MySQL数据库优化

最新推荐文章于 2024-09-07 15:47:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-09-07 15:47:00 发布 · 228 阅读

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本文介绍了MySQL数据库优化的几个关键点：1. 选择合适的字段属性，如减小字段宽度，使用NOT NULL和ENUM类型；2. 实施延时加载，先查询单表再根据需要关联其他表；3. 使用JOIN代替子查询，提高查询效率，尤其当关联表有索引时效果更佳。

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将表中字段的宽度设得尽可能小：

MySQL可以很好地支持大数据量的存取，但是一般来说，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为char(255),显然给数据库增加了不必要的空间。另外，如果使用varchar类型，虽然varchar按照实际数据的长度存储，但是varchar的查询效率比char低。因此，char(6)就可以很好地完成任务。

尽量把字段设置为 not null ：

这样在数据库执行查询的时候，就不需要去比较null值

特殊字段定义为enum类型：

例如“省份”或者“性别”，可以定义为enum类型。在MySQL中，enum被当作数值型数据来处理，而数值行数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。

延时加载可以做到，先从单表查询，需要时在从关联表关联查询。这样大大提高了数据库的性能，因为单表查询单表要比关联查询多张表速度更快。

MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：

DELETE FROM customerinfo  WHERE CustomerID NOT IN (SELECT CustomerID FROM salesinfo)

使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）..替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：

SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT IN (SELECTC ustomerID FROM salesinfo)

如果使用连接（JOIN）..来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：

SELECT * FROM customerinfo
LEFT JOIN salesinfo ON customerinfo.CustomerID=salesinfo.CustomerID
WHERE salesinfo.CustomerID ISNULL

连接（JOIN）..之所以更有效率一些，是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。