给 DevOps 初学者的入门指南

DevOps是一种结合了开发、测试和运维流程的方法论,旨在通过自动化工具实现软件的快速、稳定交付。本文介绍了DevOps的起源、核心价值及实践案例。

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当我们谈到 DevOps 时,可能讨论的是:流程和管理,运维和自动化,架构和服务,以及文化和组织等等概念。那么,到底什么是”DevOps”呢?

什么是DevOps

随着软件发布迭代的频率越来越高,传统的「瀑布型」(开发—测试—发布)模式已经不能满足快速交付的需求。2009 年左右 DevOps 应运而生,简单地来说,就是更好的优化开发(DEV)、测试(QA)、运维(OPS)的流程,开发运维一体化,通过高度自动化工具与流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠。

flow.ci

关于 DevOps 是什么,DevOps 的合著者 John Willis 写了一个非常好的帖子,在这里.

Devops 的好处与价值

2016 DevOps 新趋势调查报告显示,74% 的公司在尝试接受 DevOps,那么 Devops 有哪些好处与价值呢?

  • 代码的提交直接触发:消除等待时间,快速反馈

  • 每个变化对应一个交付管道:使问题定位和调试变得简单

  • 全开发流程高效自动化:稳定,快速,交付结果可预测

  • 持续进行自动化回归测试:提升交付质量

  • 设施共享并按需提供:资源利用最大化

以上可以看出,DevOps 的好处更多基于在于持续部署与交付,这是对于业务与产品而言。而 DevOps 始于接受 DevOps 文化与技术方法论,它是部门间沟通协作的一组流程和方法,有助于改善公司组织文化、提高员工的参与感。

Devops与持续集成

DevOps 是一个完整的面向IT运维的工作流,以 IT 自动化以及持续集成(CI)、持续部署(CD)为基础,来优化程式开发、测试、系统运维等所有环节。

纵观各个 DevOps 实践公司的技术资料,最全面最经典的是 flickr 的10+ deploys per day最佳实践提到的 DevOps Tools 的技术关键点:

1.Automated infrastructure(自动化,系统之间的集成)
2.shared version control(SVN共享源码) 
3.one step build and deploy(持续构建和部署)
4.feature flags(主干开发)
5.Shared metrics
6.IRC and IM robots(信息整合)

以上的技术要点由持续集成/部署一线贯穿,主干开发是进行持续集成的前提,自动化以及代码周边集中管理是实施持续集成的必要条件。毫无疑问,DevOps 是持续集成思想的延伸,持续集成/部署是 DevOps 的技术核心,在没有自动化测试、持续集成/部署之下,DevOps就是空中楼阁。

我们做了一款 Hosted 持续集成产品—— flow.ci ,它融入了 workflow 机制的持续集成(CI)服务,也可以理解为自动化流程平台,除了集成代码、编译、测试之外,还可以集成常用的工具、灵活自定义流程,帮助你们塑造一个更优秀智能的 DevOps 环境。

flow.ci

DevOps 的技术栈与工具链

Everything is Code,DevOps 也同样要通过技术工具链完成持续集成、持续交付、用户反馈和系统优化的整合。Elasticbox 整理了 60+ 开源工具与分类,其中包括版本控制&协作开发工具、自动化构建和测试工具、持续集成&交付工具、部署工具、维护工具、监控,警告&分析工具等等,
补充了一些国内的服务,可以让你更好的执行实施 DevOps 工作流。

  • 版本控制&协作开发:GitHub、GitLab、BitBucket、SubVersion、Coding、Bazaar

  • 自动化构建和测试:Apache Ant、Maven 、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、PHPUnit

  • 持续集成&交付:Jenkins、Capistrano、BuildBot、Fabric、Tinderbox、Travis CI、flow.ci Continuum、LuntBuild、CruiseControl、Integrity、Gump、Go

  • 容器平台: Docker、Rocket、Ubuntu(LXC)、第三方厂商如(AWS/阿里云)

  • 配置管理:Chef、Puppet、CFengine、Bash、Rudder、Powershell、RunDeck、Saltstack、Ansible

  • 微服务平台:OpenShift、Cloud Foundry、Kubernetes、Mesosphere

  • 服务开通:Puppet、Docker Swarm、Vagrant、Powershell、OpenStack Heat

  • 日志管理:Logstash、CollectD、StatsD

  • 监控,警告&分析:Nagios、Ganglia、Sensu、zabbix、ICINGA、Graphite、Kibana

flow.ci

顺便再分享一个 DevOps BookMarks,涉及了DevOps方方面面的工具和内容,有兴趣的同学可以去学习下。

DevOps 最佳实践

自 2009 年提出 DevOps 的概念起,很多公司都开始实施 DevOps,国外比较著名的有Amazon 、Google、Facebook等,国内著名的有百度、华为、阿里等。Amazon 是 DevOps 最佳实践的最有说服力的代表之一。这是 Amazon 在 Why We Need DevOps 一个月的 DevOps 快照:

    11.6 seconds: 平均部署时长 (工作日)
    1,079: 一小时的最大部署量
    10,000: 主机平均并发接收部署量
    30,000: 主机最高并发接收部署量

从早期的大型 SOA (Service Oriented Architecture)到 DevOps 文化的形成,Amazon 的每个工程师都可以完全独立地编写代码,测试代码,版本管理,部署上线,服务监测等任务。这套内部强大的 DevOps 文化最终形成核聚变, Amazon 一跃成为世界级别的云服务领导者 —— Amazon Web Services (AWS)。

除了 Amazon 外还有一些国内外的 DevOps 实践公司,一起来看看。

  • flickr

最全面最经典的是 flickr 的10+ deploys per day,简直是 DevOps 教科书般的存在。

  • 百度

百度技术团队是如何利用DevOps,来看看解密百度持续交付方法与实践

  • 腾讯

百度技术团队是如何利用DevOps,来看看解密百度持续交付方法与实践

  • Netflix

解密Netflix 技术团队在整个 DevOps 过程中使用的部署工具和服务.

How We Build Code at Netflix.

  • Etsy

2009年,Etsy建立自己的工具来更好更快地部署发布,「Etsy 如何应用 DevOps」值得一读。

  • LinkedIn

2009年,LinkedIn 团队就开始使用自动化部署工具,用于管理在1000+节点环境下发布上千个应用/服务的复杂性。这是 LinkedIn 自己造的轮子 >>Deployment and Monitoring Automation with glu.

  • Airbnb

Airbnb 作为第三方平台公司,需要迅速发布多个小型部署。关于 Airbnb 的数据和基础设施,可以参考这个slides

  • Starbucks

星巴克的 DevOps 计划>> Starbucks Announces #DevOpsTogether.

  • Ancestry.com

Ancestry.com 是 DevOps 运动的早期采用者,是 Continuous Delivery 和 DevOps 运动的先锋。想了解更多关于他们的过程、迁移和 DevOps 文化,不妨查看一下他们的系列文章http://blogs.ancestry.com/techroots/category/devops/

DevOps = Culture + Tools

如果想整个业务部署 DevOps,不但需要软性要求即从上而下的培养 DevOps 文化自上而下地进行探索,也有硬性工具链要求,才能获得更高质量的软件交付。

最后,不论你是技术Leader,还是一名Dev、QA 或 Ops,实现全面的 DevOps 非常理想化也十分有挑战,希望这份 DevOps 初学者指南是一个好的开始:)


flow.ci 是融入了 workflow 机制的持续集成(CI)服务,也可以理解为自动化流程平台,除了集成代码、编译、测试之外,还可以集成常用的工具、灵活自定义流程。1 分钟即可完成开发测试环境搭建,开启第一个 Build。

本文来自 flow.ci 官方博客,转载请联系:)

<think>好的,用户想了解关于NetDevOps的信息,包括概念、实践方法和工具。首先,我需要回忆一下NetDevOps的基本定义。NetDevOps应该是DevOps理念在网络运维领域的应用,结合自动化和开发实践来提高网络管理的效率。接下来要确认这个概念是否正确,可能需要参考已有的资料,比如用户提供的引用内容。用户提供的引用中有提到DevOps是开发-运维一体化,自动化运维的工具包括配置管理、监控、自动化部署等,这些应该也适用于网络环境。 然后,关于实践方法,NetDevOps可能涉及网络自动化、持续集成/持续部署(CI/CD)、基础设施即代码(IaC)等。需要具体说明如何将这些实践应用到网络运维中,比如使用版本控制管理网络配置,自动化测试网络变更,以及利用CI/CD流水线进行部署。用户的引用中提到Jenkins的工作目录和自动化部署,这可能NetDevOps中的CI/CD相关,可以引用这些内容。 工具方面,需要列举常见的网络自动化工具,比如Ansible、Python脚本、Terraform等。同时,用户引用中提到的配置管理工具如Ansible,监控工具如Prometheus,这些都可以作为NetDevOps工具的一部分。此外,网络设备本身的API和SDN技术也是关键工具,需要提到。 还要注意用户可能对NetDevOps的实际应用场景感兴趣,比如如何提高故障排除效率,如何结合云计算和容器化技术。引用中的自动化运维平台构建和工具技术结合的内容可以支持这一点。 需要确保回答结构清晰,分概念、实践、工具三个部分,每个部分给出具体例子,并自然地添加引用标识。最后生成相关问题,帮助用户进一步探索。例如,NetDevOps传统网络管理的区别,或者具体工具的使用案例。</think>### NetDevOps 概念、实践工具 #### 1. **概念** NetDevOpsDevOps 理念在网络运维领域的延伸,强调通过自动化、协作和持续改进来优化网络管理流程。其核心目标是通过代码化、版本控制和自动化工具,实现网络配置的高效部署、监控和维护[^1]。例如,传统网络运维依赖手动配置,而 NetDevOps 通过脚本或工具自动化完成,减少人为错误并提升效率[^3]。 #### 2. **实践方法** - **网络自动化**:使用脚本或工具(如 Python、Ansible)自动执行重复性任务(如配置备份、设备巡检)。 - **基础设施即代码(IaC)**:将网络配置定义为代码,通过版本控制(如 Git)管理变更历史,实现可追溯性和快速回滚[^4]。 - **CI/CD 流水线**:将网络变更集成到持续交付流程中,例如通过 Jenkins 触发自动化测试和部署任务[^4]。 - **监控自愈**:结合 Prometheus、Grafana 等工具实时监控网络状态,并通过自动化脚本快速响应故障[^2]。 #### 3. **核心工具** - **配置管理工具**: - **Ansible**:基于 YAML 的声明式配置管理,支持网络设备的批量操作。 - **Terraform**:适用于多云环境的基础设施编排工具。 - **编程语言**: - **Python**:通过 Netmiko、NAPALM 等库实现网络设备的交互。 - **版本控制**: - **Git**:管理网络配置文件和脚本的版本。 - **SDN 技术**: - **Cisco ACI**、**OpenFlow**:通过软件定义网络实现灵活的策略控制。 #### 4. **应用场景** - **大规模网络部署**:快速初始化数百台设备的配置。 - **故障自愈**:自动检测链路中断并切换备用路径。 - **合规性检查**:定期自动化验证网络配置是否符合安全标准[^3]。 ---
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