注意！list和array是不同的-优快云博客

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本文对比了Python中的List与Numpy库中的Array的区别，包括数据类型、索引方式及乘法运算的不同。List可以包含不同类型的元素，而Array则要求所有元素类型相同，并且提供了更丰富的操作支持。

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　　 python中的list是python的内置数据类型，list中的数据类型不必相同的，而array的中的数据类型必须全部相同。

　　numpy中封装的array有很强大的功能，里面存放的都是相同的数据类型。

　　list代码如下：

a=[[1,2],[1,2]] #二维列表
print(a)
b=a[1][1]
print(b)

　　运行结果：

　　[[1, 2], [1, 2]]

　　注意：上述代码中读取二维列表元素的方法是a[1][1]，而不是a[1,1]

　　array代码如下：

import numpy as np
a = np.array([[1,2],[1,2]])  #将列表转化为array类型
print(a)
b=a[1][1]
print(b)
c=a[1,1]
print(c)

　　运行结果：

　　[[1 2]
　　[1 2]]
　　2
　　2

　　注意：将列表转换为数组类型后，要读取二维数组中的元素方法可以是a[1][1],也可以是a[1,1]。但是前面list就只能是a[1][1]

补注：数组和列表的乘法也有区别

代码如下：

import numpy as np
a=np.array([[1,2],[1,2]])
b=a*2
print(b)
c=[[1,2],[1,2]]
d=c*2
print(d)

运行结果：