1052.爱生气的书店老板

本文介绍了一位书店老板如何利用技巧控制情绪,通过滑动窗口算法来计算在试营业期间,最大化能让顾客满意的策略,以提高客户体验。

今天,书店老板有一家店打算试营业 customers.length 分钟。每分钟都有一些顾客(customers[i])会进入书店,所有这些顾客都会在那一分钟结束后离开。
在某些时候,书店老板会生气。 如果书店老板在第 i 分钟生气,那么 grumpy[i] = 1,否则 grumpy[i] = 0。 当书店老板生气时,那一分钟的顾客就会不满意,不生气则他们是满意的。
书店老板知道一个秘密技巧,能抑制自己的情绪,可以让自己连续 X 分钟不生气,但却只能使用一次。
请你返回这一天营业下来,最多有多少客户能够感到满意的数量。

示例:
输入: customers = [1,0,1,2,1,1,7,5], grumpy = [0,1,0,1,0,1,0,1], X = 3
输出: 16
解释:
书店老板在最后 3 分钟保持冷静。
感到满意的最大客户数量 = 1 + 1 + 1 + 1 + 7 + 5 = 16.

滑动窗口

class Solution {
public:
    int maxSatisfied(vector<int>& customers, vector<int>& grumpy, int X) // 滑动窗口
    {
        int num = customers.size();
        int st = 0;
        for (int i = 0; i < num; i++)// 统计不生气时让顾客满意的数量
        {  
            if (grumpy[i] == 0)
            { 
                st += customers[i];
            }
        }
        int change = 0; // 使用技能之后,态度转变的数量
        for (int i = 0; i < X; ++i)
        { 
            if (grumpy[i] == 1)
            {
                change += customers[i];
            }
        }
        int a = change;
        for (int i = X; i < num; i++)// 滑窗移动,计算最大态度变化数量
        { 
            if (grumpy[i] == 1)
            {
                change += customers[i];
            }
            if (grumpy[i - X] == 1)// 如果滑窗左端是1,要减去对应数值
            { 
                change -= customers[i - X];
            }
            a = max(a, change);
        }
        return st + a;
    }
};
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