995.K连续位的最小翻转次数（唯唯诺诺）_翻转k次只有0和1组成的数字使其最小-优快云博客

这篇博客讨论了一种数组操作问题，其中需要通过K位翻转使数组中不再存在0。文章介绍了利用滑动窗口策略来确定翻转次数，并提供了具体的代码实现。在某些情况下，如示例2，可能无法达到目标状态，此时返回-1。关键在于理解每个位置的状态与前K-1个元素翻转次数的奇偶性关系。

如题：

在仅包含 0 和 1 的数组 A 中，一次 K 位翻转包括选择一个长度为 K 的（连续）子数组，同时将子数组中的每个 0 更改为 1，而每个 1 更改为 0。

返回所需的 K 位翻转的最小次数，以便数组没有值为 0 的元素。如果不可能，返回 -1。

示例 1：
输入：A = [0,1,0], K = 1
输出：2
解释：先翻转 A[0]，然后翻转 A[2]。

示例 2：
输入：A = [1,1,0], K = 2
输出：-1
解释：无论我们怎样翻转大小为 2 的子数组，我们都不能使数组变为 [1,1,1]。

示例 3：
输入：A = [0,0,0,1,0,1,1,0], K = 3
输出：3
解释：
翻转 A[0],A[1],A[2]: A变成 [1,1,1,1,0,1,1,0]
翻转 A[4],A[5],A[6]: A变成 [1,1,1,1,1,0,0,0]
翻转 A[5],A[6],A[7]: A变成 [1,1,1,1,1,1,1,1]

在这里插入图片描述
正如题目括号内容中所说。

这题#%#@@%！（虽然依旧滑动窗口，但是太难，，）

看的负雪明烛的内容。

位置 i 的状态，和它前面 K - 1个元素翻转的次数（奇偶性）有关。
奇变偶不变，符号看**
主要就是奇变偶不变

滑动窗口。该滑动窗口从左向右滑动，如果当前位置 i 需要翻转，则把该位置存储到队列中。遍历到新位置 j (j < i + K) 时，队列中元素的个数代表了 i 被前面 K - 1个元素翻转的次数。

当 i + K > N时，说明需要翻转大小为 K 的子区间，但是后面剩余的元素不到 K 个了，所以返回 -1。

class Solution {
public:
    int minKBitFlips(vector<int>& A, int K) {
        int N = A.size();
        queue<int> que;
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < N; ++i)
        {
            if (!que.empty() && i >= que.front() + K)
            {
                que.pop();
            }
            if (que.size() % 2 == A[i])
            {
                if (i + K > N)
                {
                    return -1;
                }
                que.push(i);
                res ++;
            }
        }
        return res;
    }
};