SQL命令学习——选择查询

SQL Server 如何选择高性能低资源消耗命令? SQL Server 中,同一功能往往有多种命令实现,选择性能优、资源消耗少的命令十分关键。在数据筛选查询上,IN、EXISTS等各有适用场景,需根据子查询结果集大小和NULL值情况选择;数据更新删除时,可通过创建索引、批量操作及按需使用TRUNCATE TABLE来优化性能;数据聚合分组方面,简单聚合用GROUP BY,行转列需求则考虑PIVOT。开发者要结合具体业务需求、数据规模、数据特征等多方面因素综合考量,合理选择命令,从而有效提升数据库性能,降低资源损耗。 阅读详情

select的完整语法如下:

SELECT [ALL | DISTINC] TOP n[PERCENT] WITH TIES select_list

[INTO [new table_name]]

[FROM {table_name | view_nam} ]

[,{table_name | view_nam}]

[...,{table_name | view_nam}]

[WHERE clause]

[GROUP BY clause]

[Having clause]

[ORDER BY clause]

[COMPUTE clause]

[FOR BROWSE]


SELECT语句中可以使用的算术表达式有:+、-、*、/和小括号

DISTINCT关键字,保证在查询结果集中不会出现重复的记录

WHERE子句用于筛选从FROM子句中返回的值,完成的是选择操作

1)where中的条件表达式如下:

A=B 、A>B、A<B、A!=B 、A LIKE B(LIKE是匹配运算符,可用通配符:%表示0个、1个或者多个任意字符。_代表任意一个字符)

2)连接运算符

AND 和OR (可将多个表达式关联起来组成复合判断条件)

3)NULL值

用来描述记录中没有定义字段的数值,使用=对NULL值进行查询,无法得到需要的结果。而应该用IS NULL或者IS NOT NULL

ORDER BY子句是对查询得到的结果集进行排序。ASC升序排序,也是默认的排序方式。DESC是降序排序。ORDER BY子句后也可跟多个列,这样输出的结果首先会按照第一列进行排序,当第一列的值相同时,按照第二列进行排序


GROUP BY子句用于在查询结果集中对记录进行分组,以汇总数据或者为整个分组显示单行的汇总信息。使用GROUP BY子句和统计函数可以对查询结果集中每一组数据进行分类统计。常用的统计函数有:

COUNT   ——   返回找到的记录数

MIN   ——   返回一个数据列或者计算列的最小值

MAX   ——   返回一个数据列或者计算列的最大值

SUM   ——   返回一个数据列或者计算列的总和

AVG   ——   返回一个数据列或者计算列的平均值

其中在使用GROUP BY 子句时候必须满足以下条件:



HAVING子句,通常与GROUP BY子句一起使用,在完成对分组结果统计后,可以使用HAVING子句对分组的结果做进一步的筛选。HAVING子句一般应用于组,但是在没有GROUP BY时候,应用于WHERE,将WHERE输出看作一个组。如果既没有GROUP BY也没有WHERE子句,则HAVING作用于FROM子句输出,并且将其看作一个组。






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