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原创 Doris 集群备份和恢复实战
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5Mzg3MzkwNA==&mid=2247486875&idx=1&sn=750864b3985afc28b9c1c495c47d697e&chksm=c0297604f75eff120afcca7ba84848f75b31f10296df45de7c2e6a33ab420742599b1b4ecabd#rd
2023-11-05 22:05:36
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原创 Doris 集群扩缩容实战
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5Mzg3MzkwNA==&mid=2247486876&idx=1&sn=2622676651170245bb07a0d717d33d5f&chksm=c0297603f75eff15e0762cae61fa6403a0ef6768931749ecb395bbff0c0a79cfa17c72fd308e#rd
2023-11-05 22:01:04
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原创 1. ubuntu 安装centos7 详细教程
输入命令:vi /etc/ssh/sshd_config,进入文件编辑,在命令行模式下输入命令:/UseDNS,进入编辑模式,将 # 删除,将 yes 改成 no,退出并保存。点击 i 或者 o 对命令行进行编辑,,配置完毕后点击 ESC 键,退回到 命令行模式 ,再输入命令: :x,保存并退出。在Vmware Workstation界面,左上角点击“编辑”按钮,点击虚拟网络编辑器,选择到NET模式,点击“DHCP(设置)”按钮,查看起始ip地址,然后按上图进行修改。
2023-04-06 14:53:02
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原创 4. shell基础
在Shell中,用括号来表示数组,数组元素用"空格"符号分割开。数组名=(值1 值2 ... 值n)或者value0value1value2value3可以不使用连续的下标,而且下标的范围没有限制。
2023-04-06 14:15:21
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原创 3 python pandas
1)操作整个 DataFrame 的函数:pipe()2)操作行或者列的函数:apply()3)操作单一元素的函数:applymap()如何从上述函数中选择适合的函数,这取决于函数的操作对象。下面介绍了三种方法的使用。稀疏数据,指的是在数据库或者数据集中存在大量缺失数据或者空值,我们把这样的数据集称为稀疏数据集。稀疏数据不是无效数据,只不过是信息不全而已,只要通过适当的方法就可以“变废为宝”。由于调查不当产生的稀疏数据;由于天然限制产生的稀疏数据;文本挖掘中产生的稀疏数据。
2023-04-06 14:13:27
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原创 2.python numpy
我们使用 array() 函数来创建数组,该函数可以使用可选参数:dtype,它允许我们定义数组元素的预期数据类型:print(arr)|S1对于 i、u、f、S 和 U,我们也可以定义大小。print(arr)[1 2 3 4]int32随机数并不意味着每次都有不同的数字。随机意味着无法在逻辑上预测的事物。ufuncs 指的是“通用函数”(Universal Functions),它们是对 ndarray 对象进行操作的 NumPy 函数。将迭代语句转换为基于向量的操作称为向量化。
2023-04-06 14:08:50
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原创 1. python 基础
请思考与代码库类似的模块。模块是包含一组函数的文件,希望在应用程序中引用。PIP 是 Python 包或模块的包管理器。注释:如果您使用的是 Python 3.4 或更高版本,则默认情况下会包含 PIP。包中包含模块所需的所有文件。模块是您可以包含在项目中的 Python 代码库。
2023-04-06 14:05:54
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空空如也
空空如也
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