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RSS订阅原创 PyTorch 部分函数与操作总结
在 pytorch 中，张量是连续的是指张量存储在内存的方式————其数据在内存中的排列是按行顺序排列的，没有跳过任何数据间隙。函数是 Python 中的一个内置函数，用于将多个可迭代对象打包成一个元组的迭代器。contiguous() 可以重新开辟一块内存重新排列数据，使得张量按顺序存储。不要求张量必须是连续的，如果张量是非连续的，它会尝试返回一个新的内存拷贝。两个都是用于改变张量唯独顺序的操作，都只是改变张量的视图。都用于改变张量的形状，有着不同的特点。它要求张量必须是连续的，否者会报错。
2024-10-16 00:56:06
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原创 DataWhale夏令营（机器学习方向）—————— 电力需求预测
这里我稍微改了几个参数，而且这一步训练模型，在百度的 Codelab 上面训练的好久都没训练出来，我在 Deepln 上面训练的，训练了大概8分钟左右就完成了，结果我忘了保存训练参数了，直接就拿 submit1.csv 提交了。使用深度学习的方法去预测，这里我持否定的态度，因为每个 id 下对应的 dt 最多才有496 个。可以看到，train 和 test 的 id 这一列都 5832 个不同值，那我们应该是根据每个 id 在训练集给定的结果去预测测试集中的结果。这一步也可以多尝试不同的窗口大小。
2024-07-13 20:41:30
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空空如也
空空如也
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