离散题目8

本文解析了一道关于离散数学中子集与位集描述的问题,通过编程方式求解两个集合的交集与并集,并分享了解决特殊输入格式问题的经验。

离散题目8
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB
Problem Description

现有一个全集U,U={ x | x>=1 && x<=N } 。

对于U的任意子集A,现在定义一种位集(bitset)Abit用来描述U的子集A: 该位集由1,0组成,长度为N,对于集合A中的任意元素x,集合Abit 在第x位且仅在第x位有对应的1存在,其余位置为0。

例如: 对于全集U,其对应的描述位集Ubit = { 111…1 } (N个1); 对于集合A = { 1,2,3,N },其对应的描述位集Abit = { 1110…01 };
Input

多组输入,每组输入包括三行,第一行为集合U的指标参数N( 0< N < = 64 ),第二行为集合A的元素,第三行为集合B的元素,元素之间用空格分割,具体参考示例输入。
Output

每组输入对应两行输出,第一行为A、B的交集的描述位集。第二行为A、B的并集的描述位集。
Example Input

10
1 3 5 7 8
2 5 6

Example Output

0000100000
1110111100

think:

按照题目的描述,根据题意,写了好几遍,也改了好几遍,就是不明白为什么WA……
后来,问了一个同学(SJ)他只加了一行代码,就AC了……
终于明白了离散的后台数据有多坑……
由于数据是在windows系统下生成的,换行并不是轻易的换行就能完成的,据说是\r\n, 要用两个getchar();
(他是这样解释的,我不知道对不对……)

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
    int n;
    while(cin>>n)
    {
       getchar();
       getchar();//坑点
       vector<int> a, b;
       vector<int>::iterator it, it1;
       int t;
       string ac, bc, buf;
       getline(cin, ac);
       getline(cin, bc);
       stringstream ss(ac);
       while(ss>>buf)
       {
          sscanf(buf.c_str(), "%d", &t);
          a.push_back(t);
       }
       stringstream cc(bc);
       while(cc>>buf)
       {
         sscanf(buf.c_str(), "%d", &t);
         b.push_back(t);
       }
       sort(a.begin(), a.end());
       sort(b.begin(), b.end());
        for(int i=1;i<=n;i++)
       {
          it = find(b.begin(), b.end(), i);
          it1 = find(a.begin(), a.end(), i);
          if((it!=b.end()))
          {
             if(it1!=a.end())
             cout<<'1';
             else
             cout<<'0';
          }
          else
          cout<<'0';
        }
        cout<<endl;
        for(int i=1;i<=n;i++)
       {
          it = find(b.begin(), b.end(), i);
          it1 = find(a.begin(), a.end(), i);
          if((it!=b.end()))
          {
             cout<<'1';
          }
          else if(it1!=a.end())
          {
             cout<<'1';
          }
          else
          cout<<'0';
        }
        cout<<endl;
        a.clear();
        b.clear();
    }
    return 0;
}
【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值