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本文详细阐述了排序算法的稳定性概念,区分了算法与实例的不同,并介绍了稳定与不稳定排序算法的特点。稳定排序算法确保相同key值的元素相对次序不变,而不稳定排序算法则可能改变这些元素的相对位置。

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1. 排序算法的稳定性解释:
            1.1 要分清算法(代码)和实例的区别:算法是某种排序的具体代码实现,实例指的是不同的输入测试向量
            1.2 对于稳定排序算法,只要代码写法得当,是可以达到稳定排序的(例如,在比较时使用‘>’号 而非 ‘>='号)
            1.3 对于稳定排序算法,找不到任何一个测试向量的输入,会使相同的key相对次序变换;
            1.4 对于不稳定排序算法,在代码写法得当情况下,仍然能找到一个输入向量,使得相同的key相对次序变换。
内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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