使用 Google El Carro 集成 LangChain 来管理 Oracle 数据库中的文档

在现代 AI 应用中，管理和操作文档数据是核心任务之一。本文将详细讲解如何使用 Google 开源的 El Carro Oracle Operator，通过 Kubernetes 高效运行和管理 Oracle 数据库实例，同时结合 LangChain 提供的文档操作工具，将 AI 体验扩展到 Oracle 数据库。

技术背景介绍

El Carro 是 Google 提供的开源工具，用于在 Kubernetes 中运行 Oracle 数据库。它通过声明式 API 提供一致的配置、部署和实时监控，同时避免供应商锁定。通过与 LangChain 集成，El Carro 支持直接在 Oracle 数据库中保存、加载和删除文档，为 AI 应用场景（如文档问答、聊天机器人等）赋能。

需要的安装组件：

• El Carro & Oracle 数据库（配置见官方文档）
• Python 环境下的 langchain-google-el-carro 包

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核心原理解析

在 El Carro 集成中，主要涉及以下几个组件：

1. ElCarroEngine：配置连接池，用于与 Oracle 数据库交互。
2. ElCarroDocumentSaver：将文档保存到数据库中。
3. ElCarroLoader：从数据库加载文档，并支持条件查询、懒加载等功能。
4. 初始化表：表的结构支持默认和自定义模式，适配不同文档的存储需求。

这些组件使得 Oracle 数据库可以高效地成为 LangChain 支持的文档存储后端。

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代码实现演示

接下来，我们将从头示例如何使用 El Carro 与 LangChain 集成，涵盖从连接配置到文档操作的全过程。

1. 安装所需库

首先，为 Python 环境安装 langchain-google-el-carro 包：

%pip install --upgrade --quiet langchain-google-el-carro

2. 配置 Oracle 数据库连接

填入相关 Oracle 数据库的配置信息。

from langchain_google_el_carro import ElCarroEngine

# 配置数据库连接信息
HOST = "127.0.0.1"  # 数据库主机
PORT =