DB2 SQL


统计血糖情况最大记录、最小记录、总数
with cte (PATIENT_ID ,MEASURE_DATE,MONITOR_TIME_CODE,MONITOR_TIME,MEASURE_VALUE,UNITE,rownum)
as
(    
select  
      t.PATIENT_ID,
m.MEASURE_DATE,m.MONITOR_TIME_CODE,m.MONITOR_TIME,m.MEASURE_VALUE,m.UNITE, row_number() 
over(partition by t.PATIENT_ID order by m.MEASURE_DATE desc ) st1
from HR_PATIENT_INFO t 
left join 
MD_BLOOD_SUGAR m 
on t.PATIENT_ID = m.PATIENT_ID
where t.PATIENT_ID in (select PATIENT_ID from DR_BOTH_ATTENTION  where DOCTOR_ID='test_doctor_user'  and PATIENT_ATTENTION='1'))
  
select a.*, hightValue,lowerValue,recordCount from 
(
    (select PATIENT_ID,NAME,SEX_CODE,SEX,BIRTHDAY,PHOTO_URL,TEL_MOBILE
    from HR_PATIENT_INFO  where PATIENT_ID in (select PATIENT_ID from DR_BOTH_ATTENTION  where DOCTOR_ID='test_doctor_user  and PATIENT_ATTENTION='1'')) a
    
    left join
   
    (select max(MEASURE_VALUE) AS lowerValue,MIN(MEASURE_VALUE) as hightValue,count(PATIENT_ID) as recordCount,PATIENT_ID from cte group by PATIENT_ID) b
   
    on a.PATIENT_ID=b.PATIENT_ID

)


效果等同与上面

select 
  info.PATIENT_ID,NAME,SEX_CODE,SEX,BIRTHDAY,PHOTO_URL,TEL_MOBILE,
  summ.hightValue,summ.lowerValue,
  COALESCE(summ.recordCount,0) recordCount
from HR_PATIENT_INFO info
    left join (
      select 
        m.patient_id,
        max(m.MEASURE_VALUE) as hightValue,
        min(m.MEASURE_VALUE) as lowerValue,
        count(m.PATIENT_ID) as recordCount
      from MD_BLOOD_SUGAR m 
      where m.is_del='0'
      and m.patient_id in (
        select patient_id from DR_BOTH_ATTENTION  where DOCTOR_ID='test_doctor_user' and PATIENT_ATTENTION='1'
       )
       --统计最后一个月
      --and m.MEASURE_DATE >= '20150401' and m.MEASURE_DATE < '20150501' 
      group by m.patient_id
    ) summ
    on info.PATIENT_ID = summ.PATIENT_ID
where info.patient_id in (
  select patient_id from DR_BOTH_ATTENTION  where DOCTOR_ID='test_doctor_user' and PATIENT_ATTENTION='1'
 )
order by COALESCE(summ.recordCount,0) desc


统计血糖最近的值

   select PATIENT_ID,NAME,SEX_CODE,SEX,BIRTHDAY,PHOTO_URL,TEL_MOBILE,
    MEASURE_DATE,MONITOR_TIME_CODE,MONITOR_TIME,MEASURE_VALUE,UNITE
 from (
select t.PATIENT_ID,t.NAME,t.SEX_CODE,t.SEX,t.BIRTHDAY,t.PHOTO_URL,t.TEL_MOBILE,
m.MEASURE_DATE,m.MONITOR_TIME_CODE,m.MONITOR_TIME,m.MEASURE_VALUE,m.UNITE, row_number() 
over(partition by t.PATIENT_ID order by m.MEASURE_DATE desc ) st1
from HR_PATIENT_INFO t 
left join 
MD_BLOOD_SUGAR m 
on t.PATIENT_ID = m.PATIENT_ID
where t.PATIENT_ID in 
(select PATIENT_ID from DR_BOTH_ATTENTION 
where DOCTOR_ID=#{doctorId,jdbcType=VARCHAR})
) as r
where r.st1='1' 

内容概要:本文详细介绍了基于FPGA的144输出通道可切换电压源系统的设计与实现,涵盖系统总体架构、FPGA硬件设计、上位机软件设计以及系统集成方案。系统由上位机控制软件(PC端)、FPGA控制核心和高压输出模块(144通道)三部分组成。FPGA硬件设计部分详细描述了Verilog代码实现,包括PWM生成模块、UART通信模块和温度监控模块。硬件设计说明中提及了FPGA选型、PWM生成方式、通信接口、高压输出模块和保护电路的设计要点。上位机软件采用Python编写,实现了设备连接、命令发送、序列控制等功能,并提供了一个图形用户界面(GUI)用于方便的操作和配置。 适合人群:具备一定硬件设计和编程基础的电子工程师、FPGA开发者及科研人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制多通道电压输出的实验环境或工业应用场景;②帮助用户理解和掌握FPGA在复杂控制系统中的应用,包括PWM控制、UART通信及多通道信号处理;③为研究人员提供一个可扩展的平台,用于测试和验证不同的电压源控制算法和策略。 阅读建议:由于涉及硬件和软件两方面的内容,建议读者先熟悉FPGA基础知识和Verilog语言,同时具备一定的Python编程经验。在阅读过程中,应结合硬件电路图和代码注释,逐步理解系统的各个组成部分及其相互关系。此外,实际动手搭建和调试该系统将有助于加深对整个设计的理解。
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