rasa 如何链接Mysql 数据库

我们如何将Mysql设置为Tracker存储

首先第一步先确定是否安装了Mysql.

第一步:我们先链接到mysql 服务器并且创建数据库

 第二步:创建一个初始的rasa框架

第三步:我们需要在endpoints.yml文件中将SQL设置为Tracker存储

第四步: 我们需要安装pymysql模块 (windows下安装 pymysql   pip install pymysql.)

(pychram中安装 pip install pymysql)

 第五步:在终端运行

 找到这个语句

 证明链接成功

第六步:我们来测试一下是否链接成功.运行我们的bot

我们检查一下mysql中是否接收到数据

接收到数据后证明我们链接成功.

但是配置的时候有时候会遇到设置错误,例如(sqlalchemy.exc.CompileError: (in table ‘events’, column ‘sender_id’): VARCHAR requires a length on dialect mysql)

这个问题是SQLalchemy里面出现了问题,要是想解决的话我们应该去python目录中检查SQLalchemy模块,然后按下面的步骤进行改写:

path: sqlalchemy-dialects-mysql-base.py

转到第1947行和下面的代码:

if type_.length is None:

type_.length = 1024 # change 1024 to whatever lenght value you need

 然后保存重新启动服务器.

### 使用Python和DeepSeek构建数据库及AI助手 #### 构建数据库 为了使用Python创建一个高效的数据库,可以采用SQLite作为轻量级的关系型数据库管理系统。对于更复杂的应用场景,则可以选择MySQL或PostgreSQL等更为强大的关系型数据库系统[^1]。 当涉及到数据操作时,Pandas是一个非常有用的库,它提供了高性能的数据结构以及数据分析工具;而SQLAlchemy则提供了一个全面的ORM(对象关系映射),使得开发者能够更加方便地管理数据库中的表单与记录。 ```python import sqlite3 # 创建一个新的 SQLite 数据库连接 conn = sqlite3.connect('example.db') # 获取游标对象来执行 SQL 命令 c = conn.cursor() # 创建表格 c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INT)''') ``` #### 构建AI助手 关于构建基于自然语言处理(NLP)技术的人工智能助手方面,如果希望深入了解NLU(自然语言理解)引擎的工作原理及其应用实例,网络上存在大量优质资源可供查阅——只需简单搜索‘Wit tutorial’即可找到许多教程资料[^2]。 具体到实现层面,在Python环境中开发此类应用程序通常会依赖于诸如spaCy这样的高效工业级NLP库来进行文本预处理、实体识别等工作;而对于对话系统的搭建来说,Rasa框架因其灵活性和支持多轮次交互的能力而备受青睐。 此外,考虑到DeepSeek作为一个专注于企业级搜索解决方案的产品,其内部集成了先进的机器学习模型用于提升检索效率和服务质量。因此,在利用该平台打造个性化推荐系统或是问答机器人时,应当充分挖掘这些特性所带来的优势。
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