机器学习基石 3.3 Learning with Different Protocol

本文探讨了机器学习领域的三种核心学习方式:Batch Learning、Online Learning与Active Learning。Batch Learning一次性处理所有数据;Online Learning逐个处理数据并实时更新;Active Learning则让机器主动选择最有益的数据进行学习,特别适用于获取标签成本高的场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. Batch Learning

成批给资料。

这里写图片描述
这里写图片描述

2. Online

一个一个给资料,不断更新。

这里写图片描述

3. Active Learning

以上两种,机器都是被动的。其实还可以让机器主动问问题。通常用在取得标签很贵的情形。
这里写图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值