开发者指南：解析Vibes架构与AI提示词，探索二次开发可能性

原创 于 2025-10-03 16:00:00 发布 · 619 阅读 · 18 ·
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本文从开发角度解析 Meta推出AI视频应用Vibes 的可能架构与提示词解析方式，并探讨开发者可进行的二次开发场景，助力技术创新与项目落地。

一. 引言：开发者视角下的Vibes

Meta近期推出的 Vibes AI视频应用 为开发者提供了一个全新的短视频生成平台。利用提示词，用户可快速生成定制化短视频内容。对于开发者而言，理解其内部架构与提示词解析机制，将为二次开发、插件扩展及自动化工具整合提供思路。

本文将从以下角度分析：Vibes架构、提示词解析机制及潜在二次开发场景。

二. Vibes可能的技术架构

1. 前端交互与用户输入处理

Vibes前端可能基于 React/Flutter 构建，负责收集用户输入的提示词，提供实时预览功能，并通过 WebSocket 或 REST API 与后端进行交互。

2. 后端视频生成核心

  • 提示词解析引擎：解析用户输入，将自然语言提示词转化为结构化参数。
  • 模型调用层
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