2025年国内数学AI大模型API排名：混元大模型、DeepSeek、通义千问

一、2025年国内数学大模型排名

1. 九章大模型-MathGPT

• 数学专项能力：专注数学领域的垂直优化，支持定理证明、竞赛题解析等高阶任务，在数学推理准确率与逻辑严谨性上表现突出。
• 应用场景：覆盖K12至研究生阶段的数学教育，提供习题生成、知识点拆解服务，与科研机构合作推动算法优化。
• 劣势：多模态支持较弱，文本交互以外的场景（如图像公式识别）需依赖第三方工具。

2. 百度文心一言4.0

• 综合性能：数理科学评测得分领先，情感分析与逻辑推理准确率达92%，适合结合数学的跨领域应用（如商业数据分析）。
• 技术亮点：集成百度知识图谱，支持中文语义深度解析，在应用题建模与解题步骤生成中表现稳定。
• 局限性：侧重通用场景，数学专项优化不如MathGPT深入。

3. 科大讯飞星火V3.5

• 多模态能力：支持语音输入与实时解题反馈，在教育场景中实现“语音-公式-解题”全链路交互。
• 行业适配：在教育领域提供智能导诊与个性化学习方案，通过医疗数据安全认证，扩展至科研辅助场景。
• 数学短板：复杂数学推理（如高阶微积分）的响应速度与准确性需提升。

4. Kimi（月之暗面）

• 长文本处理：支持百万级Token上下文，擅长解析数学教材、论文等长文档，逻辑连贯性优化显著。
• 性价比：免费使用额度充足，适合高频学术检索需求，但数学专项能力未达第一梯队。

5. DeepSeek（深度求索）

• 评测表现：考研数学三测试得分103.5分，编程与数学结合能力突出，适合工程数学问题。
• 特点：支持代码生成与数学公式推导联动，在工具使用场景中表现优异。
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