2025年国内AI推理大模型效果对比：DeepSeek、通义千问、腾讯混元

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于 2025-06-05 07:00:00 发布 · 3.1k 阅读

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#人工智能 #语言模型 #大数据

随着人工智能技术的飞速发展，AI推理大模型已经成为各行业关注的焦点。2025年，国内AI推理大模型领域呈现出百家争鸣的态势，其中DeepSeek、通义千问和腾讯混元等模型尤为引人注目。本文将从技术架构、性能表现、应用场景等多个维度对这三款模型进行对比分析。
本文针对5个服务商分别从数学逻辑推理、化学逻辑推理、生物逻辑推理能力、产品优势、基础技术参数、核心性能指标来进行对比。我们提供了一份详细的比较报告，涵盖多维度分析和丰富的数据对比，帮助用户快速了解服务商的特点，做出专业、明智的选择。

下图是我们对DeepSeek、腾讯混元、KimiGPT、百川大模型、通义千问多款AI文本生成工具进行多维度的比较结果：

想了解比较报告的深度内容，点此查看完整报告

Top3 技术文档撰写模型对比效果

我们将选用同一个提示词分别对DeepSeek R1、腾讯混元hunyuan t1 latest、通义千问QWQ 32B混匀模型进行试用对比。

1、DeepSeek R1

DeepSeek R1 是由幻方量化旗下 DeepSeek 研发的推理模型，于 2025 年 1 月 20 日发布并开源。它基于 6710 亿参数的混合专家架构，采用多阶段训练方法，包括冷启动微调、强化学习和拒绝采样。该模型擅长数学、代码和自然语言推理等复杂任务，推理能力显著提升。其输入上下文长度达 128K，通过 YaRN 技术扩展，并采用多头潜在注意力机制优化性能。

2、腾讯混元hunyuan t1 latest

Hunyuan T1 是腾讯于 2025 年 3 月 21 日发布的深度推理模型，基于 TurboS 快速思维基座和混合架构（Hybrid-Transformer-Mamba MoE），在推理效率和长文本处理方面表现出色。该模型通过大规模后训练强化了纯推理能力，支持首字符 1 秒内响应，生成速度达 60 - 80 token/秒。在多项基准测试中，Hunyuan T1 的表现与 DeepSeek R1 不相上下，甚至在部分项目中超越。其输入收费为每 100 万 Token 1 元，输出收费为每 100 万 Token 4 元，具有很强的市场竞争力。