2023年顶级编程语言:企业的技术趋势

在当今时代,编程语言种类繁多,据不同来源统计,总数约达2,500种。面对如此众多的选择,为项目挑选合适的编程语言变得颇具挑战性。正因如此,我们决定概述2023年将占据主导地位的顶级编程语言及技术趋势。

我们期望通过分享对2023年编程语言趋势的深入洞察,助您做出明智的选择。我们审视了每种语言的核心优势与不足,这些技术不仅高效服务于业务任务,还广受开发人员社区的认可。由此,您将能更清晰地判断哪些语言最适合您的业务需求。

JavaScript

Brendan Eich 于 1995 年在 Netscape Communications 工作时创建了 JavaScript。当时,这家计算机服务公司推出了第一款名为 Netscape Navigator 的流行 Web 浏览器。所以 Eich 的任务是为这个浏览器开发一种编程语言。

起初,这种语言被称为 Mocha,但在 Netscape 与 Sun 合并后,更名为 JavaScript。如今,JavaScript 已成为顶级编程语言之一,其流行度不容忽视。Stack Overflow 的调查连续十年显示,JavaScript 是专业开发人员最常用的编程语言之一,这证明了它在编程语言趋势中的重要地位。

JavaScript 支持众多框架与库,如 React、Angular、Vue.js、Next.js 及 Node.js 等,这些工具使得 JavaScript 能够轻松涵盖前端与后端的开发需求。

尤为值得一提的是,JavaScript 常与 TypeScript 结合使用。JavaScript 的一个短板在于其动态类型特性,这也正是 TypeScript 日益成为项目首选而非原生 JavaScript 的原因所在。TypeScript 作为一种基于 JavaScript 的强类型编程语言,极大地促进了项目的维护与管理。

此外,JavaScript 拥有庞大的开发者社区,截至 2022 年,全球 JS 开发者数量已超过 1700 万。这意味着,在为您的项目招募开发人员时,您将拥有丰富的人才资源可供选择。

JavaScript,作为当前流行的编程语言,其开发人员平均时薪介于61-80美元,年薪中位数则达到65,580美元,而TypeScript开发人员的平均年收入稍高,为70,276美元。JavaScript与TypeScript紧密结合,为开发者提供了更多选择。

JavaScript尤其适合初创公司和小型企业,用于构建概念验证或最小可行产品(MVP),以及前端、后端和移动版本的解决方案。这种“一站式”开发语言有助于节省成本,并加速项目完成时间。

大公司同样能从JavaScript中受益,因为它便于实现和修改功能丰富的接口,进一步降低开发成本。JavaScript是快速增长的互联网的重要驱动力,它不断更新和改进,以适应最新的技术和编程趋势。

此外,JavaScript应用程序可在多个平台上运行,代码具有良好的可重用性和适应性。这意味着,使用JavaScript构建的应用程序将长期受到支持,并在不同系统中发挥重要作用。

优势

  • 广泛接受:JavaScript 被誉为 Web 开发的顶级语言之一,据 W3Tech 统计,它占据了 Internet 上 98.4% 网站的主要前端编程地位。
  • 服务器负载:作为客户端技术,JavaScript 有效降低了对服务器的依赖,部分简单应用甚至无需服务器支持。
  • 强大的构建界面:得益于动态和灵活的功能和库,JS 允许您创建无缝的用户界面。
  • 多面性:JavaScript 与其他顶级编程语言配合得很好,可以用于不同的应用程序。它支持面向对象的编程、命令式编程和声明式编程方法。JS 也是一种函数式编程语言,这意味着 JS 使用函数来处理网页的行为。函数式方法允许使用干净的代码和简单的验证和测试。

弊端

  • Web 上的调试可能相当棘手。尽管现代浏览器配备了内置的 JavaScript 调试器,但这些工具相对于专为调试设计的软件来说,功能并不那么全面。然而,随着技术的不断进步,这一问题已在很大程度上得到了改善。
  • JavaScript 在性能上存在一定的限制。由于它最初是为 Web 开发而设计的,其设计者并未将速度作为首要目标。因此,JavaScript 可能不太适合开发复杂的软件,如需要高性能图形的游戏。此外,JS 还可能导致网页下载速度变慢,从而影响用户体验。尽管如此,通过代码优化等方法,可以在一定程度上缓解这一问题。

实施区域

JavaScript 作为顶级编程语言,用途广泛,涵盖:

  • 网站前端;
  • Web 应用程序后端;
  • 移动应用开发;
  • 桌面应用;
  • 网页游戏。

在 Codica,当我们构建市场网站或向客户提供其他 SaaS 产品开发服务时,我们使用 JavaScript 及其库 React 作为用户界面。

例如,借助 React 和其他可信技术,我们创建了一个包含 B2C 和 C2C 细分的自定义电子商务解决方案。该方案以最小可行产品(MVP)形式推出,助力客户验证商业理念,并凭借卓越技术实现跨平台兼容与优质用户体验。

Ruby

现在,我们讨论一下 Ruby 编程语言。作为一家专注于Ruby及Ruby on Rails技术的软件开发企业,我们必须紧跟编程语言流行趋势,深刻认识Ruby的重要价值。

Ruby在2022年依然稳居编程语言前列,它与其他前沿技术保持同步发展。Yukihiro Matsumoto于90年代中期创立了Ruby,旨在打造一种提升开发者工作效率的编程语言。

尽管当前的编程语言趋势显示受欢迎程度有所下降,但对 Ruby 的需求仍然存在。Ruby团队不断致力于功能增强,以确保采用该技术构建的解决方案具备卓越的性能,从而使其跻身高薪技术语言之列,如下图所示。

如果您想快速高效地开发 Web 解决方案,请选择 Ruby,尤其是结合 Ruby on Rails 框架时,能显著提速。Ruby on Rails 自带众多即用型库,让开发人员轻松准备代码,随后按需调整即可快速完成项目。这一优势使 Ruby 跻身顶级编程语言之列。

Ruby 社区虽活跃但规模适中,为 Ruby 项目寻找开发者时,可选择拥有五年以上经验的专业人才。

截至2022年12月,Ruby开发人员的年薪中位数为81,096美元。这一数字受多种因素影响,包括教育程度、认证情况、技能水平以及开发人员在该职业中的工作年限等。

优势

  • Ruby 支持面向对象的编程。因此,开发人员可以轻松构建、调试、重用和维护软件产品。
  • 优雅的语法。Ruby语法简洁明了,可读性强,开发人员能迅速阅读并理解代码,从而缩短应用程序开发时间,降低公司开发成本。这一特点使Ruby在2023年编程语言趋势中尤为突出。
  • 丰富的Gem资源。Ruby拥有大量Gem(Ruby的包管理器中的软件包),这些Gem是现成的解决方案,可扩展现有功能,避免开发人员从头编写代码,显著加速Web产品开发进程,缩短解决方案交付时间。
  • 高行业标准。Ruby 遵循 DRY 原则。强调代码重用而非复制,并依赖活动记录模式等最佳编码方法,提高代码可读性和质量。因此,Ruby编写的应用程序性能卓越,Ruby也凭借最佳编码标准成为顶级编程语言之一。

弊端

  • 低速,尽管 Ruby 编程语言曾以低速著称,但自 3.0 版本以来已有显著改善。
  • 社区规模有限。相较于其他成熟编程语言,Ruby 社区相对较小,学习资源及可求助的开发人员数量有限。然而,社区互动仍能为开发人员提供面对挑战时所需的支持。

实施区域

Ruby被广泛用于构建定制化的市场网站,其中Ruby on Rails框架打造的知名市场平台包括Airbnb、Fiverr和Netflix。

此外,Ruby 是以下类型 Web 项目的完美选择:

  • SaaS 定制软件;
  • 成型项目;
  • 自定义数据库解决方案;
  • 内容管理解决方案。

例如,我们利用Ruby on Rails开发了一个在线新闻聚合门户,它集成了17个实时更新的网站。通过采用先进技术,我们提升了平台性能并进行了SEO优化。

此外,我们还为移动设备适配了该门户,并大幅提升了网站的加载速度,使得在非洲的11个地点均可流畅访问,覆盖两大生态系统。

python

Python 由 Guido van Rossum 在 1980 年代后期创立。此前,他曾参与开发通用编程语言 ABC,尽管其功能尚可,但仍存在不足。因此,Guido 汲取了 ABC 的语法精华与最佳特性,创立了一种全新的脚本语言 Python,旨在解决这些问题。

Python 的兴起已成为编程语言领域的流行趋势之一。根据 Stack Overflow 的调查,它在开发人员希望学习但尚未掌握的顶级编程语言中排名第二。

Python之所以广受欢迎,主要归因于其易学性、高效性及多功能性。这些关键因素推动了其快速增长。此外,Python作为顶级在线Web编程语言,在人工智能、机器学习、数据科学和物联网等快速发展领域展现出卓越优势。

调查显示,76%的组织将AI/ML视为优先于其他数字计划的领域。因此,对于需要机器学习功能的企业而言,Python这一函数式编程语言成为理想选择。Python库(如sci-kit-learn和pandas)支持创建高可扩展性的机器学习算法,进一步巩固了其在Web编程语言中的顶级地位。

另一个突出示例是Raspberry Pi微控制器,其创建者选择Python作为教学语言,凸显了Python的普及与应用广泛性。

Python的发展速度持续加快,例如,版本3.11相较于3.9在性能上提升了70%,且这一提升远非终点。因此,Python无疑是未来编程语言中的重要一员。

优势

  • 简洁易懂。Python 语法清晰易懂,学习曲线平缓,适合初学者,这也是其拥有截至 2022 年约 1570 万开发人员的原因之一。高需求使 Python 成为编程语言的主要趋势,且根据 Stack Overflow 数据,Python 开发人员年薪中位数达 71,105 美元。
  • 丰富库资源。Python 拥有广泛的库,开发人员可轻松利用现成代码片段,执行基本任务所需功能一应俱全,这助力 Python 成为最常用的编程语言之一,确保基于 Python 的解决方案将长期存在。
  • 处理大量数据。Python 在数据科学、数据处理与分析领域广泛应用,众多处理大数据的流行平台均基于 Python 构建,如 Dropbox(聘请 Python 创始人 Guido van Rossum 监督其运作)。此外,Python 还用于自然语言处理(NLP)和情感分析应用,这些因素共同维持了 Python 在编程语言趋势中的领先地位。

弊端

  • 运行时错误。作为动态类型语言,Python中变量的数据类型可能会发生变化,这增加了运行时错误的可能性。因此,开发人员必须对 Python 应用程序进行全面测试。
  • 仅限于移动开发。Python 是主要用于构建应用程序服务器端的主要 Web 语言之一。我们很少在客户端和移动应用程序上看到它。开发人员必须使用 Python 框架来构建移动应用程序,例如 Kivy 和 BeeWare。

实施区域

最新的软件语言趋势表明,Python 在以下领域具有显著优势:

  • 数据科学;
  • 人工智能;
  • 物联网 (IoT);
  • 图像识别和文本处理;
  • 游戏开发;
  • 教育课程。

由于 Python 是 Web 开发的顶级语言之一,因此在它的帮助下构建了许多著名的网站。例如,科技巨头谷歌认为 Python 是与 Java 和 C++ 并列的关键编程语言之一。许多内部系统和 Google App Engines 都是使用这种编程语言创建的。Instagram 的服务器端使用 Python。

综上,Python 仍然是编程语言领域的流行趋势之一。

Java

Java由James Gosling于1995年开发,起初旨在应用于交互式电视,但因技术超前而转向Internet编程。

Java 作为顶级编程语言之一的主要特点如下:

  • 强大;
  • 安全;
  • 独立于平台;
  • 面向对象;
  • 动态。

Java支持面向对象编程,使开发人员能将大型项目分解为易于管理的小块,从而加速编码过程,缩短项目交付周期。

对于需要强大且安全的企业级自定义软件解决方案,Java是优选。Oracle公司定期更新Java开发工具包(JDK)及相关软件,每六个月发布一次新版本,确保Java保持高效、创新,并紧跟编程语言最新趋势。

截至2022年,全球拥有1400万Java开发人员,年薪中位数为64,572美元,易于找到适合项目的专家。

此外,Java Community Process为开发人员支持Java提供了标准化途径,确保语言开发的社区贡献能够保持Java代码的稳定性和兼容性。

优势

  • 广泛的 IDE。集成开发环境 (IDE) 是一种包含高效编写和测试代码所需的许多工具的软件。最流行的 Java IDE 是 IntelliJ IDEA、Eclipse、NetBeans 和 BlueJ。
  • 多线程。术语 thread 用于定义进程的最小单位。因此,多线程意味着多个线程可以同时运行。独立运行的多个线程可以提高应用的性能和效率。这是 Java 在其他流行的编程语言趋势中保持地位的因素之一。
  • 安全性增强。Java 提供了安全管理器、API、安全协议和算法等安全功能,最大限度地减少了代码漏洞,提供了高级访问控制、身份验证过程和加密技术,因此被广泛用于金融、银行、医疗保健和电信等领域,成为现代编程语言趋势的显著因素之一。

弊端

  • 基于订阅的服务。自2019年起,Oracle公司对企业推出Java SE通用订阅服务,费用为每员工15美元,采用分层定价策略,员工数量超过50,000人的公司可享受更低单价。
  • 代码复杂性。虽然面向对象编程带来诸多优势,但Java编写的代码可能冗长且复杂,包含众多长句,增加了阅读和理解难度,对开发人员的技能要求较高。
  • 性能不一致。Java代码在Java虚拟机(JVM)上运行,虽然提供了灵活的运行时环境,但代码的解释执行方式可能导致性能下降。尽管just-in-time(JIT)编译器在一定程度上缓解了这一问题,但仍有性能优化的空间。

实施区域

Java 被认为是顶级 Web 语言之一。这种面向对象语言的典型用途包括:

  • 企业应用程序(金融、银行、医疗保健等);
  • 移动应用程序;
  • 大数据技术;
  • 软件工具;
  • 交易应用程序。

C#

C# 始于 1999 年伴随 .Net 框架的推出,由 Anders Hejlsberg 设计,起初命名为 Cool(类似 C 的面向对象语言),后更名为 C# 以避免版权问题。

历经 20 余年发展,C# 已成为强大且应用广泛的编程语言,在 TIOBE 排名中位列第五,PYPL 指数中排名第四。

C# 初期与 Java 相似,但迅速引入新特性,如先于 Java 的 lambda 表达式,这些表达式作为方法的简洁表示,可大幅节省代码,优化程序,提升开发质量与速度及代码性能。

作为 Microsoft 的核心语言,C# 主要用于开发 Windows 桌面应用程序,专注于 Microsoft 平台的应用程序与程序创建。

截至 2022 年,C# 开发人员的年薪中位数为 69,516 美元。您可以从全球大约 1000 万 C# 开发人员中选择相关项目。

优势

  • 多面性。C# 等面向对象的语言可确保效率、可扩展性和简单的维护。此外,云计算服务 Microsoft Azure 的支持允许在云中构建各种解决方案和简单部署。所有这些都使 C# 成为编程语言的趋势之一。
  • 易于调试的代码。C#具备静态类型化的特点,允许在不运行程序的情况下进行调试,从而能够轻松地在代码中定位错误,无论是开发者本人还是其他人员编写的代码都能得到有效检查。
  • 大型社区。C#团队充分考虑开发者的实际需求,因此赢得了广泛的社区支持,这不仅推动了C#语言的不断发展,还确保了它能够与其他编程语言保持同步更新,紧跟技术前沿。

弊端

  • Windows 依赖。C# 主要依赖于 Windows 服务器来运行应用程序,尽管在 Mac 或 Linux 上运行 C# 的方案已部分缓解了此问题。
  • .NET 框架依赖。C# 与 .NET 框架紧密绑定,作为跨平台和操作系统运行代码的主要技术堆栈,.NET 框架的推荐使用限制了 C# 的灵活性。
  • 加载缓慢。在代码发生更改时,C# 通常需要重新编译,这可能增加开发人员的负担,导致加载和迭代过程相对缓慢。

实施区域

  • Windows 应用程序、库、组件和服务;
  • Web 应用程序、服务和 API;
  • 移动应用程序;
  • 原生 iOS 和 Android 移动应用程序;
  • 游戏开发;
  • 企业应用程序;
  • 后端服务;
  • AR/VR;
  • 机器学习软件。

该语言广泛用于构建应用程序和服务。作为 Unity 游戏引擎的一部分,它是游戏开发的绝佳工具,该引擎拥有创造世界顶级游戏的能力,例如“Pokémon Go”和“Ori: Will of the Wisps”。这使得 C# 成为流行的编程语言趋势之一。

最突出的解决方案,例如 Adobe Photoshop、Mozilla Firefox 和 Thunderbird,都是使用 C# 创建的。

Swift

Chris Lattner 于 2010 年携手 Apple 开发团队,开始研发 Swift,其设计理念融合了 Objective-C、Ruby、Python、Rust 和 C# 等多种技术。

Swift 作为新兴编程语言,旨在替代自 1980 年代以来变化不大的 Objective-C,引入更现代的功能。从而能够高效、快速地处理项目。

当前编程语言趋势显示,Swift 是 iOS 及移动应用开发的首选。截至 2022 年,Swift 开发人员的时薪中位数介于 30-49 美元,部分高达 117 美元。

优势

  • 可扩展性。Swift 项目以其可扩展性而著称。您可以在需要时添加新功能,从而轻松扩展现有功能。
  • 快速发展。Swift 是顶级编程语言之一,具有简洁而富有表现力的语法。因此,与 Objective-C 相比,开发人员应该编写更少的代码来执行常规任务。
  • 增强性能。Swift通过出色的类型检查和错误处理功能,有效避免了重大代码崩溃和错误,提高了代码的健壮性和稳定性。这一优势确保了Swift在2023年能够与其他主要编程语言共同成长。

弊端

  • 人才库有限。作为新兴编程语言,Swift 的社区相对较小,尽管正在稳步增长,但与主流语言相比仍显不足。Stack Overflow 数据显示,仅 5.18% 的专业开发人员使用 Swift。
  • 缺乏向后兼容性。Swift 在新版本发布时,常缺乏向后兼容性,导致开发人员需重写代码以保持项目相关性。
  • 与第三方工具不兼容。由于 Swift 的每个新版本都有重大变化,第三方工具和旧代码的集成可能会与新版本不兼容。

实施区域:

Swift 主要用于移动应用程序开发,以及构建 macOS、iOS、watchOS 和 tvOS 产品。若需开发 Apple 应用程序,Swift 是理想选择。

Go

Go(又称Golang)是一种2007年诞生的过程编程语言,由Google开发者Robe Pike、Ken Thompson及Robert Griesemer共同创建。其设计初衷在于提升Google内部软件开发的生产力与可扩展性。开发人员将 Go 重新封装为开源项目。

根据JetBrains的调查,Go已成为2022年开发人员学习的顶级编程语言之一。值得注意的是,有近18%使用JavaScript的专业开发者考虑转向Go。

自创建以来,Go 已经从一群出于好奇而使用的新编程语言转变为应用于重要解决方案的成熟工具。

2022 年初,发布了新版本的 Go。新的语言版本 Go 1.18 包括允许接受不同变量的通用函数。这种方法可确保在不同时间使用 Go 创建的解决方案之间的兼容性。这是一个期待已久的改进,它表明 Go 的变化缓慢而稳定。

Go 补充了用其他语言编写的项目。例如,如果你有一个 JavaScript 应用程序,其中有超载的片段,或者你想加快你的产品速度,你可以在 Go 中重写某些部分。

Go 社区持续壮大,目前全球 Go 开发人员已达 330 万。若有意聘请 Go 开发者,可以考虑其截至 2022 年年薪中位数为 89,204 美元

优势

  • 语法简单。Go 语言以其简洁易读的语法跻身顶级编程语言之列。此外,它几乎没有复杂的功能。这就是为什么这种编程语言是开发人员的理想入门选择。
  • 很棒的标准库。Go配备了强大的标准库,降低了对第三方库的依赖,从而提升了解决方案的可靠性,并确保了代码在需要时的易修改性。
  • 强大的静态分析工具。Go提供了高效的静态分析工具,如gofmt,可检查代码风格、性能及安全性问题,使团队能够更专注于代码功能,进一步巩固了Go作为编程语言趋势之一的地位。

弊端

  • 包数量有限。相较于 Ruby 或 Node.js 等生态系统,Go 提供的标准库和第三方包数量较少。
  • 错误处理繁琐。Go 的错误处理机制要求开发人员使用特定的错误检查函数,并编写大量代码块来验证错误,从而增加了开发时间和复杂度。

实施区域

编程语言的最新趋势假设将 Go 用于以下产品:

  • 云服务;
  • 媒体平台;
  • Google 产品(包括 Google 扩展程序);
  • 按需服务。

例如,Go 已被用于创建 SoundCloud、Dropbox 和 Dailymotion。此外,这种语言已被应用于构建 Keystone 云计算工具,例如 Docker、Kubernetes 和 Istio。

Solidity

Solidity是一种静态类型、支持面向对象编程的语言,专门用于创建智能合约。智能合约是无需中介即可自动执行合同条款的计算机程序。例如,在土地购买中,智能合约能直接转移所有权文件,无需第三方平台。

智能合约广泛应用于临床试验、供应链管理、音乐产业、抵押贷款、财产权、零售业等多个领域。其中,以太坊是智能合约的主流区块链协议。Solidity由以太坊前CTO Gavin Wood提出,并由区块链工程师优化,使其特别适合智能合约编程,因此备受区块链工程师青睐。

目前,聘请Solidity开发人员的年薪约为70,368美元。作为新兴的编程语言,Solidity社区仍在持续壮大。据统计,已有1.52%的专业开发人员采用这项技术。

优势

  • 可靠的智能合约。Solidity 作为新兴编程语言,非常适合创建透明且安全的智能合约。其设计借鉴了 C++ 和 JavaScript 等成熟语言,成为最新的编程语言趋势之一。
  • 开源文档。Solidity 配备详尽的开源文档,阐释语言工作原理,助力其成为区块链领域的顶级编程语言。
  • 使用 ABI 轻松调试。Application Binary Interface (ABI) 工具简化区块链平台上智能合约的交互调优,同时辅助开发人员快速定位代码错误。结合面向对象编程特性,Solidity 开发者能更高效地提升代码质量。

弊端

  • 不变性。Solidity编写的智能合约具有不可变性,难以随时间增加新功能,尽管这确保了合约运作的可预测性。
  • 新语言。作为新兴语言,Solidity缺乏丰富的开发者库,初学者可能面临学习难度。

实施区域

Solidity 用于开发以下项目:

  • 智能合约开发;
  • 稳定币创建;
  • 数字代币设计;
  • 去中心化应用程序 (dApp)构建;
  • 去中心化自治组织 (DAO)实现。

结论

软件开发行业前景光明,编程语言趋势多样。JavaScript、Python、C# 和 Java 等语言受到开发社区的广泛使用和支持。而Go、Ruby、Swift、Solidity等则专注于特定平台及移动应用开发。

通过了解编程语言趋势,您可以选择合适的语言来构建您的解决方案。您的最终选择取决于您将构建的应用程序类型和特定的业务要求。

常见问题解答

什么是面向对象的编程语言?

面向对象编程(OOP)是一种基于对象概念的编程模型。对象是程序的基本构建块,并封装数据和行为。最广泛的OOP技术是Java、Python、C++和Ruby。

有多少种编程语言?

各种资源给出了不同的答案。维基百科上说,有成千上万的编程语言。其他网站只提到了250种最引人注目的语言。Online Historical Encyclopedia of Programming Languages提供了8945技术的宝贵见解。

为什么有不同的编程语言?

这个问题的答案很简单:因为每种编程语言都有不同的用途,这意味着每种技术都用于解决特定的问题。有时,可以有两个或更多的选项来执行特定的任务。不过,方法将有所不同。

最流行的十大编程语言是什么,哪些行业使用它们?

最流行的10种编程语言如下:JavaScript、Ruby、Python、Java、C#、Swift、Go、PHP、科特林和Solidity。这些技术适用于移动的和Web应用程序开发、云产品、物联网、游戏开发和数据科学等领域。

哪些编程语言在美国最受欢迎?

美国PYPL索引根据Google中的查询量突出了最流行的编程语言。结果显示,对Python、Java、JavaScript、R、C/C++、C#、Swift、Rust、TypeScript和Go等技术的需求很高。

哪些技术最适合构建静态站点?

通常,静态网站是用HTML、CSS和JavaScript创建的。这些页面被提供给Web浏览器。为了生成静态网站,使用了NextJS,Gatsby,Hugo等框架。

Apple 使用什么编程语言?

Swift是Apple为iOS、Mac、Apple TV和Apple Watch构建应用程序的语言。它速度快、性能高,并在编译时提供反馈。Swift代码可以与现有的Java-C应用程序无缝集成。

最难的编程语言是什么?

汇编语言或汇编程序是最难的编程语言。它是一种用于为计算机处理器创建指令的低级语言。这些语言需要机器语言和计算机体系结构的广泛知识。

什么是高级编程语言?

高级语言是为了人类容易理解而设计的。与低级语言相比,它们在语法上更接近人类语言。因此,程序员可以轻松快速地编写代码。例如,Python、Java和Ruby都是高级语言。

Android 操作系统上的应用程序主要用什么编程语言编写?

Java是Android应用程序开发的官方语言。这是Play商店应用程序最常用的语言。其他用于创建Android应用的语言有科特林、Python和JavaScript。

如何找到更多同类API?

幂简集成是国内领先的API集成管理平台,专注于为开发者提供全面、高效、易用的API集成解决方案。幂简API平台可以通过以下两种方式找到所需API:通过关键词搜索API、或者从API Hub分类页进入寻找。

相关推荐

实测:用NowPrompt的“求职技能包”,我如何零Prompt基础搞定简历与面试?

本文记录了我作为开发者,亲测使用NowPrompt插件的“求职技能包”进行简历优化与面试准备的全过程。文章重点分析了该技能包如何将复杂的AI提示词工程,转化为无需动脑、步步引导的标准化工作流,从而系统性解决求职痛点。我还从技术视角探讨了这类“结构化AI技能包”的设计逻辑、优势与可优化点,旨在为技术社区提供关于AI效率工具应用模式的一手体验与思考。

Explinks的博客 745

实测NowPrompt:一款将AI提示词工程“傻瓜化”的浏览器插件,如何帮我高效成稿?

《NowPrompt插件实测:AI写作新思路》摘要 技术博主实测NowPrompt浏览器插件,体验其将复杂AI提示词封装为"点击即用"技能包的功能。通过"公众号十步成稿"技能包,完整测试从选题到发布的写作流程,发现该工具通过结构化步骤引导(目标定位→选题聚焦→内容打磨),显著降低创作门槛。优势包括免除Prompt学习成本、保障基础质量、智能上下文继承;但也存在灵活性不足、依赖底层模型等问题。该模式展现了AI能力场景化封装的价值,为技术普适性提供了新思路。插件适合需要高

Explinks的博客 1019

告别无效内卷:我用一套专业AI提示词模板,将7天工作量压缩至1小时 | 实战分享

本文分享了作者如何利用专业AI提示词模板高效完成三项不同任务的经验。通过技术报告助手、概念设计工具和智能课件生成器等场景化AI工具,作者将原本需要一周的工作压缩至1小时内完成。文章详细介绍了各任务的具体解决方案,强调精准匹配专业工具的重要性,并提供了多个领域的实用提示词模板链接。最后建议读者从免费专区开始尝试这些经过优化的AI工具,将专业知识转化为智能工作流,从而提升工作效率。

Explinks的博客 1149

想参与AI工具推荐计划?这或许是个值得了解的机会!

摘要:本文介绍了一个独特的AI提示词项目推荐计划,其特点是推荐者能从长期活跃用户中获得持续回报。该计划具有即时激励反馈、关注长期价值和低门槛启动三大特点,参与者只需分享包含6000多个场景提示词的"幂简AI提示词"工具库。参与流程包括提交申请、审核确认、获取专属链接等5个简单步骤。案例显示,内容创作者和网站站长通过分享实用工具获得了额外收益。这种模式将价值分享与长期回报相结合,为AI工具推广提供了一种新思路。(149字)

Explinks的博客 972

【中国石油和化工网-注册安全分析及升级报告】

中国石油和化工网(www.chemall.com.cn)始建于2000年7月,石油和化工行业门户、行业B2B电商平台。是石油、化工行业著名的主要网站之一。网站以 行业要讯、国际化工快讯、政府动态、市场行情、行业招标信息;以及B2B市场类:石油和化工专业市场、品牌设备选型市场、会展中心等为架构的行业门户及商务网站。开始i采用的是老一代的图形验证码 , 用户体验一般,容易被破解, 被黑客发起攻击,不仅损失短信费用,而且骚扰了正常的手机用户。

Explinks的博客 1978

DeepSeek 图片教程:全面指南与实用技巧

DeepSeek是一款强大的AI图像处理与搜索平台,提供图像生成、多模态搜索、图像分析等功能。本文介绍了其核心功能,包括通过API生成自定义图像、结合文本和图片进行精准搜索,以及使用提示词工具优化代码调用效率。实用技巧涵盖分辨率调整、风格控制、批量处理等方法,适用于内容创作、智能搜索和产品原型设计等场景。通过合理调参和工具辅助,开发者可显著提升开发效率与图像处理质量。

Explinks的博客 4547

AI模型API排行榜横评:通义千问、Deepseek、Kimi 性价比对比指南

摘要: 本文对比通义千问、Deepseek和Kimi三大AI API的性能与性价比,聚焦功能完整性、响应速度、价格和开发便利性等核心指标。通义千问擅长中文场景,Deepseek在多模态处理上突出,Kimi则以轻量快速见长。文章推荐结合AI提示词工具提升开发效率,并针对不同需求给出选型建议:中文内容选通义千问,多模态分析用Deepseek,快速原型开发选Kimi。通过横向评测帮助开发者选择最优API方案。

Explinks的博客 4003

OpenRouter API Key 获取指南:开发者分步操作与 AI 提示词辅助

本文提供了获取OpenRouter API Key的详细指南,包括事前准备、分步操作流程和安全管理建议。首先需要注册开发者账号并创建应用,然后在控制台生成API Key并妥善保存。文章还推荐了多种AI辅助工具提示词,涵盖代码反混淆、安全审查、优化等功能,帮助开发者提高效率。最后给出了Python调用示例代码,展示如何封装API请求。通过本文,开发者可以快速掌握OpenRouter API Key的获取方法,并利用AI工具优化开发流程,确保代码质量和安全性。

Explinks的博客 2590

豆包 API Key 获取指南:开发者分步操作与 AI 提示词辅助

本文提供了获取豆包API Key的详细指南,包括前期准备、分步操作和安全管理。开发者需先注册豆包开发者平台并完成身份验证,然后通过开发者控制台创建API Key并妥善保存。文章还推荐了7种AI提示词工具,可辅助代码审查、优化和解析,帮助提升开发效率和安全性。最后给出Python调用示例,展示如何封装API Key进行统一管理。通过结合AI工具,开发者可以更高效、安全地使用豆包API进行开发。

Explinks的博客 4160

飞书 API Token 获取指南:开发者分步操作与提示词辅助

本文提供飞书API Token获取指南,分为三个步骤:1)注册开发者账号并创建应用;2)通过HTTP POST请求获取有效期2小时的Access Token;3)安全存储并定期刷新Token。同时推荐7款AI提示词工具辅助代码开发,包括代码反混淆、安全审查、问题诊断等功能。文章还提供了Python封装调用示例,将API与AI提示词结合使用,提升开发效率与安全性。关键点包括妥善保管App ID/Secret和定期刷新Token,建议开发者参考官方文档获取完整信息。

Explinks的博客 3502

如何获取 Gemini API Key:开发者分步指南

本文提供了获取Gemini API Key的详细指南,包括前提准备、分步申请流程和AI提示词辅助开发示例。开发者需先注册账户并验证身份,然后通过开发者控制台创建API Key并妥善保存。文章还展示了如何利用AI提示词进行代码审查、优化和调试,并提供了Python封装调用示例。通过结合API Key和AI工具,开发者可提高开发效率和安全性。

Explinks的博客 2817

9 个 AI 提示词盘点:开发者如何统一封装调用提高工作效率

AI提示词助力开发效率提升:9个实用工具与Python封装方案 本文介绍了9个AI提示词工具,涵盖代码审查、项目管理、文档撰写和学习优化等开发场景。这些工具包括智能代码审查助手、Git操作生成器、学习策略规划器等,可显著提升开发效率。文章还提供了Python封装调用方案,通过统一API接口实现快速集成和工作流自动化。这些提示词结合代码封装,既能优化个人开发流程,也能提升团队协作效率,是现代化开发管理的实用解决方案。

Explinks的博客 667

用 Python + AI 提示词自动生成宠物短视频:从脚本到画面的一体化创作流程

本文面向开发者,介绍如何利用 Python 结合 AI 提示词,实现宠物短视频从内容规划、脚本生成到封面设计的全流程自动化。通过示例代码与模块拆解,展示了如何将创作过程程序化,降低人工成本并提升内容生产效率,为技术创作者探索 AI 驱动的内容生成提供实用思路。

Explinks的博客 1723

让大模型“联网”的第一步?手把手教你调用搜索 API!

本文介绍了如何让大模型具备联网能力的关键步骤——调用搜索API。主要内容包括:1)获取API Key并配置环境;2)编写Python/Node.js调用代码示例;3)推荐7个AI提示词工具辅助开发(代码生成、安全审查、性能优化等);4)拓展应用场景如RAG问答和新闻摘要;5)提供安全与性能优化建议。通过搜索API集成,开发者可构建具备实时信息处理能力的AI应用,使大模型突破静态知识限制。

Explinks的博客 3116

Figma开发者指南:一步步获取开放平台API Key密钥(2025最新版)

本指南详解获取Figma API密钥的全流程,包括注册开发者账号、生成访问令牌等步骤,并提供6个实用的AI提示词工具(如代码反混淆、安全审查、优化生成等),帮助开发者安全高效地集成API。文章强调密钥管理安全规范,建议采用环境变量存储、定期轮换密钥等措施,确保开发过程安全可控。通过AI辅助工具,开发者可实现从代码调试到自动化生成的一站式API集成。

Explinks的博客 2992

Python开发者必备:5个AI提示词助你高效优化代码与算法逻辑

本文介绍了5个AI工具,帮助Python开发者提升10倍工作效率:1)情绪配色转换工具,快速匹配情绪与色值;2)设计模式实现工具,自动生成可扩展代码架构;3)复杂代码简化器,一键重构臃肿代码;4)概念算法解析工具,深入理解算法原理;5)脚手架代码生成器,30秒搭建项目框架。这些工具可解决需求多变、代码可读性差、项目启动慢等痛点,实现"写得更少,跑得更快"的开发目标。文章提供了每个工具的使用方法和代码示例,建议开发者收藏相关链接,建立高效工作流程。

Explinks的博客 1062

高效代码优化指南[特殊字符]️:5个AI提示词助你快速提升安全性与可维护性⚡

本文介绍了5组AI提示词工具,帮助开发者提升代码质量和开发效率:1️⃣结构化数据实施指南快速生成标准化数据模型;2️⃣JavaScript反混淆工具提升代码可读性;3️⃣代码安全审计识别漏洞风险;4️⃣调试助手快速定位修复问题;5️⃣.NET MAUI新手助手简化跨平台开发。这些工具覆盖从代码审计、优化到跨平台开发的完整流程,可减少50%排查时间,显著提升项目安全性和可维护性。

Explinks的博客 998

前端与全栈开发必备:4款AI提示词提升开发效率⚡

摘要: 本文推荐多款AI提示词工具,助力2025年高效开发:1)网站快速生成工具可自动输出响应式前端代码;2)UI组件设计规范生成器确保视觉与交互一致性;3)API用法指南提供带示例的接口调用说明;4)懒加载教程优化页面性能。这些工具能显著减少重复编码、统一设计规范、加速API对接并提升网站速度,涵盖全栈开发核心需求。所有提示词均附直达链接,开发者可一键获取。(149字) 关键词: AI提示词、全栈开发、UI设计、API调用、性能优化

Explinks的博客 1458

代码设计优化指南⚡:5个AI提示词助你落地SOLID原则,提高系统稳定性[特殊字符]

本文介绍了5组AI提示词在代码优化中的应用:1)设计模式解析帮助理解模式特点;2)设计模式重构优化代码逻辑;3)数据错误解决方案快速排查异常;4)异常代码分析定位逻辑错误;5)正则表达式生成简化文本处理。这些工具可显著提升代码可维护性、系统稳定性和开发效率,适用于大型项目中的设计模式学习、代码重构和错误调试等场景。通过结合具体提示词,开发者能快速实现代码优化目标。

Explinks的博客 858

开发者必备:5款AI提示词助力代码优化与安全审查⚡

摘要:本文介绍AI提示词在软件开发中的关键作用,涵盖代码优化、可读性提升、重构及安全审查等方面。通过AI助手工具,开发者可快速识别性能瓶颈、优化代码结构、检测安全漏洞,显著提升开发效率和质量。文章提供5类实用AI提示词链接,包括代码优化助手、安全审查工具等,帮助开发者实现高效、安全的代码管理。(150字)

Explinks的博客 844

Python代码性能优化实战⚡:算法提速与代码重构指南

本文介绍了5组AI提示词工具,帮助开发者提升代码质量和算法效率。这些工具包括:1)代码审查助手(自动检测规范与性能问题);2)代码文档生成器(提升可维护性);3)力扣算法解题助手(优化算法实现);4)代码生成工具(快速构建项目模块);5)代码优化工具(重构低效逻辑)。文章建议的开发流程是:先审查代码,再整理文档,接着优化算法,快速生成代码,最后进行性能优化。这些AI工具可全方位提升开发效率,减少重复工作,适用于算法学习、项目开发和系统优化等场景。

Explinks的博客 483

Python & Excel开发者必备:5款AI提示词提升代码生成与调试效率⚡

本文介绍了如何利用AI提示词提升Python和Excel开发效率。针对Python开发者,提供代码调试、修复和片段生成工具,快速定位错误并优化代码;对于Excel用户,则推荐宏生成和助手功能,简化重复操作。这些AI工具能节省时间、提高准确性,让编程和办公更高效。文章还汇总了相关提示词的直达链接,方便读者快速获取所需资源。无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能通过这些AI助手提升工作效率。

Explinks的博客 610

代码文档与注释神器:5个AI提示词让你告别“看不懂”代码

摘要:本文介绍了5个AI提示词工具,帮助开发者解决代码理解与维护难题。包括自动生成规范化文档、内联注释、概念示例讲解、代码片段解析和跨语言翻译功能,覆盖文档生成、团队协作、教学调试等场景。这些工具能显著提升代码可读性、维护性和协作效率,适合开发者、教学人员及多语言团队使用。(149字)

Explinks的博客 1167

开发者必备AI提示词指南:报告、技能与应用文案创作

本文为开发者精选5个AI提示词工具,涵盖项目报告、技能展示和文案创作三大场景:1)项目状态报告生成器可创建专业进度文档;2)技能清单编写工具帮助整理10项核心能力;3)SEO作者简介优化器制作个人品牌内容;4)应用标语创作工具生成营销文案。这些工具能显著提升文档质量和创作效率,适用于项目汇报、简历优化、技术博客和应用推广等场景,帮助开发者用AI辅助完成专业内容输出。

Explinks的博客 1816

性能翻倍!5个AI代码优化提示词助你轻松定位瓶颈并提速

掌握5个AI代码优化提示词,高效分析性能瓶颈、优化逻辑、提升执行效率,实现程序性能翻倍,助开发者轻松提速和提升用户体验。

Explinks的博客 602

提升Python开发效率的4个关键方向:从补全到测试的全流程优化

本文针对开发中的常见挑战,提出了4个关键优化方向:1)使用代码补全加速逻辑实现;2)通过规范命名和注释提升可读性;3)利用高效数据结构改进性能;4)编写单元测试确保稳定性。文章通过Python示例展示了每种优化方法的具体应用,帮助开发者提高代码质量、开发效率和可维护性,最终产出更可靠、易读且高性能的代码。

Explinks的博客 478

Python代码优化实战[特殊字符]:6种方法提升性能与可维护性

本文分享了6种提升Python代码质量与开发效率的实用方法:1)代码生成助手快速创建模板;2)片段解析工具帮助理解复杂逻辑;3)性能优化技巧降低执行时间;4)可读性重构遵循设计原则;5)安全审查防范潜在漏洞;6)时间复杂度分析选择最优算法。每种方法均配有具体代码示例,涵盖从开发到维护的全流程优化,适合开发者直接应用以提高项目的可维护性、安全性和执行效率。

Explinks的博客 1216

代码安全与审查必读:5个AI提示词帮你提前发现Bug与安全漏洞

AI助力代码安全审查:5大智能提示词提升开发质量 本文介绍了5个AI提示词工具如何帮助开发者提升代码安全与质量。这些工具可自动检测安全漏洞、评估代码质量、识别缺陷、诊断问题并生成单元测试,形成从开发到测试的全流程保障。AI提示词不仅能降低风险、提高效率,还能规范团队协作并积累知识库。通过将这些工具集成到CI/CD流程中,开发者可以构建闭环质量控制系统,实现代码安全与开发效率的双重提升。

Explinks的博客 1999

2025开发者效率翻倍指南:5个AI代码提示词,让你写出更优雅的程序

2025年开发者将离不开AI编程助手,它能显著提升开发效率。本文介绍了5个AI提示词工具:1)自动补全代码逻辑,减少语法错误;2)优化代码可读性,遵循SOLID等原则;3)智能重构旧代码,提高模块化;4)分析性能瓶颈,优化运行效率;5)快速生成项目模板和标准结构。这些工具让开发者从"写代码"转向"设计系统",AI成为强大的编程协作伙伴,帮助开发者减少重复工作、提升代码质量,在保证性能的同时加快开发节奏。

Explinks的博客 1736

AI驱动的SEO内容优化:三大提示词助你掌握图片压缩、语态调整与案例标题创作

想让你的文章在搜索结果中脱颖而出?本文为内容编辑与SEO文案人员精选三款AI提示词工具,从图片优化、语态调整到案例研究标题优化,全面提升内容表现力与排名潜力。适合日常内容创作与企业SEO策略实践

Explinks的博客 1906
上一篇: 30款免费开放的API,助力营销人员与内容开发者
下一篇: 2024年有趣的图文识别API清单
幂简集成
幂简集成 幂简集成优快云官方账号 幂简集成优快云官方账号
博客等级 码龄3年 3820粉丝 448原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值