使用容器部署ELK：适用于生产环境的架构

在当今的大数据时代，日志管理和实时监控对于企业的成功至关重要。Elasticsearch、Logstash和Kibana（通常被称为ELK堆栈）是一套流行的开源工具，用于实时日志聚合、分析和可视化。通过使用容器化技术，我们可以轻松地部署和管理ELK堆栈，并为生产环境提供可靠的日志分析解决方案。

本文将详细介绍如何使用Docker容器部署ELK堆栈，并提供相应的源代码示例。

架构概述

我们的ELK堆栈部署将包括以下组件：

1. Elasticsearch：用于实时数据索引和搜索的分布式搜索引擎。
2. Logstash：用于数据收集、处理和转发的日志数据管道。
3. Kibana：用于实时数据分析和可视化的开源分析和可视化平台。

为了确保高可用性和横向扩展性，我们将使用Docker容器部署多个Elasticsearch节点和多个Logstash实例。

Docker容器化部署步骤

步骤1：创建Docker网络

首先，我们将创建一个Docker网络，用于在容器之间进行通信。打开终端并执行以下命令：

docker netwo