【3D游戏编程】1. 游戏的本质——《漫威:未来之战》游戏简析

《漫威:未来之战》是一款由网石游戏发布的RPG手游,由漫威漫画公司参与设计。游戏提供197位英雄供玩家收集与培养,通过挑战任务获取资源强化队伍。游戏设计注重玩家操作,技能华丽,具有丰富的角色建模和故事情节。零氪玩家也能享受游戏,成功原因之一在于其公平的游戏机制和与漫威电影的紧密联动。

前言

相信很多人都知道漫威,也看过漫威的电影,比如《钢铁侠》《美国队长》《复仇者联盟》系列,等等。电影(或者漫画)里的超级英雄个个身怀绝技,总能在危难时冲锋陷阵,拯救世界(当然也可能一不小心或者故意的就毁灭世界了)。超级英雄的能力总是让我们惊叹,但那终究是电影,在现实世界想要获得这样的能力却几乎是不可能。那么,换个角度,如果在虚拟世界,你能够带领并指挥你喜欢的(以及可能不是很喜欢的)超级英雄(也可以是超级大反派)去经历电影和漫画里的故事,去解决威胁世界的危机,拯救即将被毁灭的世界,你是否愿意尝试呢?
漫威:未来之战

游戏介绍

《漫威:未来之战(漫威:未来之战)》由韩国最大、全球TOP5的移动游戏发行商网石游戏(Netmarble games)发布,并由漫威漫画公司(MARVEL Comics)知名作家Peter David亲自参与设计,以漫威漫画原著当中一个个精彩的经典故事为依托,构建而成的具有庞大世界观和超华丽动作演出的RPG手游巨作。这款游戏最开始只有ios版本,但在两年后,也就是去年11月左右推出了安卓版本。
在这款游戏中,你将在开局选择一位你喜欢的主要培养英雄,带领着他/她去完成总共13章的剧情任务,每章8-10个关卡。在完成任务的过程中,玩家会获得各种奖励,包括体力(闯关必需),金币(培养英雄必备),水晶(可以用来买制服,完成暂时无法完成的任务,或者代替金币作为消耗品),英雄碎片(解锁新英雄或者对英雄升星或升阶)和英雄选择器(直接选择相应的英雄,有六星英雄选择器和二阶英雄选择器)等等。
在这里插入图片描述

设计元素

【玩家】

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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