1029. 两地调度

最新推荐文章于 2020-07-03 15:02:50 发布

柚子的power

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本文介绍了一种解决两城调度问题的高效算法，通过计算个人前往不同城市的成本差并排序，合理分配人员以最小化总成本。该算法首先计算每个人前往A地与B地的成本差，然后按差值排序，最后将前半部分人员分配到成本较低的城市，从而实现整体成本最小化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：

解题思路：

step1：计算出每个人去A地与去B地之差x；

step2：根据x对列表进行从小到大排序；

step3：取前一半的人去A地，取后一半的人去B地。

python源码：

from typing import List
class Solution:
    def twoCitySchedCost(self, costs: List[List[int]]) -> int:
        costs.sort(key=lambda x:(x[0]-x[1]))
        length_costs=len(costs)
        result=0
        result+=sum(i[0] for i in costs[:length_costs//2])
        result+=sum(i[1] for i in costs[length_costs//2:])
        return result

costs=[[10,20],[30,200],[400,50],[30,20]]
so=Solution()
print(so.twoCitySchedCost(costs))