使用图的深度优先遍历解决迷宫问题（思路讲解+完整代码）

深度优先搜索解决迷宫问题

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于 2024-10-12 23:39:22 发布 · 917 阅读

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#深度优先 #算法

迷宫问题是一种经典的图搜索问题，可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）等图的遍历算法来解决。下面我会以深度优先的搜索方式进行基本展示；

1. 定义迷宫

首先，我们可以定义一个二维数组来表示迷宫，其中‘ . ’表示可以通过的路径，‘#’表示墙壁，S表示起点(标红)，E表示终点(标蓝)。

maze = [
['#', '#', '#', '#', '#', '#', '#', '#'],
['#', 'S', ' ', ' ', ' ', ' ', 'E', '#'],
['#', ' ', '#', '#', ' ', '#', ' ', '#'],
['#', ' ', '#', ' ', ' ', '#', ' ', '#'],
['#', ' ', '#', '#', '#', '#', ' ', '#'],
['#', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', '#'],
['#', '#', '#', '#', '#', '#', '#', '#']
]

2. 深度优先搜索（DFS）

使用Python代码示例如下：

def solve_maze(maze, start, end):
def dfs(x, y, path):
if x < 0 or x >= len(maze) or y < 0 or y >= len(maze[0]) or maze[x][y] == '#':
return False