本文介绍了在计算机视觉和三维重建中，如何使用基于两点的对齐方法进行点云数据对齐。通过计算质心、协方差矩阵、应用SVD和Procrustes算法，实现源点云与目标点云的精确对齐。
点云对齐是计算机视觉和三维重建中的关键任务，它旨在将不同视角下获得的点云数据对齐到同一坐标系中。在这篇文章中，我们将介绍一种基于两点进行点云对齐的方法。
点云对齐的目标是找到一个变换矩阵，将源点云与目标点云对齐。基于两点的对齐方法利用了两个已知对应点的坐标信息来计算变换矩阵。下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用基于两点的方法对点云进行对齐。
import numpy as np
from scipy.linalg import orthogonal_procrustes
def align_point_clouds(source_points, target_points):
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
488
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
