DeepSeek-R1、混元 T1、混元Turbos……最近,很多开发者、企业技术团队都在忙着「接入大模型」。
但接入只是起点,要真正打造一个能对话、懂业务、会操作的「Agent」,远比想象中复杂:
选模型、写提示词、搭环境、打通数据、跑流程,怎么都得折腾好几天。
要是想扩展一项新功能,还得自己写插件、搭服务器、跑运维,开发链路长、成本高、运维压力大。
现在,这一切可以变得更简单。
腾讯云正式发布「AI开发套件」—————
帮助开发者最快 5 分钟搭建业务型AI Agent,支持MCP插件托管服务,插件开发、部署、运维全「打包」,无需自搭服务器、运维环境,让Agent扩展能力真正「即插即用」,让开发者专注业务创新。
//Agent搭建:最快5分钟上线,大幅降低开发门槛
过去想搭个能用的AI Agent,开发者得跑一场「马拉松」——
选模型、写提示词、搭后端、配权限、接数据库、做前端,还要考虑扩展性和安全性,开发链路冗长不说,维护成本也高。
现在,腾讯云提供两条「极速通道」:
● **「零代码」模式——**配置化搭建,适合小白开发者
只需要打开云开发平台「AI+」控制台,按照提示操作 4 个步骤;
1)选择要用的大模型(支持 DeepSeek / 腾讯混元双引擎);
2)配置系统提示词和知识库,告诉Agent应该怎么说、懂哪些内容;
3)选择是否开启联网搜索、文件上传等扩展能力;
4)跟随指引,一键接入到小程序、H5 或公众号客服。
从打开控制台到 Agent 上线,最快只要 5 分钟,非常适合初学者。
● **代码开发模式——**面向专业开发者
可选择代码开发模式,用腾讯云提供的Node.js 框架,灵活定制 Agent 逻辑;运行环境由腾讯云托管,不用再单独部署服务器。
除此之外,前端开发和数据接入、权限设置基础设施,也已打包:
1) UI组件+多端SDK,3行代码接入对话界面
腾讯云提供「现成的」UI组件,涵盖了AI对话、Agent智能代理所需要的大部分前端交互功能(比如对话气泡、Markdown渲染、流式输出效果、图片/文件上传等),直接接入就能用。
同时,提供统一的多端SDK,支持:小程序、web应用、Node.js等。你只需要掌握一套API,就可以在不同终端同步接入AI能力。
举个例子,在小程序里,你只要写 3 行代码,就能让AI开口说话:
2) 内置权限体系+数据接入,安全可控
腾讯云提供数据接入基础设施,开发者可以为Agent接入三类数据来源:
● **私有知识库:**将公司的内部文档、产品资料、FAQ文档等,一键上传到知识库,让 AI学习内部知识为用户答疑解惑;
● **业务数据库:**在控制台简单配置,Agent 就能关联并访问指定的业务数据库,做出准确回答;
● 实时搜索: 为Agent开启实时搜索能力,让它能实时获取网络最新信息,扩展回答内容;
同时,腾讯云AI开发套件内置了细粒度的数据权限体系,保障业务数据安全,避免用户越权访问,直接把「数据安全」省心搞定。
//Agent扩展:内置MCP插件协议,一键接入新技能
一个「好用」的AI Agent,还要能动手做事,比如查天气、搜网页……过去,开发者要实现这些功能,往往得自己开发插件、搭托管环境、维护接口对接,每多一个功能,开发成本就多一层。
腾讯云发布的「AI开发套件」,为开发者提供了完整的 MCP(Model Context Protocol)插件服务。它的核心价值有两个:
一是支持扩展协议:
MCP提供了一套标准插件接入协议,开发者可以为Agent编写插件,扩展新能力——不仅会聊天,还能真正「干活」。同时,在云开发平台里,腾讯云内置提供了丰富的MCP Server模板,比如:
● 浏览器调用: 让 AI 能访问网页;
● 微信开放接口: 让 Agent 直接调用公众号/小程序能力;
● 云开发接口: 让 AI 能帮助操作云开发平台里的资源;
开发者也可以编写自己的MCP Server,自定义插件能力,一键部署在云开发平台上,供Agent调用。
二是支持托管服务:
除了标准插件协议,腾讯云还提供 MCP 插件的托管运行环境,让插件开发者无需自己搭建服务器,就能实现:
● 插件运行、运维、扩容,全由腾讯云托管;
● 插件调用统一接入,安全可控、无需重复开发。
也就是说——开发者只需专注写好插件逻辑,一键接入,即可随时为Agent添加新技能。
来看看实例——我们用AI开发套件,快速搭建了一个OpenManus智能代理,可执行「打开B站找到云开发最新的视频,并截图」的指令。
其实,这套AI开发套件还适用于更多场景,比如:内容生成(自动写文案、起标题),个性化推荐,知识问答等等。只要你想让应用接入 AI能力,腾讯云AI开发套件都能帮你搞定。
如何学习AI大模型 ?
“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。
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如果你是零基础小白,想快速入门大模型是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
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• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习
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