python数据挖掘day01

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于 2021-03-31 21:01:01 发布

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文章标签：可视化 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Eve_Shieh/article/details/115359435

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Matplotlib是Python中用于绘制二维图表的重要库，它使得数据可视化变得简单直观。学习Matplotlib可以帮助我们更好地理解数据，提升数据的说服力。通过一个简单的例子，展示了如何使用Matplotlib绘制折线图。Matplotlib的三层结构包括容器层、辅助显示层和图像层，这些构成了其强大的图形构造体系。同时，文章还提及了Numpy和Pandas这两个数据处理工具，它们在数据分析中起到关键作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

介绍

1 Matplotlib 画图
2 Numpy 高效的运算工具
3 Pandas 数据处理工具

Matplotlib

什么是Matplotlib

画二维图表的python库

为什么要学习Matplotlib

能将数据进行可视化，更直观的呈现
使数据更加客观、更具有说服力
- js库 D3、echarts
  https://d3js.org/
  https://echarts.apache.org/zh/index.html

实现一个简单的Matplotlib画图

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

plt.figure()
plt.plot([1,0,9],[4,5,6])
plt.show()

在这里插入图片描述

Matplotlib三层结构

    1）容器层
        画板层Canvas
        画布层Figure
        绘图区/坐标系
            x、y轴张成的区域
     2）辅助显示层
     3）图像层

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数据挖掘

介绍

Matplotlib

什么是Matplotlib

为什么要学习Matplotlib

实现一个简单的Matplotlib画图

Matplotlib三层结构

Numpy

Pandas

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