面经-腾讯客户端开发（带脑图）

第一问：进程与线程有什么区别？进程之间通信有哪些方式？

有什么区别：

核心区别在于资源分配与执行流

1：进程是操作系统资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位

2：进程内存严格分离，线程共享内存；前者稳定开销大，后者效率高易出现竞态（需要考虑同步问题）

3：进程进行操作的内存成本高

4：进程适用于高隔离性任务（浏览器多标签页），线程适合高并发计算（web服务器处理请求）

进程之间的通信方式？

常见有：

1. 共享内存（最快，适合大数据交换），但需搭配信号量同步；

2. 消息队列（异步解耦），比如日志系统；

3. 套接字（跨网络通信），比如微服务调用。

除此之外还有管道，命名管道，信号量，信号等进程通信方式

第二问：什么是双端对列？相比于传统对列和栈，双端对列有哪些优势和应用场景？

双端队列（Deque）是一种允许在头部和尾部高效插入删除的数据结构。它兼具队列和栈的灵活性，比如用它可以轻松实现滑动窗口算法——窗口移动时，从头部移除过期数据，尾部加入新数据。

相比传统队列（只能尾部进、头部出）和栈（仅顶部操作），双端队列的优势在于操作的全面性和时间复杂度的高效性（两端操作均为O(1)）。

典型应用包括：

1. 算法：滑动窗口最大值问题中，用Deque维护当前窗口内的候选最大值；

2. 系统设计：浏览器历史记录支持前进后退，通过Deque管理访问顺序；

3. 并发编程：工作窃取算法中，线程从自己Deque的头部取任务，其他线程从尾部偷任务，提升并行效率。

第三问：你了解HTTPS的认证握手过程吗？单向认证和双向认证的区别是什么？

HTTPS单向认证的核心是客户端验证服务器身份并协商对称密钥。以RSA密钥交换为例：客户端生成预主密钥，用服务器公钥加密后发送；服务器用私钥解密，双方再结合Client Random和Server Random，通过PRF生成会话密钥，用于加密HTTP数据。

双向认证在此基础上增加了客户端身份验证：服务器会请求客户端证书，验证其合法性（如是否由可信CA签发）。后续密钥协商流程与单向认证类似，但双方都需验证对方身份，确保通信两端都可信。

从密码学角度看，HTTPS结合了数字签名（验证证书）、公钥加密（保护密钥传输）和对称加密（高效加密数据），实现了安全与性能的平衡。

第四问：Android子线程为什么不能刷新UI，核心限制是什么？

Android规定子线程不能直接刷新UI的核心原因在于线程安全。UI组件不是线程安全的，如果多个线程同时操作TextView，可能导致显示错乱。

系统通过ViewRootImpl的checkThread()方法强制检查当前线程是否是主线程，否则直接抛异常。此外，主线程的Looper负责将所有UI操作序列化处理，保证执行顺序，避免竞态条件。

虽然某些情况下（如View未附加到窗口时）子线程操作可能不崩溃，但这是危险行为。正确做法是用Handler或runOnUiThread将UI更新切回主线程，确保安全性和渲染效率。

第五问：Java中final、finally、finalize各有什么区别？

final、finally和finalize虽然名字相似，但作用完全不同：

1. final是修饰符：用来让类不可继承、方法不可重写、变量不可变，比如String类用final保证不可变性；

2. finally是代码块：用来在try-catch后执行必须的清理代码，比如关闭数据库连接，即使发生异常也会执行；

3. finalize是Object的方法：对象被垃圾回收前会调用它，但因为执行不可靠，Java已经废弃它，改用try-with-resources管理资源。

第六问：在客户端开发中,如何设计一个缓存策略来优化网络请求性能？

设计客户端缓存策略需要分层处理：

1. 内存缓存使用LruCache或ConcurrentHashMap保证线程安全，高频数据如用户信息优先缓存；

2. 磁盘缓存通过SQLite（结构化数据）和OkHttp Cache（文件）实现，利用mmap加速大文件读写；

3. HTTP缓存依赖服务端Cache-Control和ETag头自动管理。

过期策略需按数据类型定制：静态资源长期缓存，动态数据如新闻列表采用动态时间衰减模型。

更新机制结合主动拉取（定时任务）和被动推送（WebSocket），例如消息列表收到推送后立即刷新本地缓存。

监控方面需采集命中率、内存/磁盘占用，命中率低于70%时动态调整缓存时间；异常时降级为回源请求或返回默认数据。

并发控制通过读写锁和CAS保证线程安全，双检锁防止重复网络请求，版本号避免脏读。

例如，在实现用户信息缓存时，用ReentrantReadWriteLock控制读写，同时通过WorkManager每1小时主动刷新，确保数据一致性和实时性。