Lucene的简单使用

Lucene的简单使用:在进行检索的时候是需要原来已经创建了索引才能检索到需要的内容的。所以在使用Lucene的时候大体就是两个方面,建立索引和检索,其次就是一些不能的策略了!

 

 

1.建立索引

Java代码  收藏代码
  1. import java.io.File;  
  2. import java.io.FileInputStream;  
  3. import java.io.IOException;  
  4.   
  5. import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;  
  6. import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;  
  7. import org.apache.lucene.document.Document;  
  8. import org.apache.lucene.document.Field;  
  9. import org.apache.lucene.index.IndexWriter;  
  10. import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;  
  11. import org.apache.lucene.store.Directory;  
  12. import org.apache.lucene.store.FSDirectory;  
  13. import org.apache.lucene.util.Version;  
  14.   
  15. public class Writer {  
  16.       
  17.     public static void main(String args[]) throws IOException {  
  18.         String indexDir = "E:\\index\\test";//索引存放的路径  
  19.         String dataDir = "D:\\Backup\\Note";//这个是用来建立索引的数据源,此处是以一个一个的文件为例来建立索引的  
  20.         Directory dir = FSDirectory.open(new File(indexDir));  
  21.         Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_31);//建立一个对应版本的分析器  
  22.         IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_31, analyzer);//这是用于在建立索引时配置信息的,默认是默认信息  
  23.         IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(dir, config);  
  24.         File files[] = new File(dataDir).listFiles();  
  25.         for (File file:files) {  
  26.             Document doc = new Document();  
  27.             Field field1 = new Field("fileName",file.getName(), Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED);  
  28.             FileInputStream fis = new FileInputStream(file);  
  29.             int len = fis.available();  
  30.             byte[] bytes = new byte[len];  
  31.             fis.read(bytes);  
  32.             fis.close();  
  33.             String content = new String(bytes);  
  34.             Field field2 = new Field("content", content, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED);  
  35.             doc.add(field1);  
  36.             doc.add(field2);  
  37. //现在流行的检索工具都是把每一个信息源看作一个Document来进行处理的  
  38.             indexWriter.addDocument(doc);  
  39.             indexWriter.optimize();  
  40.         }  
  41.         int docs = indexWriter.numDocs();  
  42.         System.out.println("共索引了"+docs+"个文件!");  
  43.         indexWriter.close();  
  44.     }  
  45.       
  46. }  

 

 

2.进行检索

Java代码  收藏代码
  1. import java.io.File;  
  2. import java.io.IOException;  
  3.   
  4. import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;  
  5. import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;  
  6. import org.apache.lucene.document.Document;  
  7. import org.apache.lucene.queryParser.MultiFieldQueryParser;  
  8. import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;  
  9. import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;  
  10. import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;  
  11. import org.apache.lucene.search.Query;  
  12. import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;  
  13. import org.apache.lucene.search.TopDocs;  
  14. import org.apache.lucene.search.TopScoreDocCollector;  
  15. import org.apache.lucene.store.Directory;  
  16. import org.apache.lucene.store.FSDirectory;  
  17. import org.apache.lucene.util.Version;  
  18.   
  19. public class Searcher {  
  20.   
  21.     public static void main(String args[]) throws IOException, ParseException {  
  22.           
  23.         String indexDir = "E:\\index\\test";  
  24.         Directory dir = FSDirectory.open(new File(indexDir));  
  25.         IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir);  
  26.         Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_31);  
  27. //      QueryParser queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_31, "content", analyzer);  
  28.         QueryParser queryParser = new MultiFieldQueryParser(Version.LUCENE_31, new String[] {"fileName","content"}, analyzer);  
  29.         Query query = queryParser.parse("内 的 值");  
  30.         TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(3true);//前面一个参数表示一次最多检索多少,这里检索的是永远从第一条开始  
  31.         indexSearcher.search(query, collector);  
  32.         TopDocs topDocs = collector.topDocs(22);//第一个参数为从第多少个记录开始,第二个参数为每次取多少条记录  
  33. //      TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);  
  34.         int totalHits = topDocs.totalHits;  
  35.         System.out.println("totalHits:"+totalHits);  
  36.         System.out.println();  
  37.         ScoreDoc scoreDocs[] = topDocs.scoreDocs;  
  38.         for (ScoreDoc scoreDoc:scoreDocs) {  
  39.             float score = scoreDoc.score;  
  40.             Document doc = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);  
  41.             System.out.println("fileName:"+doc.get("fileName"));  
  42. //          System.out.println("content:"+doc.get("content"));  
  43.             System.out.println("score:"+score);  
  44.             System.out.println();  
  45.         }  
  46.         indexSearcher.close();  
  47.           
  48.     }  
  49.       

代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本文重点阐述了利用 LabVIEW 软件构建的锁相放大器的设计方案及其具体实施流程,并探讨了该设备在声波相位差定位系统中的实际运用情况。 锁相放大器作为一项基础测量技术,其核心功能在于能够精确锁定微弱信号的频率参数并完成相关测量工作。 在采用 LabVIEW 软件开发的锁相放大器系统中,通过计算测量信号与两条参考信号之间的互相关函数,实现对微弱信号的频率锁定,同时输出被测信号的幅值信息。 虚拟仪器技术是一种基于计算机硬件平台的仪器系统,其显著特征在于用户可以根据实际需求自主设计仪器功能,配备虚拟化操作界面,并将测试功能完全由专用软件程序实现。 虚拟仪器系统的基本架构主要由计算机主机、专用软件程序以及硬件接口模块等核心部件构成。 虚拟仪器最突出的优势在于其功能完全取决于软件编程,用户可以根据具体应用场景灵活调整系统功能参数。 在基于 LabVIEW 软件开发的锁相放大器系统中,主要运用 LabVIEW 软件平台完成锁相放大器功能的整体设计。 LabVIEW 作为一个图形化编程环境,能够高效地完成虚拟仪器的开发工作。 借助 LabVIEW 软件,可以快速构建锁相放大器的用户操作界面,并且可以根据实际需求进行灵活调整和功能扩展。 锁相放大器系统的关键构成要素包括测量信号输入通道、参考信号输入通道、频率锁定处理单元以及信号幅值输出单元。 测量信号是系统需要检测的对象,参考信号则用于引导系统完成对测量信号的频率锁定。 频率锁定处理单元负责实现测量信号的锁定功能,信号幅值输出单元则负责输出被测信号的幅值大小。 在锁相放大器的实际实现过程中,系统采用了双路参考信号输入方案来锁定测量信号。 通过分析两路参考信号之间的相...
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