二分法模板集合

本文介绍了二分查找算法的基本实现及其在寻找特定值和优化问题中的应用。通过`find_x`函数展示了标准的二分查找过程,核心在于更新边界`mid`。此外,`check`函数展示了如何结合二分法解决答案范围的查找问题,`cal`函数则用于找到满足条件的答案。整个过程利用了二分法的效率优势,通过调整边界快速缩小搜索范围。

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二分查找

find_x(a[], x)
{
	left = 0, right = a.length - 1;
    while left <= right
        mid = (left + right) / 2;
        if a[mid] == x
            return mid;
        else if a[mid] < x
            left = mid + 1;
        else
            right = mid - 1;
    return NOT_FOUND ;
}

核心

mid = (left + right) / 2;
left = mid + 1;
right = mid - 1;

二分答案

bool check(int x) {
    int now = 0, cnt = 0;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        if (now + a[i] > x) {
            ++cnt;
            now = a[i];
        } else {
            now += a[i];
        }
    }
    return cnt <= k;
}

int cal(int l, int r) {
    while (l < r) {
        int mid = (l+)) >> 1;
        if (check(mid)) {
            r = mid;
        } else {
            l = mid + 1;
        }
    }
    return l;
}

核心

mid = (l + r) >> 1;
r = mid;
l = mid + 1;
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