Meta公司和世界资源研究所发布的全球树冠高度地图,数据为瓦片栅格格式。用于训练的影像来源于2017年至2020年的Maxar影像,其空间分辨率为包括1米和25米两种,空间范围覆盖全球,数据格式为Tiff。本次记录的是1m数据的下载过程:
(1)安装AWS CLI
打开下载地址: https://awscli.amazonaws.com/AWSCLIV2.msi
双击下载文件安装,安装地址可安装在非系统盘
(2)下载矢量切片(这一步用于后续确定需要下载数据的编号)
安装后打开CMD界面(在路径处输入cmd或Win+R输入cmd回车),之后输入aws
界面如下:
输入以下命令下载矢量切片(以本机为例,E:\tiles_001.geojson 为下载路径,具体可根据自身情况进行修改,命令里需要修改的地方标红了)
aws s3 cp --no-sign-request s3://dataforgood-fb-data/forests/v1/alsgedi_global_v6_float/tiles.geojson E:\tiles_001.geojson
(3)geojson转shp
推荐在线转换格式网站:mapshaper,GIS界的瑞士军刀,小而精悍。
转换后加载进ArcGIS中,如下所示:
(4)确定下载编号
这里建议大家把研究区边界加载进ArcGIS里,然后使用identify工具,查看所在研究区所在的Tile编号,以便进行下载。
(5)单次下载
如果你的研究区比较小的话,在cmd中输入如下命令,便能进行下载:
(以132120203.tif为例,E:\132120203.tif为下载位置,命令里需要修改的地方标红了)
aws s3 cp --no-sign-request s3://dataforgood-fb-data/forests/v1/alsgedi_global_v6_float/chm/132120203.tif E:\132120203.tif
(6)批量下载
如果你的研究区较大,每次需要下载多幅Tile又不想一次次地输入的话,这里博主探索了一种方法,可以实现批量下载,亲测可行。
打开记事本,逐行输入你需要的tile编号,记得输入后缀.tif,输入完毕保存为file_list.txt
然后再打开一个空白的记事本,输入以下命令行:
# 设置S3路径和本地保存路径
$s3Path = "s3://dataforgood-fb-data/forests/v1/alsgedi_global_v6_float/chm"
$localPath = "E:\" # 此处以E盘根目录为示例,具体根据自身进行修改
# 读取文件列表并下载
Get-Content "file_list.txt" | ForEach-Object {
$file = $_
$source = "$s3Path/$file"
$destination = "$localPath\$file"
aws s3 cp --no-sign-request $source $destination
}
另存为.ps1文件,右键文件,使用PowerShell运行,如下所示:
速度还行,想更快可以科学上网。注意:有时候因为网络原因,会显示fail to connect的现象,记得查看是哪个tile没下载,后续补上。