python 图像与三维数组

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这篇博客探讨了如何将图像从RGB转换为红色主导的图像。通过将PIL图像转换为numpy数组，我们可以访问每个像素的RGB值。设置BGR通道为0保留红色，当所有通道设置为255时，结果会呈现纯红色。这种操作在图像处理中常用于突出红色元素或进行色彩过滤。

图像与三维数组

比如拿到一个PIL的图像，先转成ndarray类似三维数组，这样方便我们取RGB的数值，大概长这样：
在这里插入图片描述

一个像素点有3个取值，就是有3个元素的一维数组。
分辨率表示为m*n个像素点，像素点本身就是一个一维数组，二维再拼一维，就变成了三维。

cv2是BGR不是RBG。
若只取某图像R的值，即B和G的灰度值都设置为0，则对每个像素点，第0个元素和第1个元素即B和G的取值都设置为0。

img_np[:,:,0]=0
img_np[:,:,1]=0

效果图就是这样，还能看出以前图片的样子但是大部分是红色。
在这里插入图片描述
但如果把R的灰度值也设置成255了：

img_np[:,:,0]=0
img_np[:,:,1]=0
img_np[:,:,2]=255

在这里插入图片描述

最后只能得到一片姨妈红

wangzai0518
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