- 博客(10)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 约数的朴素与进阶算法
文章摘要：介绍了两种求因数的方法：1）朴素算法，通过遍历1到√n找出所有因数并排序输出，时间复杂度O(√n)；2）优化算法，利用筛法思想预处理1~n每个数的因数，时间复杂度O(NlogN)。两种方法均使用C++实现，前者适用于单个数因数求解，后者适用于批量处理区间内所有数的因数，通过vector数组存储结果。代码包含完整输入输出示例，展示了因数求解的基本思路和效率优化方法。
2025-08-20 14:28:14
189
原创 线性筛学习
线性筛法素数筛（欧拉筛）是一种高效生成素数的算法，其核心思想是确保每个合数仅被其最小质因子筛除。算法通过遍历每个数，先判断是否为素数，未被标记则为素数。随后用当前数与已得素数相乘来标记合数，并在遇到能整除当前数的最小素数时终止内层循环，保证每个合数只被标记一次。时间复杂度为O(n)，代码中实现了这一过程并输出所有小于等于n的素数。
2025-08-20 14:03:13
279
原创 如何使用 DeepSeek 帮助自己的工作
摘要：DeepSeek是一款多功能AI助手，支持代码生成与优化、技术文档撰写、数据处理分析等任务。用户可通过自然语言交互获取精准解决方案，适用于技术学习、工作效率提升等场景。建议清晰描述需求、分步验证结果，并避免提交敏感信息。该工具特别擅长处理编程任务（如算法实现、代码审查）、自动化流程（如文件批量处理）以及技术知识检索，能显著提升工作效率，但需结合专业知识判断输出准确性。
2025-08-17 19:24:20
319
原创 AI与IT从业者的关系：替代还是协作？
AI技术正在深刻改变IT行业的工作方式，自动化编程、智能运维和数据分析等AI工具已能处理部分重复性任务。但AI在复杂问题解决、创造性工作和伦理决策等方面仍存在局限，难以完全替代人类。未来更可能是人机协作模式：IT从业者将转向AI工具管理、创新设计和跨领域问题解决等高价值工作，同时利用AI提升效率。这一转变要求从业者积极适应技术变革，培养AI协作能力，以应对行业转型带来的挑战与机遇。
2025-08-17 18:58:12
173
原创 AI IDE与AI辅助编程：程序员的“996终结者“还是美好愿景？
AI辅助编程工具能否终结程序员996？研究显示，GitHub Copilot等工具可提升67%基础编码效率，自动化完成测试生成、文档编写等重复工作。然而，AI在复杂业务逻辑理解（准确率<30%）、创新性架构设计等方面仍存局限。技术演进路径表明，短期AI可消除30%机械工作，但要真正告别加班文化，需突破业务建模瓶颈并重构人机协作模式。未来程序员的核心价值或将转向AI训练与创造性解决方案设计。
2025-08-01 06:59:41
1480
原创 浅学LCA
摘要 LCA（最近公共祖先）是树结构中两个节点的最近共同祖先节点。它在解决树路径问题中有重要作用，如计算最短路径。本文介绍了两种求解LCA的方法：1）暴力法，通过逐步向上跳跃父节点直到相遇；2）优化的倍增法，预处理深度和祖先信息后，利用二进制思想快速跳跃，将复杂度从O(deep)降至O(log(deep))。重点讲解了倍增法的实现原理，包括预处理DFS、二进制跳跃策略，以及如何处理相遇后的回退问题。该方法通过将跳跃步数分解为2的幂次和，实现了高效查询。
2025-08-01 06:48:57
1959
原创 国内外大模型体验与评测
近年来，大模型（如GPT-4、Claude、文心一言等）在自然语言处理、图像生成和多模态任务中表现突出。国内外的科技公司和研究机构纷纷推出自己的大模型，技术路线和功能特点各有不同。评测这些模型的性能、用户体验和应用场景，对开发者和企业具有重要意义。大模型的技术竞争将更加聚焦于垂直领域优化、能耗效率和隐私保护。国产模型需进一步提升多语言和复杂任务能力，而国际模型则需加强本地化适配。
2025-07-30 20:28:05
271
原创 自然语言处理（NLP）技术
这些技术被广泛应用于各个领域，例如在线客服、社交媒体分析、智能音箱、医疗、金融、法律等。信息抽取：从结构化或非结构化的文本中提取特定的信息，例如商品名称、价格、评分等。命名实体识别：从文本中识别和提取出人名、地名、组织机构名等命名实体信息。机器生成的文本：使用自然语言处理技术生成文本，例如新闻报道、产品描述等。文本分类：将文本分成不同的类别，例如新闻、评论、文章等。情感分析：分析文本中的情感色彩，以确定文本的情感倾向。机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言的文本。
2025-07-29 20:41:38
273
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人