python 二叉搜索树的实现

最新推荐文章于 2024-04-18 19:09:33 发布
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本文介绍如何使用Python实现二叉搜索树(BST)，包括基本的插入、查找和删除操作。通过具体示例代码展示了二叉搜索树的数据结构及其主要功能。
python:实现二叉搜索树算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
07-19 635
python:实现二叉搜索树算法(附完整源码)
python 实现二叉搜索树算法
luthane的博客
10-21 850
二叉搜索树（Binary Search Tree，简称BST）是一种常见的数据结构，它支持一系列的动态集合操作，包括搜索、插入、删除和遍历等。在二叉搜索树中，对于树中的每个节点X，其左子树中的所有项的值都小于X中的项，而其右子树中的所有项的值都大于X中的项。
二叉搜索树python实现——python——系列2
woshilsh的博客
04-30 594
今天再抽空，把其它的整完，完全按照教材思路来编写，所以可能效率会差，或者编码技巧性不强，大家自己完善吧，教材上的代码不好处理空树的情况，所以我们这里加了个小小的判断，每次找根节点，从根节点出发查找。 BST上查找——最小值：find_min()，这个只要记住BST上节点值最小的就是树上最左边的节点。就一直找左边，直到某个没有左子的节点为止，就是要找的东东了 def find_min(s...
二叉搜索树python实现——python——系列3
woshilsh的博客
04-30 974
本系列实现二叉搜索树修剪！ 首先按照教材实现了下后序遍历pot,思路简单就是：左、右、根，递归实现即可，最后返回后续遍历的节点序列即可，看代码： def pot(self, *args): if len(args) == 0: nodes = [] node = self.Root else: ...
二叉查找树python实现
零丁若叹
06-29 4423
1. 二叉查找树的定义： 左子树不为空的时候，左子树的结点值小于根节点，右子树不为空时，右子树的结点值大于根节点，左右子树分别为二叉查找树 2. 二叉查找树的最左边的结点即为最小值，要查找最小值，只需遍历左子树的结点直到为空为止，同理，最右边的结点结尾最大值，要查找最大值，只需遍历右子树的结点直到为空为止。二叉查找树的插入查找和删除都是通过递归的方式来实现的，删除一个结点的时候，先找到这个结点
python实现二叉搜索树
technologist_36的博客
05-11 726
python实现二叉搜索树的put()函数，如果键已经在树中，就替换有效载荷，而不是用同一个键插入新节点 class BinarySearchTree: def __init__(self): self.root = None self.size = 0 def length(self): return self.size def __len__(self): return self.size
Python实现二叉搜索树BST的方法示例
09-18
以下是对Python实现二叉搜索树的详细解析： 首先，我们需要定义一个`Node`类，表示二叉树的节点。这个类包含三个属性：`val`存储节点的值，`left`和`right`分别指向左子节点和右子节点： ```python class Node(): ...
Python实现二叉搜索树
09-21
在Python中实现二叉搜索树，通常会定义两个类：`BinarySearchTree`和`TreeNode`。`BinarySearchTree`是整个树的容器，它有一个`TreeNode`类型的根节点，并且包含了一些基本操作，如`__init__`构造函数用于初始化空树...
精选资源
Python二叉搜索树与双向链表转换算法示例
01-21
本文实例讲述了Python二叉搜索树与双向链表转换算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 题目描述 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的...
python创建二叉搜索树（附源码，带树结构可视化）
caoqh的博客
12-18 1827
写在前面： 树的可视化（代码2）需要借助一些包，请提前安装（代码1不需要，只要python环境即可） from collections import Iterable import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt 1.创建二叉树 class TreeNode: '''二叉搜索树节点的定义''' def __init__(self, val): self.val = val self.left.
基于python的二叉搜索树
09-23 470
二叉搜索树即左孩子<=根节点，右孩子>=根节点 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/9/23 21:10 # @Author : Lemon_shark # @Email : jiping_chen@163.com class TreeNode: def __init__(self,value): se...
二叉搜索树的python实现
weixin_34128839的博客
03-16 179
二叉查找树或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； 它的左、右子树也分别为二叉排序树。二叉搜索树不一定是完全二叉树，因此不能像堆一样可以数组表示。定义一个TNode类来实例化节点，有key,value,l_c...
数据结构——二叉搜索树 Python实现
xuantou的博客
04-18 1838
基于二叉搜索树每个节点中的数值大小均满足：左子节点的值 < 根节点的值 < 右子节点的值的特点，二叉搜索树在搜索值时是依照二分来进行查找的，即先将待查找的值与每棵子树的根节点的值进行比较，当待查找的值小于每棵子树的根节点的值时，到该根节点的左子树递归查找；二叉树的许多相关操作是和递归密不可分的。所谓二叉搜索树，其实本质上就是一个树状的数据结构，也是有一个根节点和若干个子树所组成的，其基于二叉树的结构，而在其数据的填充位置上所进行优化而得到的数据结构，并运用二叉搜索树数据的分布特点来实现在搜索功能。
二叉搜索树python实现——python——系列4
woshilsh的博客
04-30 303
课后作业题，其它基本都教材和这里的系列已经给出答案，就不琢磨了，主要课后5-3习题的第三问，删除一个节点，思路要清晰： （1）如果删除的是根，则直接删除，测试图5.11中的节点8即可； （2）如果节点是叶子，则直接删除，测试图5.11中的节点1即可； （3）如果节点只有一个儿子，则将该节点的儿子赋值给其父节点，然后删除节点，测试图5.11中的节点14即可； （4）如果节点两个儿子，则将其右子树的最...
python实现二叉搜索树_Python实现二叉搜索树
weixin_34342589的博客
02-03 196
class TreeNode:def __init__(self, key, val, left=None, right=None, parent=None):self.key = keyself.payload = valself.leftChild = leftself.rightChild = rightself.parent = parentdef hasLeftChild(self):r...
数据结构与算法【Python实现】（六）二叉树、二叉搜索树
hhhxykeke的博客
01-17 993
一、树 树是一种可以递归定义的数据结构。树是由n个节点组成的结合： 如果n=0，是一颗空树；如果n>0，那么一定存在一个节点作为树的根节点，其他节点可以分为m个集合，每个集合本身又是一棵树。 树的实例：模拟文件系统 class Node: def __init__(self, name, type="dir"): self.name = name self.type = type #"dir" or "file" self.child
python二叉搜索树模块
最新发布
03-29
### 关于 Python 中的二叉搜索树实现 Python 的标准库并未直接提供专门用于构建二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）的模块[^3]。然而，可以通过自定义类的方式手动实现二叉搜索树的功能。以下是基于引用中的内容以及常见的实现方式： #### 自定义二叉搜索树的实现 可以创建一个 `Node` 类表示节点，并通过另一个类 `BinarySearchTree` 来管理这些节点。 ```python class Node: def __init__(self, key): self.left = None self.right = None self.val = key class BinarySearchTree: def __init__(self): self.root = None def insert(self, root, key): if root is None: return Node(key) else: if root.val < key: root.right = self.insert(root.right, key) else: root.left = self.insert(root.left, key) return root def inorder_traversal(self, root): elements = [] if root: elements += self.inorder_traversal(root.left) elements.append(root.val) elements += self.inorder_traversal(root.right) return elements # 使用示例 bst = BinarySearchTree() root = None keys = [50, 30, 70, 20, 40, 60, 80] for key in keys: root = bst.insert(root, key) print("In-order Traversal:", bst.inorder_traversal(root)) ``` 上述代码展示了如何通过递归方法插入新节点并执行中序遍历操作[^1]。 #### 第三方库支持 尽管 Python 标准库不包含现成的二叉搜索树模块，但一些第三方库可能提供了更高级的数据结构支持。例如，`bintrees` 是一个专注于红黑树和 AVL 树的库，虽然它不是严格意义上的二叉搜索树，但它实现了类似的平衡树功能。需要注意的是，在某些场景下（如编程竞赛），这类库可能会被限制使用。 要安装此类库，可运行如下命令： ```bash pip install bintrees ``` 如果需要特定版本的 Python 执行环境，则可以根据需求指定对应的解释器版本来安装依赖项[^2]: ```bash python3.10 -m pip install bintrees ``` #### 配置与编译注意事项 当自行编译 Python 解释器时，确保配置阶段正确设置了相关路径参数以避免潜在问题。这一步骤尤其重要，尤其是在处理涉及 SSL 或其他扩展模块的情况下[^4]。 ---
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