二叉搜索树python实现——python——系列3

最新推荐文章于 2025-05-14 19:45:01 发布

woshilsh

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分类专栏：作业题

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/woshilsh/article/details/89706406

本文介绍如何用Python实现二叉搜索树的后序遍历及修剪操作。通过后序遍历找到符合条件的节点，并根据条件修剪树结构。文章包含测试代码及结果，以及对修剪过程的可视化说明。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本系列实现二叉搜索树修剪！

首先按照教材实现了下后序遍历pot,思路简单就是：左、右、根，递归实现即可，最后返回后续遍历的节点序列即可，看代码：

    def pot(self, *args):
        if len(args) == 0:
            nodes = []
            node = self.Root
        else:
            node = args[0]
            nodes = args[1]
        if node.left:
            self.pot(node.left, nodes)
        if node.right:
            self.pot(node.right, nodes)
        nodes.append(node.key)
        return nodes

测试代码：

A = [8, 3, 10, 1, 6, 14, 4, 7, 13]
print(tree.pot())

输出结果：

[1, 4, 7, 6, 3, 13, 14, 10, 8]

接下来实现修剪，修剪的时候使用后序遍历的思路，在树上进行遍历查找符合条件的留下，不符合的修剪掉，最后返回修剪好的树。细化下思路：（1）当前节点在范围内，不做任何变动；（2）当前节点小于最小阈值，则该节点所有左子节点都小于最小阈值，全部修剪，将该节点的右子节点返回给该节点的父节点；（3）当前节点大于最大阈值，则只需将该节点的左子节点返回其父节点即可。

    def trimBST(self, minVal, maxVal, *args):
        if len(args) == 0:
            node = self.Root
        else:

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