tensorflow 卷积

tf.nn.conv2d是怎样实现卷积的？

参考博客：

http://blog.youkuaiyun.com/mao_xiao_feng/article/details/78004522

 

 

tf.nn.conv2d(x, conv, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME') 

 

filter:相当于CNN中的卷积核，它要求是一个Tensor，具有[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]这样的shape，具体含义是[卷积核的高度，卷积核的宽度，图像通道数，卷积核个数]，要求类型与参数input相同，有一个地方需要注意，第三维in_channels，就是参数input的第四维.