股票入门基础知识43:利用多时间框架分析

本文介绍了一种名为多时间框架分析的交易策略,该策略通过结合使用不同时间跨度的图表来提高交易成功率并降低风险。文章解释了如何在较长时间框架内识别市场趋势,并在较短时间框架中找到有利的入场点。

多时间框架分析是一种强大的工具,可以让交易者提升从交易中获利的可能性并较低风险。其概念中涉及观察相同资产的不同时间框架,从而确定较大时间框架中的总体市场走向,然后在较小时间框架中寻找入场点

您可以应用趋势交易和反趋势交易方法的理念。

Multiple time frame analysis

在选择要查看的时间框架时要注意,时间框架太靠近可能并没有多大帮助,甚至可能产生负面效果。建议不同时间框架的时间应至少相差四倍

例如,如果在小时图上观察趋势,那么三十分钟图将无法提供小时图上已经呈现的有用信息。但是,您可以在 15 分钟图上看到明确的周期。

所以,如果较大时间框架为 1 小时,那么较小时间框架至多应该为 15 分钟。同样地,如果较大时间框架为 30 分钟,那么较小时间框架至多应该为 5 分钟。

原理

通过了解在较长时期内所发生的事,在较小时间框架中寻找交易机会时,您便能够做出更准确的决策。

如果在较大时间框架中呈现长期趋势,那么在较小时间框架中按照趋势方向进行交易更可能使交易获利。

例如,对于反趋势交易,取已在较大时间框架(如日线图)内确定的支撑位或阻力位。可能有更多交易者会观察这些特定的关键点位。这些交易者包括大型银行和金融机构,其交易额达到数十亿美元,而且一般会使用较大的时间框架。

因此,在日线图中确定的支撑位或阻力位对于反趋势交易者来说将是非常有力的拐点。一旦在更大时间框架中确定了支撑位或阻力位之后,便可利用较小时间框架(例如四小时图)来微调入场点。较大时间框架提供了非常有力的支撑位或阻力位,较小时间框架则提供了微调的入场点(具有更有利的止损价位),从而降低了交易的风险。

利用较小时间框架入场将降低风险

为了说明这一点,我们将以反趋势交易为例。

假设您查看的是小时图并在图表上确定了阻力位,您认为价格将在该处向下反转。为了持仓入场,您将止损点设在阻力位的另一侧,以防交易出现意外。

然而,小时图上的 K 线呈现的是每小时的价格变动,价格在一小时内的变动幅度会比十五分钟时间框架中的变动幅度大。这意味着,15 分钟时间框架中的 K 线会更小,因为价格变动幅度不如一小时时间框架中的大。

因此,这可以让我们将止损点设在距入场点更近的位置。从这个意义上说,您所面临的风险会更小,所以较低时间框架实际上可以帮助您降低风险

利用反趋势交易进行多时间框架分析

下图展示了在较大时间框架中,您可以确定阻力位(如1所示)。您可能希望在阻力位做空头交易,而时机可能出现在价格从阻力位反弹之后。持短仓入场点如图中2所示。然后,您可以将止损点设在阻力位上方,如图中3所示。这导致止损点距离达到 19.5 个点差,如图中4所示。但是,您可以利用较小时间框架入场来降低风险。

1 hour time frame short entry

number_1












   

    1阻力位
es222较大时间框架中持短仓入场点
sl33止损点设在阻力位上方
number_44风险较大,达到 19.5 个点差

为降低风险,您可以进入较小的时间框架,寻找价格在相同阻力位反弹后做空头交易的机会。

看一看下图。绿线1与上面小时图中的绿线相同 — 都是阻力位。15 分钟图上的 K 线更小,因为价格变动不如小时图中的那么大。这意味着您可以以更小的风险持短仓入场,如图中2所示,因为您可以将止损点设在阻力线上方,如图中3所示。这使得风险更小,只有 8.9 个点差(如图中4所示),远低于上方小时图中的 19.5 个点差。

15 minute time frame short entry

number_1













    1阻力位
es22较小时间框架中入场意味着风险更低
sl33止损点设在阻力位上方
number_44风险较小,只有 8.9 个点差

因此,多时间框架分析不仅有较大时间框架的可靠性,而且兼具较小时间框架的低风险性

总结

到目前为止,已经了解了…

  • …多时间框架分析采用多种时间框架来识别交易机会。
  • …较大时间框架用于找出总体市场走向,而较小时间框架则用于寻找入场点。
  • …多时间框架分析适用于反趋势交易。
  • …多时间框架分析不仅有较大时间框架的可靠性,而且兼具较小时间框架的低风险性。
  • …不同时间框架的时间应至少相差四倍。

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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