【stablediffusion】AI动漫转真人终极教程!3步做出爆款内容,一键定制你的专属动漫头像,轻松上手,小白也能学会!AI绘画

今天,我们将向您介绍一项令人兴奋的AI技术——动漫转真人。这是一款基于Stable Diffusion技术的创新应用,旨在为您提供一键式将动漫角色转换为真实人像的便捷体验。无论您是AI绘画的新手还是专业人士,这个工具都能为您带来极大的便利。

动漫转真人在ComfyUI中的集成,使得用户可以轻松地使用这一工具进行图像的转换处理。这个工具利用了Stable Diffusion的最新算法,能够实现快速、准确的转换效果,大大提高了工作效率。

在这个教程中,我们将详细介绍动漫转真人在ComfyUI中的使用方法。您将学习如何通过简单的3个步骤使用这个工具进行动漫角色的转换处理,以及如何调整参数以获得最佳效果。我们将提供详细的操作步骤和技巧,帮助您更好地掌握这个工具。

所以,如果您对动漫转真人和Stable Diffusion技术充满好奇,或者想要尝试一下这个有趣的功能,那就赶紧试试吧!它将会给您带来无尽的惊喜和乐趣!

在这里插入图片描述

从小到大,我们看过的动漫、玩过的游戏有很多很多

但我们会发现里面的角色或者人物都是二次元的

我就会好奇这些动漫人物在现实中会长什么样

而现在,我们通过AI绘画竟然就能还原出来他们现实中的样子

除了动漫角色和游戏人物,古代的画像、经典的二次元图像,例如QQ头像等等,都可以把他们转成现实中的样子

另外,我们也可以把这些图片做成视频内容发到网上,不仅可以获赞涨粉,还可以用作音乐推广号变现

那今天这篇文章会详细地介绍动漫转真人多制作方法,你只需要一步一步跟着操作,也能做出同款图片

另外,文中需要用到的模型文件,也都给大家打包好放在末尾的网盘链接里,不需要大家再自己到处去找

花了很多时间才整理出来,希望对你有帮助

一、动漫转真人有什么用


1.将动漫人物变成真人

这是我小时候非常喜欢的动漫火影忍者里的一个女角色

现在通过AI就可以生成出来她现实中的样子

还有我们的童年女神静香,在现实中也是一个非常可爱的小女孩



2.将游戏人物变成真人

除了动漫里的角色,游戏里的人物也可以变成现实中的样子

这是王者荣耀里的一个英雄

这是拳皇里的一个英雄



3.将画像变成真人

还有我们小学就学过的中国古代四大美人

一直都很好奇她们四个究竟有多好看,可是留下的画像都非常抽象,根本想象不出来

现在我们就可以通过这些画像还原出来,现实中的她们到底长什么样

下面这张图就是杨玉环杨贵妃

乾隆皇帝

以上这些不管是动漫角色、游戏人物、还是古代的画像、经典的QQ头像等等,所有不是现实中的样子的照片,现在都可以通过AI技术将它们转变成现实中的样子



4.做成内容涨粉、变现

抖音上有专门做动漫女生变真人美女的账号,每期视频平均有十万点赞,账号粉丝也接近50万

另外,我们还可以给视频配上BGM,赚音乐推广的钱

又因为这类型AI内容本身就比较容易吸引观众

所以我们会比普通的音乐推广账号更有优势

接下来的这篇文章,我们就来详细的介绍这种动漫转真人的制作方法

二、动漫转真人分类

动漫转真人可以分为两种

一种是完全还原原图的构图、人物姿势

另一种是参考原图的人物特征,生成出来一张新的照片,这张照片可以生成出新的构图和人物姿势

接下来我们就分成两种情况,分别讲解它们的制作方法

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三、完全还原原图结构

想要完全还原我们参考图的结构、构图、人物姿势的方法有两种

一种是用图生图功能,还有一种是用controlnet里的tile模型

可以看一下这三张图片,两种方法做出来的人物没有太大的差别

唯一的区别就是tile模型生成出来的图片会有更多的细节,会自动给图片加上一些原图都没有的东西

具体操作步骤可以分为三步:

两种方法只有第三步不一样

1.选大模型

2.写关键词

3.参数设置

接下来我们就用这个动漫人物作为例子,看看具体的操作步骤



1.图生图

01.选大模型

我们要用到的都是真实的大模型

给大家分享两个我非常喜欢的大模型,出来的图片效果比较好,而且人脸也比较好看

一个是majic Mix,还有一个是极氪写实MAX

大模型放在网盘里,需要的朋友可以自己去下载

02.写关键词

关键词里主要写的是对我们原来照片的描述

通过文字将我们的照片描述出来

这里可以借助一个插件——标签器

它可以根据我们上传的照片自动描述出来画面的内容

打开“WD1.4标签器”

在左边空白地方上传我们的原图

右边就会自动出现关键词

把这些关键词复制到翻译软件

大概检查一下,把不符合我们出图的关键词删掉

比如haruno sakura,肚脐切口,头发入口,衣服切口这些

接着为了让我们出的图质量更高,我们还要加上一些画面质量词

例如:大师杰作,最高质量,最高画质之类

如果想让生成出来的人物更加好看,最关键的就是加上Lora模型

网盘里面给大家分享了几个我比较常用的Lora,不同Lora不同权重可以组合出来不同的美女

最终我们的关键词就变成了这样:

Best quality,masterpiece,ultra high res,(photorealistic:1.4), 1girl,solo,pink hair,navel,long hair,crossed arms,green eyes,forehead mark,cherry blossoms,looking at viewer,red hairband,hairband,jewelry,breasts,earrings,sleeveless,closed mouth,smile,bare shoulders,medium breasts,floating hair,branch,stomach, lora:mix4:0.4,lora:不要油光和网红脸的lora\_v1:0.4,lora:Gini\_S2:0.3,

最佳质量,杰作,超高分辨率,(照片真实感:1.4),

1女孩,独唱,粉色头发,肚脐,长发,双臂交叉,绿色眼睛,前额标记,樱花,看着观众,红色发带,发带,珠宝,胸部,耳环,无袖,闭着嘴,微笑,裸露肩膀,中等胸部,漂浮的头发,树枝,胃,

lora:mix4:0.4,lora:不要油光和网红脸的lora\_v1:0.4,lora:Gini\_S2:0.3,

然后把通用的负面关键词也复制进SD

通用负面关键词:

EasyNegative, ng_deepnegative_v1_75t, badhandv4,(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), bad anatomy,DeepNegative, skin spots, acnes, skin blemishes,(fat:1.2),facing away, looking away,tilted head, lowres,bad anatomy,bad hands, missing fingers,extra digit, fewer digits,bad feet,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,extra fingers,extra limbs,extra arms,extra legs,malformed limbs,fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,polar lowres,bad body,bad proportions,gross proportions,missing arms,missing legs,extra digit, extra arms, extra leg, extra foot,teethcroppe,signature, watermark, username,blurry,cropped,jpeg artifacts,text,error,

这样我们的关键词就写好了

03.参数设置

在图生图页面上传我们的原图

看到下面的参数设置

迭代步数:30

采样方法:DPM++2M Karras

重绘尺寸要设置成和原图一样的比例

直接点那个三角尺的图标可以自动同步参数

如果同步上来的参数太大或者太小,可以自己把参数除以2或者乘2

把参数设置在1000左右就可以了

再往下还有一个最重要的参数——重绘幅度

它直接影响最后生成的图片和原图像不像

我们可以把重绘幅度设置在0.5,先生成一张照片看看效果

根据出来的图片再去调整重绘幅度

不同的图片需要的重绘幅度不一样,只能自己去慢慢调整

出来的图片不够真实,那就提高重绘幅度

出来的图片和原图差别太大,那就降低重绘幅度

可以看看下面的照片

重绘幅度低出来的图片会更还原原图

最后点击生成

一张动漫角色的现实人像就生成出来了



2.Tile

接下来我们看看第二种方法

前面我用到的是SD里的图生图功能

现在我们用的是文生图里的controlnet功能

第1、2步(选大模型、写关键词)和第一种方法一样

我们直接把关键词复制过来就可以

接着第3步参数设置

这几个参数和前面也是一样的

唯一的区别就在controlnet

打开controlnet,上传原图

把“启用”和“完美像素模式”打开

控制类型选择 Tile

控制权重设置在0.7左右

这样参数就设置好了,点击生成

两种方法出来的效果差不多,只是在细节上会有区别

大家可以两种方法都试一下

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四、仅参考人物特征

前面两种方法生成出来的图片在构图,人物姿势上和原图是几乎一样的

除此之外,我们还可以生成这种人物特征相似,但却可以摆出不同姿势的照片

用到的是controlnet里的IP-Adapter模型

具体的操作步骤和前面是一样的,只有第三步不一样

1.选大模型

2.写关键词

3.参数设置

大模型和关键词按照前面的方法设置

controlnet的模型选择IP-Adapter

控制权重设置在0.7左右

最后生成出来的图片就会参考我们原图的人物外表和服装

也能做出来这种将动漫人物变成真人的效果

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五、特殊情况

除了上面展示那些动漫人物

还有一些比较特殊的动漫角色

例如静香、阿尼亚这种身体比例、五官比例和真人相差特别大的

做出来的图片就会变得很惊悚

对于身体比例不同,最好的解决办法就是裁剪原图,把原图裁的只剩下头部

这时候对于五官比例不同的解决办法就是加大重绘幅度

也可以用IP-Adapter来做

做出来的效果是这样的

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