Stable Diffusion最美亚洲女性真人大模型之一【XXMix_9realistic】已升级SDXL版~

如果你用过XXMix_9realistic4.0的模型你就会觉得他确实是个不错的大模型,虽然是基于SD1.5的,但效果很不错。

进入SDXL时代,经过作者不断地迭代更新,也已经正式向大家推出了SDXL版本。

XMix_9realisticSDXL是在Stable Diffusion XL模型的基础上进行微调的模型,旨在改善Stable Diffusion XL在亚洲女性角色吸引力方面表现不佳的问题。目前v1版本还处于实验阶段,存在很多问题,但作者也在继续迭代优化。

C站地址:

https://civitai.com/models/124421?modelVersionId=163192
如无法下载请看文末扫描获取

作者推荐参数

触发词: xxmixgirl(最好包含触发词,但不是必需的)

负面: worst quality, low quality, illustration, 3d, 2d, painting, cartoons, sketch), tooth, open mouth,bad hand,bad fingers,

图片尺寸: 768*1280

全身: 建议启用HiRes并开启ADetailer面部修饰。

人像照片: 不需要高分辨率,老徐建议开启ADetailer进行面部修饰。

采样迭代次数: 30

CFG : 8-10

我们来一起欣赏下测试的模型效果吧


测试参数:

迭代步数 (Steps): 30

采样方法 (Sampler): DPM++ 2M Karras

逆向提示词: worst quality, low quality, illustration, 3d, 2d, painting, cartoons, sketch), tooth, open mouth,bad hand,bad fingers,


一、迷雾女孩

提示词:

xxmixgirl,a woman,fog,movie lights,blue and red theme,smiling,

xxmixgirl,一个女人,雾,电影灯光,蓝色和红色主题,微笑,

二、雨中女孩

提示词:

xxmixgirl,A girl standing in the rain,white shirt,wet hair,soaked clothes,short shorts,35mm photograph,professional,8k,highly detailed,Leica M50 F/2.8,

xxmixgirl,一个站在雨中的女孩,白衬衫,湿头发,湿透的衣服,短裤,35mm照片,专业,8k,高度详细,徕卡M50 F/2.8,

三、雪中的女孩

xxmixgirl,1 girl in the Snow,35mm photograph,professional,8k,highly detailed,

xxmixgirl,雪地里的一个女孩,35mm照片,专业,8k,高度详细,

四、秋景女孩

xxmixgirl,1 girl in the autumn forest,35mm photograph,professional,8k,highly detailed,

ixgirl,1个秋林中的女孩,35mm照片,专业,8k,高度详细,

五.机甲美女

提示词:

(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2),xxmixgirl,(1girl),huge breasts,(upper thighs shot),(fractal art:1.2),absurdres,highres,ultra detailed,Ultra-precise depiction,solo,(zentangle:1.2),floating hair,shiny skin,(abstract:1.2),pantyhose,looking at viewer,complex robot,halo,

(杰作,顶级品质,最佳品质,官方艺术,美丽和审美:1.2),xxmixgirl,(1girl),巨大的乳房,(大腿上部拍摄),(分形艺术:1.2),荒谬,高分辨率,超详细,超-精确的描绘,独奏,(zentangle:1.2),飘逸的头发,闪亮的皮肤,(摘要:1.2),连裤袜,看着观众,复杂的机器人,光环,

六、荷兰号船只

迭代步数 (Steps): 40

采样方法 (Sampler): Restart

逆向提示词: (low quality, worst quality:1.4),(bad_prompt:0.8),(monochrome:1.1),(greyscale),painting,cartoon,comic,anime,manga,drawing,2d,flat,crayon,sketch,child,loli,lolicon,(nude:2),nsfw,nsfw,

提示词: masterpiece, best quality, 32k, fantasy art Boris Vallego, night soft lighting, (highly detailed skin:1.2), ( highly detailed backgrounds:1.4), clear and sharp background and surroundings:1.4, ship Flying Dutchman, ocean depth, water, night, detailed textures, simple necklace, night lighting,

杰作,最好的质量,32k,幻想艺术Boris Vallego,夜间柔和的灯光,(高度细致的皮肤:1.2),(高度精细的背景:1.4),清晰清晰的背景和周围环境:1.4,飞行的荷兰人号,海洋深度,水,夜晚,详细的纹理,简单的项链,夜间照明,

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好了今天的分享就到这里了~

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### Stable Diffusion 中用于生成真人图像的模型 Stable Diffusion 是一种基于扩散模型架构的强大工具,在生成高质量的人像方面表现出色。该模型通过学习数据分布来逐步去噪,从而创建逼真的图像[^1]。 #### 模型结构与训练过程 为了实现高效且真实的图像生成,Stable Diffusion 使用了一种称为反向扩散的过程。在这个过程中,噪声被逐渐移除以形成清晰的目标图像。具体来说: - **前向扩散阶段**:从原始图像开始引入高斯白噪音; - **逆向生成阶段**:利用神经网络预测并去除每一步中的噪音成分; 这种机制允许模型捕捉到复杂的纹理特征以及细微的表情变化,对于生成自然的人物肖像至关重要[^2]。 ```python import torch from diffusers import StableDiffusionPipeline model_id = "CompVis/stable-diffusion-v1-4" device = "cuda" pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id).to(device) prompt = "a photograph of a person with high quality details." image = pipeline(prompt).images[0] image.show() ``` 此代码片段展示了如何使用预训练好的 `stable-diffusion` 来生成一张具有高质量细节的人物照片。需要注意的是,实际应用时可能还需要调整参数设置以获得最佳效果[^3]。 #### 提升真实感的技术手段 为了让生成的结果更加贴近现实世界中的人脸外观,研究者们采用了多种策略和技术改进措施,比如对抗一致性训练(Adversarial Consistency Training),这有助于提高单步扩散模型的时间连贯性和视觉质量。
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