我的漂亮老婆！

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永远爱你 月儿！

老婆我永远爱你

你就是我的唯一，Baby

Epiphone
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晨哥真有料丨女生最喜欢这样聊！
晨哥Monica ' 博客
05-01 576
在女生的心里啊，大量的疑问句呢就等于嗯去于是就不想理了，真的求求了，咱别当复读机了。女生最开始出于礼貌，她可能会回复几句，但是到最后呢，尤其遇上一个啊她也比较被动的女生，她就彻底歇菜了。哈喽，大家好，今天呢是比昨天还会聊天的，严厉、不温柔，专说大实话的。我的介绍好长，我发现啊好多小老弟和朋友聊天的时候那真的是烂梗一堆，那个小嘴巴巴的啊。但是和女生聊天就突然啥都不会了，最后人家不回复你消息，你咋想都想不通。为啥呢？咱们先得搞明白啊，我们聊天的目的不是说通过聊天让女生马上喜欢你，而是你要展示自身。那么首先这个天
这届网友实在是太有才了！用python爬取15万条《我是余欢水》弹幕
qq_46614154的博客
04-18 681
年初时我们用数据解读了几部热度高，但评分差强人意的国产剧，而最近正午阳光带着两部新剧来了，《我是余欢水》和《清平乐》，截止到目前为止，这两部剧在豆瓣分别为7.5分和7.9分，算是非常高的评分了。 今天我们就来跟大家聊一聊其中这部《我是余欢水》。 01 这些年 我们追过的 正午阳光作品 都说作为“国剧门脸”，正午阳光出品，必属精品，每一部都...
智慧妻子
water84222的专栏
01-18 192
　1.老公是拿来爱的，不是拿来生气的。爱老公就是爱自己。 　　2 老公想吃苹果时马上就去洗。经验证明推来推去的结果不仅有伤和气而且所消耗的时间和能量已经能洗完苹果了。 　　3 点菜时要明确说出想吃什么。免得点完之后谁都不爱吃或者只有一方爱吃事后犯嘀咕。 　　4 吵架时绝不说分手或者离婚，免得事后下不了台。 　　5 尽量不要用食物（特别是水果，拎着又沉）做礼物，免得吃完之后就忘记。 　　6...
不一样的倪张根
wzk456的专栏
03-29 3243
很多人认识倪张根和他的恒康家居，可能是因为不久前刚刚落幕的首届ＭＬＩＬＹ梦百合杯世界围棋公开赛。一场世界级的围棋盛宴，让这位低调的民营企业家走进了人们的视线。在一个企业普遍缺钱的年代，恒康却要拿出700多万来办一届比赛。这在当初受到了很多人的质疑，但最终的结果还是令所有人刮目相看。 　　江苏恒康家居科技股份有限公司董事长倪张根说：“很多人想一件事都是想到负面的东西，所以就会停下来，我的思维不
《妻子的秘密》现大秘密 刘恺威拿妻子照做道具？
u014313648的专栏
03-24 732
原标题：刘恺威拿妻子照做道具 　　《妻子的秘密》惊现“大幂幂”　　 　　有网友在《妻子的秘密》中发现了关于“大幂幂（杨幂）”的秘密，在第二集41分58秒的时候，在宁夏面对家里的照片墙歇斯底里的时候，镜头一扫而过，竟然神奇地出现了神态、动作都酷似杨幂的照片，“难道这是男主刘恺威因过度思念妻子，在拍戏的时候竟然将老婆照片当作了道具？” （林芳）
英语之妻子，老婆
weixin_34319111的博客
05-16 232
wife missus
哄老婆开心的经典甜言蜜语.doc
02-17
3. **优先级的展示**：通过将对方置于首位，表达对对方的重视，例如“如果我是古代的皇帝，别人问我是爱江山还是爱老婆，我一定会选爱老婆”，这在工作中可转化为对团队和项目的承诺。 4. **积极的承诺**：提供具体...
跟老婆闹别扭的检讨书.doc
03-05
这篇“跟老婆闹别扭的检讨书”虽然看似是一封个人情感的表达，但其中包含了一些可以关联到IT行业的知识点： 1. **手机号管理**：文中提到更换手机号，这涉及到通信技术和移动通信服务。在现代社会，手机号码不仅...
用LU_ASR语音控制板和Arduinonano做一个桌面老婆(1)
m0_62919156的博客
12-19 4831
学习一样东西，最好的方式是实践，学Arduino最好的方式就是打造一个自己的作品，这个“桌面老婆”是我边学边做的小玩具，在此记录下，请各位大佬指点。 前段时间在淘宝逛时看到这块语音控制板子（鹿小班）引起了我的兴趣，据介绍这块离线语音控制板可以自己编辑200条词条，实现控制继电器、舵机、LED等功能，关键是它小巧、价格便宜啊，光板25块，加喇叭一共是30块，对比其他ASR的板子七八十块，自己玩玩不心疼，刚好自己在学习Arduino，因疫情被困回不了家见不到老婆，就用它造一个离线版的桌面老婆吧。 一、LU_
老婆使用说明书，教你认识你的老婆、如何使用你的老婆
抢财猫股票课堂
04-18 4241
作　　者：   kevin820601 ()        Blog   加为好友 等　　级：  
我的大度把老婆让给了别人！
bsbai的专栏
12-28 6083
去年年底，她想结婚。其实我也想，但是刚毕业，一没积蓄，二是穷人的孩子。没有房子车子，彩礼什么的都没。我想让她等我几年，我一定给她一个满意的婚礼。但是她家里人催的很急。最后她还是向他家人妥协，跟我分了手。我既然我不能给他幸福就放手给他需找幸福的机会。压抑自己的感情疏远他。一年了，总想忘记，但却记的更清楚。现在有些钱了，工资一个月快5k了，基本可以养她了。刚刚打电话想挽回一切，可惜一切都晚了。她即将做
妻子有七等,你娶的是几等
youxin02的专栏
09-07 952
七等妻 　　 　　 一等妻：能和你很好的配合你，和你一起生活你会很幸福，给你欢乐，理解你，宽容你，完善你，有很强的责任心和责任感，她能发现你自己都没有发现你自己身上的优点，帮你克服自身的缺点，丰富和提升你，促进你更加坚强和自信，在你面前更有女人味，是理想的女人，百里挑一，千里挑一，遇到她是你终身的幸福。 　　 　　 　　 　　 二等妻：很有责任心，而且能让你很开心。还懂的理解和尊重并鼓
为什么很多有钱人的妻子不漂亮？
jrg_2008的专栏
08-18 1183
本文转自微信公众号： 钱生钱 发现一个奇怪的现象，现在有钱人大多偏爱娶样貌平平的女人做老婆，对年龄、学历、是否有共同语言和爱好没有太多的要求，反而是那些收入越低的男士，偏爱娶年轻貌美、有共同爱好语言的女孩，那么是收入决定他们的选择，还是什么原因呢？ 1 有时候，你会听到一种令人啼笑皆非的话。一受尽情伤的姑娘，自恃年轻美貌，在万念俱灰时，说：“我对帅哥已经死心了，以后还是嫁个有钱人算了！”
那一扇窗——倪张根自述创业心路历程
wzk456的专栏
01-02 1481
邂逅记忆绵   2003年4月23日，非典最严重的当口，我从北京参加完一个聚氨酯行业展会回到广东。当晚，同我一起开发海绵行业数控切割机仅4个多月的同学、朋友向我提出散伙，原因只有一个：你太激进，我们累了。一时间，我茫然了，美好的梦想一瞬间坍塌，我的路在何方？   我意识到必须用剩下的半个晚上来决定自己的未来。一瞬间脑海中闪过无数个念头，有两点跳出来吸引了我：机器未成前走访潜在客
（全新整理）上市公司绿色全要素生产率数据（2007-2024年）数据格式：面板数据，excel、dta
01-03
1、资源内容地址：https://blog.youkuaiyun.com/2301_79696294/article/details/155912894 2、数据特点：今年全新，手工精心整理，放心引用，数据来自权威，且标注《数据来源》，相对于其他人的控制变量数据准确很多,适合写论文做实证用 ，不会出现数据造假问题 3、适用对象：大学生，本科生，研究生小白可用，容易上手！！！ 4、课程引用: 经济学，地理学，城市规划与城市研究，公共政策与管理，社会学，商业与管理
HttpClient response null
01-03
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/5061241daffd 在使用Apache HttpClient库发起HTTP请求的过程中，有可能遇到`HttpClient`返回`response`为`null`的现象，这通常暗示着请求未能成功执行或部分资源未能得到妥善处理。 在本文中，我们将详细研究该问题的成因以及应对策略。 我们需要掌握`HttpClient`的运作机制。 `HttpClient`是一个功能强大的Java库，用于发送HTTP请求并接收响应。 它提供了丰富的API，能够处理多种HTTP方法（例如GET、POST等），支持重试机制、连接池管理以及自定义请求头等特性。 然而，一旦`response`对象为`null`，可能涉及以下几种情形：1. **连接故障**：网络连接未成功建立或在请求期间中断。 需要检查网络配置，确保服务器地址准确且可访问。 2. **超时配置**：若请求超时，`HttpClient`可能不会返回`response`。 应检查连接和读取超时设置，并根据实际需求进行适当调整。 3. **服务器故障**：服务器可能返回了错误状态码（如500内部服务器错误），`HttpClient`无法解析该响应。 建议查看服务器日志以获取更多详细信息。 4. **资源管理**：在某些情况下，如果请求的响应实体未被正确关闭，可能导致连接被提前释放，进而使后续的`response`对象为`null`。 在使用`HttpClient 3.x`版本时，必须手动调用`HttpMethod.releaseConnection()`来释放连接。 而在`HttpClient 4.x`及以上版本中，推荐采用`EntityUtils.consumeQuietly(respons...
【计算机视觉】基于YOLOv5/v8/v10的厨房用品与食材检测系统设计：多模型对比与智能UI实现
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了一个基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的厨房用品与食材检测系统的全流程开发过程，涵盖从数据集构建、模型训练、多版本性能对比到PyQt5可视化界面开发的完整实现路径。系统支持摄像头实时检测和图片上传检测，并提供了模型优化、功能扩展（如菜谱推荐、新鲜度分析）、边缘部署等进阶方向，帮助开发者将计算机视觉技术落地为实际智能应用。; 适合人群：计算机相关专业本科或研究生，具备Python编程基础和深度学习基础知识，正在进行计算机视觉类毕业设计或项目实践的学生；; 使用场景及目标：①完成“算法+系统”结合的高质量毕设项目；②掌握YOLO系列模型的训练与对比方法；③实现从模型训练到UI交互系统的工程化落地；④探索智能家居场景下的视觉应用拓展； 阅读建议：建议按照“数据准备→模型训练→UI开发→系统优化”的顺序逐步实践，重点关注多模型性能对比与实际部署中的常见问题（如图像格式转换、模型兼容性），并参考提供的代码链接进行调试与功能迭代。
【计算机视觉】基于Qt与百度AI的人脸识别系统开发：跨平台应用中实时检测与比对功能的设计与实现
01-03
内容概要：本文详细介绍了如何使用Qt框架与百度AI的人脸识别API从零开始构建一个跨平台的人脸识别系统。通过手把手教学，涵盖开发环境搭建、Qt界面设计、信号与槽机制应用、百度AI接口调用（包括获取Access Token、人脸检测、属性分析和人脸比对）、摄像头实时采集与处理等核心技术环节。同时提供了错误处理、多线程优化建议以及功能扩展方向，如人脸库管理、活体检测和跨平台部署，帮助开发者打造具备实际应用价值的智能系统。; 适合人群：具备C++基础，熟悉Qt开发框架，希望入门AI应用开发或拓展实战技能的研发人员，尤其适合工作1-3年想提升综合项目能力的程序员。; 使用场景及目标：①学习如何将第三方AI服务集成到桌面应用中；②掌握Qt进行GUI设计、摄像头操作和网络请求的完整流程；③实现人脸识别、属性分析、相似度比对等核心功能；④构建可用于门禁、身份验证等场景的原型系统。; 阅读建议：此资源以实战为导向，建议读者边学边练，严格按照步骤搭建环境并调试代码。重点关注API调用逻辑、信号与槽连接及多线程优化部分，结合提供的代码链接深入理解整体架构，逐步实现从静态图像处理到实时视频流分析的功能演进。
D:\python312\python.exe D:\py文件\try1.py D:\py文件\try1.py:35: FutureWarning: Setting an item of incompatible dtype is deprecated and will raise an error in a future version of pandas. Value 'neg' has dtype incompatible with int64, please explicitly cast to a compatible dtype first. data.loc[data['评论类型'] == 1, '评论类型'] = 'neg' 评论内容 评论类型 0 外形外观：非常好看，老婆非常喜欢\n屏幕音效：效果好\n拍照效果：绝对高清，效果很好\n运行... pos 1 外形外观：外形外观：包装非常完好，信任京东！非常靓丽的外形。握在手里很舒适。\n拍照效果：拍... pos 2 外形外观：这个整体外观还是不错的，比较新颖，而且很时尚。\n运行速度：速度方面现在还是很流畅... pos 3 外形外观：非常炸眼的配色，选就选这个颜色，亮晶晶，出众！\n拍照效果：拍照效果很好，主打，摄... pos 4 手机终于到了 一大早就给送来了 给媳妇买的 手机非常漂亮 曲屏很有质感 媳妇很喜欢 用了一会... pos Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model from cache C:\Users\陆非\AppData\Local\Temp\jieba.cache Loading model cost 1.926 seconds. Prefix dict has been built successfully. Traceback (most recent call last): File "D:\py文件\try1.py", line 340, in <module> Data_Ychuli() File "D:\py文件\try1.py", line 76, in Data_Ychuli stop_path = open("./data/stoplist.txt", 'r', encoding='UTF-8') ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './data/stoplist.txt'为什么会报错
03-25
<think>嗯，用户遇到了几个Python的问题，需要逐一解决。首先，FileNotFoundError是因为找不到'stoplist.txt'文件。可能需要检查文件路径是否正确，或者使用绝对路径。然后是pandas的FutureWarning，提示要将int64转为object类型，这可能是因为数据中有混合类型，需要显式转换。还有jieba分词停止词路径错误的问题，同样需要检查路径是否存在，或者考虑将文件放在项目目录下。 首先处理FileNotFoundError。用户可能把'stoplist.txt'放在了错误的目录，比如当前工作目录不是脚本所在目录。建议使用绝对路径，或者用os模块动态获取当前脚本的路径。比如用os.path.dirname(__file__)来获取脚本所在目录，再拼接文件路径，这样更可靠。 接下来是pandas的FutureWarning。当DataFrame中存在混合类型时，pandas可能会自动推断类型，但在未来版本中行为会改变。用户需要显式指定dtype='object'，或者在读取数据时确保列的类型一致，比如使用converters参数或者处理数据中的混合类型。 然后是jieba分词的停止词路径错误。同样，路径问题，应该使用绝对路径或者正确的相对路径。如果停止词文件在项目子目录中，比如'data/stoplist.txt'，要确保脚本运行时的工作目录正确，或者使用os.path来构建正确的路径。另外，处理文件是否存在，可以用os.path.exists检查，提前报错提示。 可能用户的项目结构有问题，或者文件没有正确放置。需要指导用户检查文件的实际位置，并调整代码中的路径引用。同时，异常处理也很重要，比如用try-except块捕获FileNotFoundError，并给出友好的提示。 另外，用户提到的stoplist.txt可能需要用正确的编码方式打开，比如指定encoding='utf-8'，避免在读取时出现编码错误。还有，如果用户使用的是相对路径，当脚本被其他目录调用时，相对路径可能会出错，所以最好用绝对路径或者动态获取脚本所在目录。 总结解决方案的步骤：检查路径是否正确，使用绝对路径或动态路径，处理文件存在性，显式指定数据类型，异常处理和编码设置。这些步骤应该能解决用户的问题。</think>### 问题分析及解决方案 #### 1. **FileNotFoundError: './data/stoplist.txt' 路径错误** - **原因**：文件路径未正确指向 `stoplist.txt`，可能文件未放在项目目录的 `data` 子目录下，或路径分隔符不兼容。 - **解决方案**： 1. **检查文件位置**：确认 `stoplist.txt` 是否在 `./data/` 目录下，若目录不存在需手动创建。 2. **使用绝对路径**：将相对路径替换为绝对路径，例如： ```python stopwords_path = r'C:\project\data\stoplist.txt' # Windows示例 # 或 stopwords_path = '/home/user/project/data/stoplist.txt' # Linux/macOS示例 ``` 3. **动态路径处理**：通过 `os` 模块动态获取当前脚本路径： ```python import os script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) stopwords_path = os.path.join(script_dir, 'data', 'stoplist.txt') ``` 4. **异常处理**：添加文件存在性检查： ```python if not os.path.exists(stopwords_path): raise FileNotFoundError(f"停止词文件 {stopwords_path} 未找到，请检查路径") ``` #### 2. **pandas FutureWarning: 建议将 int64 列转换为 object 类型** - **原因**：当 DataFrame 列包含混合类型（如整数和字符串）时，pandas 未来版本将不再自动推断为 `float`，建议显式指定 `dtype`。 - **解决方案**： 1. **显式指定列类型**： ```python df = pd.read_csv('data.csv', dtype={'column_name': 'object'}) ``` 2. **转换现有列类型**： ```python df['column_name'] = df['column_name'].astype('object') ``` 3. **处理缺失值**：若列包含 `NaN`，需填充或保留为 `object` 类型（如引用[3]中分组处理缺失值的示例）。 #### 3. **jieba 分词停止词路径错误** - **原因**：与 `FileNotFoundError` 类似，路径未正确指向停止词文件。 - **解决方案**： 1. **确保文件存在**：使用上述路径检查方法验证 `stoplist.txt` 位置。 2. **加载停止词示例代码**： ```python import jieba def load_stopwords(file_path): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: return set([line.strip() for line in f]) stopwords = load_stopwords(stopwords_path) words = [word for word in jieba.cut(text) if word not in stopwords] ``` 3. **默认停止词替代方案**：若无自定义文件，可使用 `jieba` 内置停用词（需手动下载或引用公共资源）。 --- ### 代码示例整合 ```python import os import pandas as pd import jieba # 1. 动态设置停止词路径 script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) stopwords_path = os.path.join(script_dir, 'data', 'stoplist.txt') # 2. 加载数据并处理类型警告 df = pd.read_csv('data.csv', dtype={'mixed_column': 'object'}) # 显式指定类型 # 3. jieba分词使用停止词 try: with open(stopwords_path, 'r', encoding='utf-8') as f: stopwords = set(f.read().splitlines()) except FileNotFoundError: print(f"错误：停止词文件 {stopwords_path} 未找到") text = "需要分词的文本" words = [word for word in jieba.cut(text) if word not in stopwords] ``` --- ### 相关问题 1. 如何动态获取Python脚本的当前工作目录？ 2. pandas中如何批量处理多列的缺失值？[^3] 3. jieba分词支持哪些自定义词典加载方式？ 4. 如何避免Python中的文件路径跨平台兼容性问题？
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