修改图像对比度 原理详解

代码调用：

image = Image.open(os.path.join(filepath,filename))
enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)
enhanced_image = enhancer.enhance(2.0)
enhanced_image.save(os.path.join(dest_address, filename))

class Contrast(_Enhance):
    """Adjust image contrast.

    This class can be used to control the contrast of an image, similar
    to the contrast control on a TV set. An enhancement factor of 0.0
    gives a solid grey image. A factor of 1.0 gives the original image.
    """

    def __init__(self, image):
        self.image = image
        mean = int(ImageStat.Stat(image.convert("L")).mean[0] + 0.5)
        # ImageStat.Stat 函数计算图像的均值，这里是将图像转换为灰度模式（"L"，即 luminance）后计算的均值。
        # 然后，将计算得到的均值四舍五入取整，存储在变量 mean 中。
        self.degenerate = Image.new("L", image.size, mean).convert(image.mode)
		# 创建一个与传入的图像尺寸相同的新图像，使用先前计算得到的均值填充所有像素，称为 "degenerate" 图像，意思是它是一个像素均值相同的图像。
		# 然后，通过 .convert(image.mode) 将其转换为与原始图像相同的颜色模式，以确保图像通道匹配。
        if "A" in image.getbands():
        # 检查原始图像是否包含透明度通道（Alpha 通道）。透明度通道在图像中通常用于控制像素的透明度级别。
            self.degenerate.putalpha(image.getchannel("A"))
            # 如果图像包含透明度通道，这一行代码将使用 image.getchannel("A") 获取原始图像的 Alpha 通道，并将它应用于 self.degenerate 图像，以使新图像也具有相同的透明度通道。
            # 这样做是为了确保在使用透明度信息的时候，新的 "degenerate" 图像与原始图像一致。

实际是将所有像素均值新单色图片和原图片按blend第三个参数的比例混合。
blend_img = Image.blend(img1, img2, alpha)
blend_img = img1 * (1 – alpha) + img2* alpha