遇见未来系列专访 | 聆听时代最前沿的声音

技术的变革日新月异,给企业和个人都带来巨大的影响和挑战。面对技术百花齐放,个人该如何选择职业生涯的方向,企业的未来落脚何处?


为了让个人和企业更好地了解未来的动向,帮助技术人员把握职业方向,促进企业的跨界发展与融合,ACOUG社区发起了以“遇见未来”为主题的专访栏目。整个专访计划主要是围绕IT的核心技术和核心领域,邀请来自各个行业的技术专家和企业的中高层,一起交流探讨数据、技术、业务、架构、行业与企业的发展现状,面临的挑战、发展战略等话题。



本次专访计划主要分为四个系列:

1
DB舞台孰是王者

2017年数据库领域发生了翻天覆地的巨大变化,一方面随着数据技术的发展,关系型数据库面对海量数据和实时的处理要求显得力不从心,另一方面从国内外DBMS的开源数据库到NoSQL数据库、NewSQL数据库的兴起,DB舞台逐渐出现百花齐放的景象,未来孰是王者?


在“遇见未来:DB舞台孰是王者”专题中,我们分别邀请Oracle、MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Redis、MongoDB、TiDB、K-DB、Cockroach DB等多个领域的资深专家为大家分享数据库领域的技术发展现状与趋势。揭秘最前沿的技术动态。



2
未来数据中心的建设与战略

随着信息技术的发展,信息技术的应用水平已经成为现代企业发展的关键因素,信息系统也逐步成为企业核心业务的支撑。企业的信息系统建设正朝着向数据和计算能力高度集中的模式发展。数据中心是企业信息化的重要基础设施,支撑着企业信息系统的运转,是信息处理的枢纽和信息交流的总汇。目前数据中心在企业发展中的地位也日益上升。但是很多企业在数据中心的规划和建设过程中遇到很多实际的困难和挑战。


在“遇见未来:数据中心的方案与建设”专题中,我们围绕数据中心的话题,邀请了分布式、软件定义、超融合、软件架构设计、存储、云数据中心、灾备等各个领域的专家和企业分享他们的经验。



3
大数据时代的价值重构


数据的价值日益凸显,大数据技术的应用正在给企业带来什么样的机遇,给我们的生活带来什么样的影响?


在“遇见未来:大数据时代的价值重构”专题中,我们邀请了来自大数据、机器学习、人工智能、区块链的技术专家分享最前沿的数据技术的发展动向。


4
Enterprise & Industry:企业的战略与转型

当下整个社会都处于互联网化转型的大潮当中, 从互联网企业到国企、政府单位,都越来越重视信息化的建设。IT系统的建设不仅关系到企业当前业务的发展,更是为后续的发展战略和做铺垫。


在“遇见未来:企业的战略与转型”专题中,我们邀请了来自金融、保险、运营商、制造业等多个行业的企业,分享他们的数字化转型的经验。


跨界与融合、机遇与挑战、个人与企业、现在与未来。让各行业、企业,以及每一个向未来而努力的人,听见时代最前沿的声音,见证成长!


本系列专访将会从下周起正式发布。感谢各个受邀嘉宾的参与和分享。有干货、有见地、有广度、有深度!


精彩不容错过!


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CockroachDB (蟑螂数据库)是一个可伸缩的、支持地理位置处理、支持事务处理的数据存储系统,和谷歌的F1系统类似,支持分布式事务等特性。。CockroachDB 提供两种不同的的事务特性,包括快照隔离(snapshot isolation,简称SI)和顺序的快照隔离(SSI)语义,后者是默认的隔离级别。        为了保证在线的百万兆字节流量业务的质量,Google开发了Spanner系统,这是一个可扩展的,稳定的,支持事务的系统。许多参与开发CockroachDB的团队现在都服务于开源社区。就像真正的蟑螂(cockroach)一样,CockroachDB可以在没有数据头、任意节点失效的情况下正常运行。这个开源项目有很多富有经验的贡献者,创始人们通过社交媒体、Github、网络、会议和聚会结识他们并鼓励他们参与其中    蟑螂是一个分布式的K/V数据仓库,支持ACID事务,多版本值存储是其首要特性。主要的设计目标是全球一致性和可靠性,从蟑螂的命名上是就能看出这点。蟑螂数据库能处理磁盘、物理机器、机架甚至数据中心失效情况下最小延迟的服务中断;整个失效过程无需人工干预。蟑螂的节点是均衡的,其设计目标是同质部署(只有一个二进制包)且最小配置。    蟑螂数据库实现了单一的、巨大的有序映射,键和值都是字节串形式(不是unicode),支持线性扩展,理论上支持4EB的逻辑数据)。映射有一个或者多个Range组成,每一个Range对应一个把数据存储在RocksDB(LevelDB的一个变种,Facebook贡献)上的K/V数据库,并且复制到三个或者更多蟑螂服务器上,Range定义为有开始和结束键值的区间。Range可以合并及分裂来维持总大小在一个全局配置的最大最小范围之间。Range的大小默认是64M,目的是便于快速分裂和合并,在一个热点键值区间快速分配负载。Range的复制确定为分离的数据中心来达到可靠性(比如如下分组:{ US-East, US-West, Japan }, { Ireland, US-East, US-West}, { Ireland, US-East, US-West, Japan, Australia })    Range有一种变化,通过分布式一致性算法实例来调节确保一致性,蟑螂所选择使用Raft一致性算法。所有的一致性状态存在于RocksDB中。项目官网地址:http://www.cockroachdb.cn/ 标签:蟑螂数据库  国人开源
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