2017 计蒜之道 初赛 第六场

本文介绍微软新推出的极简手机信号显示设计与微软大楼设计方案征集活动中的一个特别案例。手机信号显示采用7x7像素区域,根据信号强度变化显示不同网络模式。大楼设计方案涉及计算核心部门间的最短移动时间,以评估大楼布局的协同效率。


A. 微软手机的信号显示

微软近日推出了一款功能极简的手机,在手机上用一个包含了 7 \times 77×7 个像素的区域来显示手机信号。满信号的时候显示如下:

  
1
+-----+
2
|-  4G|
3
|--   |
4
|---  |
5
|---- |
6
|-----|
7
+-----+

每一格信号(第 i(1 \le i \le 5)i(1i5) 格信号有 ii-)代表 20\%20% 的信号强度,不足一格信号的部分不显示。同时会在右上角显示当前的网络传输模式。在信号强度不低于 90\%90% 的时候显示4G;当信号低于 90\%90%、不低于 60\%60% 的时候显示3G;否则显示E

对于给定的当前信号强度 d\%d%,输出信号的 7 \times 77×7 像素的图案。

输入格式

输入一个整数 d(0 \le d \le 100)d(0d100),表示信号强度。

输出格式

按照题目要求输出,每行末尾不要输出多余的空白字符。

样例输入1
0
样例输出1
+-----+
|    E|
|     |
|     |
|     |
|     |
+-----+
样例输入2
65
样例输出2
+-----+
|-  3G|
|--   |
|---  |
|     |
|     |
+-----+


AC code:

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<map>
#include<vector>
#include<queue>
#include<set>
#include<cstdlib>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#define MAXN 1000010
#define EPS 1e-9
#define LL long long
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;

int main()
{
//	freopen("D:\\in.txt","r",stdin);
    int d,n,m,k,i,j;
	scanf("%d",&d);
	printf("+-----+\n");  
	n=d/20;
	for(i=1;i<=5;i++)
	{
		if(i==1)
		{
			if(d>=90)
			{
				if(n<i)
					printf("|   4G|\n");
				else
					printf("|-  4G|\n");
			}
			else if(d>=60&&d<90)
			{
				if(n<i)
					printf("|   3G|\n");
				else
					printf("|-  3G|\n");
			}
			else
			{
				if(n<i)
					printf("|    E|\n");
				else
					printf("|-   E|\n");
			}
		}
		else
		{
			if(n<i)
				printf("|     |\n");
			else
			{
				printf("|");
				for(j=1;j<=i;j++)
				{
					printf("-");
				}
				for(k=j;k<=5;k++)
					printf(" ");
				printf("|\n");
			}
		}
		
	}
	printf("+-----+\n"); 
	return 0;
}


B. 微软大楼设计方案(简单)

近日,微软新大楼的设计方案正在广泛征集中,其中一种方案格外引人注目。在这个方案中,大楼由 nn 栋楼组成,这些楼从左至右连成一排,编号依次为 11 到 nn,其中第 ii 栋楼有 h_ihi层。每栋楼的每一层为一个独立的 办公区域,可以步行 直达同层相邻楼栋的办公区域,以及 直达同楼栋相邻楼层的办公区域

由于方案设计巧妙,上一层楼、下一层楼、向左右移动到相邻楼栋同层的办公区域均刚好需要 11 分钟。在这些办公区域中,有一些被 核心部门 占用了(一个办公区域内最多只有一个核心部门),出于工作效率的考虑,微软希望核心部门之间的移动时间越短越好。对于一个给定的 最大移动时间 kk,大楼的 协同值 定义为:有多少个 核心部门对 之间的移动时间不超过 kk。由于大楼门禁的限制,不可以走出整个大楼,也不可以登上天台思考人生。你可以认为在办公区域内的移动时间忽略不计,并且在大楼内总是按照最优方案进行移动。

对于一个给定的新大楼设计方案,你能算出方案的协同值么?

输入格式

第一行包含两个正整数 n,k(1\leq k\leq 200020)n,k(1k200020),分别表示大楼的栋数以及最大移动时间。

第二行包含 nn 个正整数 h_1,h_2,...,h_n(1\leq h_i\leq 20)h1,h2,...,hn(1hi20),分别表示每栋楼的层数。

接下来一行包含一个正整数 mm,表示 核心部门 个数。

接下来 mm 行,每行两个正整数 x_i,y_i(1\leq x_i\leq n,1\leq y_i\leq h_{x_i})xi,yi(1xin,1yihxi),表示该核心部门位于第 x_ixi 栋楼的第 y_iyi 层。

输入数据保证 mm 个核心部门的位置不会重复。

对于简单版本:1\leq n,m\leq 501n,m50

对于中等版本:1\leq n\leq 200000,1\leq m\leq 20001n200000,1m2000

对于困难版本:1\leq n,m\leq 2000001n,m200000

输出格式

输出一个整数,即整个大楼的 协同值

样例解释

样例对应题目描述中的图,核心部门 11 和核心部门 33 之间的距离为 8>78>7,因此不能计入答案。

样例输入
5 7
4 1 1 3 1
3
1 4
3 1
4 3
样例输出
2

AC code:

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<map>
#include<vector>
#include<queue>
#include<set>
#include<cstdlib>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#define MAXN 1000010
#define EPS 1e-9
#define LL long long
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;

struct node{
	int x;
	int y;
}p[55];

bool cmp(node a,node b)
{
	if(a.x!=b.x)
		return a.x<b.x;
	else
		return a.y<b.y;
}

int h[55];

int main()
{
//	freopen("D:\\in.txt","r",stdin);
    int n,m,k,i,j,xi,yi,xj,yj,cnt,ii,jj,tx,ty,ans;
	scanf("%d%d",&n,&k);
	for(i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d",&h[i]);
	}
	scanf("%d",&m);
	for(i=1;i<=m;i++)
	{
		scanf("%d%d",&p[i].x,&p[i].y);
	}
	ans=0;
	sort(p+1,p+m+1,cmp);
	for(i=1;i<m;i++)
	{
		xi=p[i].x;
		yi=p[i].y;
		for(j=i+1;j<=m;j++)
		{
			xj=p[j].x;
			yj=p[j].y;
			cnt=0;
			if(xi==xj)
			{
				cnt+=yj-yi;
				if(cnt<=k)
				{
					ans++;
				}
			}	
			else
			{
				tx=xi;
				ty=yi;
				for(ii=xi;ii<xj;ii++)
				{
					if(h[ii+1]<ty)
					{
						cnt+=ty-h[ii+1];
						cnt++;
						ty=h[ii+1];
						tx=ii+1;
					}
					else
					{
						cnt++;
						tx=ii+1;
					}
				}
				cnt+=abs(ty-yj);
				if(cnt<=k)
				{
					ans++;
				}
			}	
		}
	}
	printf("%d\n",ans); 
	return 0;
}


### 关于2024百度之星初赛第一场的题目解析 目前尚未有官方发布的关于2024百度之星初赛第一场的具体题目解析文档被广泛传播或公开引用。然而,基于以往的比赛惯例以及社区讨论的内容[^1],可以推测该比赛通常涉及算法、数据结构应用以及编程技巧等方面的知识。 #### 题目类型分析 根据过往几年百度之星竞赛的特点,其题目可能涵盖但不限于以下几个方面: - **字符串处理**:此类问题经常考察参赛者对于复杂模式匹配的理解能力,例如KMP算法的应用场景或者正则表达式的高效实现方法。 - **动态规划 (Dynamic Programming)**:这是解决最优化问题的一种重要手段,在许多比赛中都会出现。它通过把原问题分解成相对简单的子问题来求解复杂问题的方法[^2]。 - **图论(Graph Theory)**:包括但不限于最小生成树(MST),单源最短路径(SSSP)等问题都是常见考点之一。这些都需要扎实的基础理论支持才能快速找到最优解答方案[^3]。 以下是针对假设性的几类典型问题提供一些通用思路和技术要点说明: --- #### 字符串处理案例解析 如果遇到需要频繁查询某个特定字符序列是否存在的情况,则可考虑构建AC自动机来进行批量检索操作;而对于仅需判断两个字符串之间关系的任务来说,双指针技术往往能够满足需求并保持较低时间复杂度O(n)[^4]。 ```python def is_subsequence(s, t): it = iter(t) return all(char in it for char in s) # Example Usage: print(is_subsequence("abc", "ahbgdc")) # Output: True ``` --- #### 动态规划实例讲解 当面临背包问题变种或是区间覆盖等相关挑战时,定义状态转移方程至关重要。比如经典的一维数组形式dp[i]=max(dp[i], dp[j]+w(i,j))表示从前j项选取若干物品放入容量不超过i的情况下所能获得的最大价值总和[^5]。 ```python def knapsack(weights, values, capacity): n = len(values) dp = [0]*(capacity+1) for i in range(1,n+1): w,v=weights[i-1],values[i-1] for j in reversed(range(capacity+1)): if j >=w : dp[j]= max(dp[j], dp[j-w]+v ) return dp[-1] # Example Usage: weights=[2,3,4] values =[3,4,5] capacity=5 result=knapsack(weights,values,capacity) print(result) # Output:7 ``` --- #### 图论基础概念复习 在面对连通性验证或者是寻找关键节点这样的任务时,BFS/DFS遍历配合并查集Union-Find的数据结构通常是首选策略。它们能够在几乎线性时间内完成大规模网络拓扑属性算工作[^6]。 ```python from collections import defaultdict, deque class Graph: def __init__(self): self.graph = defaultdict(list) def addEdge(self,u,v): self.graph[u].append(v) self.graph[v].append(u) def BFS(self,start_vertex): visited=set() queue=deque([start_vertex]) while(queue): vertex=queue.popleft() if(vertex not in visited): visited.add(vertex) queue.extend(set(self.graph[vertex])-visited) return list(visited) g=Graph() edges=[[0,1],[0,2],[1,2],[2,3]] for u,v in edges:g.addEdge(u,v) res=g.BFS(2) print(res) #[2, 0, 1, 3] ``` 尽管以上只是部分可能涉及到的技术领域概述及其简单示例展示,但对于准备参加类似赛事的学习者而言已经具备相当指导意义了。
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