基础算法：离散化（整数）

原创于 2021-07-29 15:34:24 发布 · 312 阅读

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本文探讨了一种处理数值差距巨大的数据离散化方法，通过排序、去重和二分查找将大范围数值映射到小范围的下标。这种方法对于构建高效的数据索引和存储尤其有用，特别是在大数据场景下，可以显著减少资源消耗。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

离散化：

有一堆数字，但是他们差别很大，如：1，2，100，5000，1555555，但是我们想把他们当作下标来使用。不可能去开一个1555555的数组，想把他们映射到1,2,3,4,5这样的区间上。如何得到？

即如何得到x离散化后的结果？

做法：

1、给原始的A数组排序后去重；

2、二分查找即可。

#a为原始数组
a.sort()
a=list(set(a))#去重
def find(x):
    '''
    二分求出第一个大于等于x的位置,就是x的位置
    得到x离散化之后的位置
    '''
    left=0
    right=len(a)-1
    while left<right:
        mid=(left+right)>>1
        if (a[mid]>=x):right=mid
        else:left=mid+1
    return left