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给定图像集如下,所有类别的图片均在一个文件夹内:

给定与图片名相匹配的表格,声明每张图片对应的类别(共有20个类别):

那么,如何根据表格中所给的类别将图片分入对应的文件夹内呢?以我的情况为例,我想将图片分为20类(CATEGORY_ID有0-19共20类),可利用下面的代码进行分类(经细心网友指正,代码已做出修改)。
#引入相关库
import pandas as pd
import os
import shutil #用于移动文件
#打开表格文件并读取
f=open("list.csv","rb") #输入表格所在路径+名称
list=pd.read_csv(f)
list["FILE_ID_JPG"]=".jpg" #建立图片名与类别相对应
list["FILE_ID1"]=list["FILE_ID"]+list["FILE_ID_JPG"] #建立图片名与类别相对应
#创建文件夹
for i in range(20):
os.mkdir(str(i))
#进行分类
for i in range(0,20):
listnew=list[list["CATEGORY_ID"]==i]
l=listnew["FILE_ID1"].tolist()
j=str(i)
for each in l:
shutil.move(each,j)
大功告成!

本文介绍了一种使用Python脚本根据CSV文件中的类别信息将大量图片自动分类到不同文件夹的方法。通过导入必要的库,读取CSV文件,并利用循环及条件判断实现图片的自动归类。
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