【二分】2021牛客寒假算法基础集训营5 A美丽的路径

本文探讨了一种寻找起点到终点最美丽路径的问题,其中路径的美丽值由路径中第k/2+1小的权值决定。通过二分搜索结合并查集和深度优先搜索,解决最大美丽值的问题。在实现过程中,注意处理路径中权值的交替出现模式,以确保满足条件。

美丽的路径

题目大意

有n个点,m条边,每个点有一个权值。起点是s,终点是t,设美丽路径为s到t路程中第k/2+1小的数,求最大的美丽值是多少。

解题思路

二分去取答案。我们把大于等于mid的权值设为1,小于mid为0。因为我们要求k/2+1小的数,即路径中第k/2+1小的数是1,1的个数要大于等于0的个数。

  • 用并查集维护起点和终点,直接判-1的情况

  • 如果有连着的两个1,那么最后结果一定是大于mid,因为可以来回一直走这两个1

  • 去掉上述情况之后要使1的个数大于等于0,有两种情况:

    1. 点数为奇数,则要满足类似 10101...1 的结构。
    2. 点数为偶数,满足 1010..100101..01 即可,即 0 0 0 1 1 1 交替出现。

    实际实现的时候,只需要满足以下条件:

    1. 不论是奇数还是偶数,都满足路径上相邻的两点标记不同。
    2. 若为奇数,最后的标记是 1 1 1

注意事项

1.二分的左端点为读入的最小值,右端点为最大值,可以使程序跑的快一点。

参考代码

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<climits>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<deque>
#include<map>
#include<unordered_map>
#include<set>
#include<stack>
//#define LOCAL  //提交时一定注释
#include<bits/stdc++.h>
#define VI vector<int>
#define io ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0)
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef double db;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const LL INF = 1e18;
const int N = 2e5 + 10;
const LL mod = 998244353;
const int p = 26;

inline int readint() {int x; scanf("%d", &x); return x;}

int w[N], fa[N];
int head[N], Next[N << 1], edge[N << 1];
int tot;
int n, m, s, e;
bool vis[N];
bool flag;

void init() {
    for(int i = 1; i <= n; ++i) {
        fa[i] = i;
        head[i] = 0;
    }
    tot = 0;
}

void add(int u, int v) {
    edge[++tot] = v;
    Next[tot] = head[u];
    head[u] = tot;
}

int find(int x) {return x == fa[x] ? x : fa[x] = find(fa[x]);}

bool dfs(int x, int mid) {
    vis[x] = true;
    for(int i = head[x]; i; i = Next[i]) {
        int k = edge[i];
        if (w[x] >= mid && w[k] >= mid) {
            return true;
        }
        if (!vis[k] && dfs(k, mid)) return true;
    }
    return false;
}

bool dfs2(int x, int mid, int dep) {
    if (x == e) {
        if (((dep & 1) && w[x] >= mid) || !(dep & 1))  //只需要判断终点的情况
            return true;
    }
    vis[x] = true;
    for(int i = head[x]; i; i = Next[i]) {
        int k = edge[i];
        if (vis[k]) continue;
        if (w[x] < mid && w[k] < mid) return false;  //因为第一个dfs已经判过两个都大于等于mid的情况,这里只要判断都小于mid的情况。即不满足相邻的两个不同        
        if (dfs2(k, mid, dep + 1)) return true;
    }
    return false;
}
bool check(int mid) {
    memset(vis, 0, sizeof(vis));
    if (dfs(s, mid)) return true;
    memset(vis, 0, sizeof(vis));
    return dfs2(s, mid, 1);
}
int main() {
#ifdef LOCAL
    freopen("input.txt", "r", stdin);
//   freopen("output.txt", "w", stdout);
#endif
    int t; t = readint();
    while (t--) {
        init();
        scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &s, &e);
        VI g[n + 1];
        int minn = inf, maxx = -1;
        for(int i = 1; i <= n; i++) {
            w[i] = readint();
            maxx = max(maxx, w[i]);
            minn = min(minn, w[i]);
        }
        for(int i = 1; i <= m; i++) {
            int x = readint(), y = readint();
            add(x, y); add(y, x);
            fa[find(x)] = find(y);
        }
        if (find(s) != find(e)) {
            printf("NO\n");
            continue;
        }
        int l = minn, r = maxx;
        int ans = 0;
        while (l <= r) {
            int mid = l + r >> 1;
            if (check(mid)) {
                ans = mid;
                l = mid + 1;
            }
            else r = mid - 1;
        }
        if (ans == 0) printf("NO\n");  //答案没有更新
        else {
            printf("YES\n%d\n", ans);
        }
    }
    return 0;
}
### 关于2020年寒假算法基础集训营中的欧几里得算法 在2020年的寒假算法基础集训营中,确实存在涉及欧几里得算法的相关题目。具体来说,在第四场竞赛的第一题即为“A. 欧几里得”,该题目的核心在于利用扩展欧几里得定理来解决问题[^5]。 #### 扩展欧几里得算法简介 扩展欧几里得算法主要用于求解形如 ax + by = gcd(a, b) 的线性不定方程的一组特解(x,y),其中gcd表示最大公约数。此方法不仅能够计算两个整数的最大公因数,还能找到满足上述条件的具体系数x和y。 对于给定的数据范围较小的情况可以直接通过递归来实现;而对于较大数据则需考虑效率优化问题。下面给出了一段基于C++语言编写的用于解决此类问题的模板代码: ```cpp #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; // 定义全局变量存储结果 int x, y; void ex_gcd(int a, int b){ if(b == 0){ x = 1; y = 0; return ; } ex_gcd(b, a % b); int tmp = x; x = y; y = tmp - (a / b) * y; } ``` 这段程序实现了经典的扩展欧几里得算法逻辑,并且可以作为处理类似问题的基础工具函数调用。 #### 实际应用案例分析 回到原题本身,“A. 欧几里得”的解答思路就是先预处理斐波那契数列前若干项数值存入数组`a[]`内以便快速查询,之后针对每一次询问直接输出对应位置处两相邻元素之和即可得出最终答案。这实际上巧妙运用到了广为人知的裴蜀定理——任意一对互质正整数都可由它们自身的倍数组合而成,而这里正是借助了这一性质简化了解决方案的设计过程。
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