记事本

python -m pydoc -p 8080        #python api查看命令

import numpy as np  
np.set_printoptions(threshold=np.inf)     #在打印数组时，使所有都打印出来，不会出现和省略  threshold（入口 门槛）

GradientDescentOptimizer #梯度下降优化

程序窗口关闭后继续运行，适合在云服务器跑程序。
nohup command 1> outfilename 2>&1 &
简写nohup command > outfilename 2>&1 &

tensorflow读入数据

def read_csv(batch_size, file_name, record_defaults):

    filename_queue = tf.train.string_input_producer([...])

    reader = rf.TextLineReader(skip_header_lines=1)

    key, value = reader.read(filename_queue)

    decoded = tf.decoded_csv(value, record_defaults=record_defaults)

    return tf.train.shuffle_batch(decoded, batch_size = batch_size, capacity=batch_size*50)

read_csv(100, 'train.csv',[[0.0],[''],[0]])