大数据平台环境搭建——Kafka安装配置
一、下载及安装Kafka
[大数据技术与应用省赛学习记录一]——软件准备
压缩看参考前期hadoop与spark的相关博客
[大数据技术与应用省赛学习记录二]——模块一(HADOOP完全分布式集群搭建)
[大数据技术与应用省赛学习记录三]——模块一(SPARK安装配置)
二、相关配置
server.properties ——在/kafka/config目录下
broker.id=4#myid中是几这就写几
port=9092
host.name=master#主机名
advertised.host.name=master#主机名
delect.topic.enable=true #删除topic的参数
advertised.listeners=PLAINTEXT://master:9092#修改为自己的主机名
log.dirs=/software/kafka/logs #log存放位置
num.partitions=3#分区数
zookeeper.connect=master:2181,hadoop1:2181,hadoop2:2181:hadoop3:2181
因为使用kafka当中会使用到zookeeper,所以这里我们配置以下zookeeper
这里使用zookeeper有两种方法
Zookeeper安装配置
- 使用kafka自带的zookeeper(在/kafka/bin目录下)
#前台启动方式
[hadoop@master bin]$ ./zookeeper-server-start.sh ../config/zookeeper.properties
#后台启动方式

本文详细介绍了如何在大数据平台环境中搭建Kafka,包括下载与安装、server.properties配置、Zookeeper的配置与启动,以及Kafka服务器的启动流程。重点在于实战步骤和常见问题解决。
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