dataframe 内的to_csv和from_csv能使存储的数据不变

最新推荐文章于 2025-06-18 16:56:47 发布

Enarm

最新推荐文章于 2025-06-18 16:56:47 发布

阅读量3.2k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Enarm/article/details/72529539

大数据分析中，使用Dataframe的to_csv保存数据，然后通过from_csv读取，能确保数据不变，避免每次存取增加一列index。推荐使用from_csv以保持数据完整性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

大数据分析时，Dataframe 内的to_csv和from_csv能使存储的数据不变；而使用to_csv和read_csv则每存取一次就多一列index。故，最好用from_csv。

用from_csv：

a = [("bababa",6.9),("cacaca",5),("aaaaaa",3)]
b = DataFrame(a)

b.to_csv('D:\python\\test1\\result\\init_result.csv')
print b
c = DataFrame.from_csv('D:\python\\test1\\result\\init_result.csv')
print c

c.to_csv('D:\python\\test1\\result\\init_result.csv')
d = DataFrame.from_csv('D:\python\\test1\\result\\init_result.csv')
print d

d.to_csv('D:\python\\test1\\result\\init_result.csv')
e = DataFrame.from_csv('D:\python\\test1\\result\\init_result.csv')
print e

用read_csv：

a = [("bababa",6.9),("cacaca",5),("aaaaaa",3)]
b = DataFrame(a)

b.to_csv('D:\python\\test1\\result\\init_result.csv')
print b
c = pandas.read_csv('D:\python\\test1\\result\\init_result.csv')
print c

c.to_csv('D:\python\\test1\\result\\init_result.csv')
d = pandas.read_csv('D:\python\\test1\\result\\init_result.csv')
print d

d.to_csv('D:\python\\test1\\result\\init_result.csv')
e = pandas.read_csv('D:\python\\test1\\result\\init_result.csv')
print e