优快云，你好！

最新推荐文章于 2025-10-20 10:19:02 发布
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优快云：


       第一次开始写博客！将用言简意赅的语言，把自己技术路上的心得体会分享给有需要的人。

       我的原则是：简明、清楚、直戳要害。

       我的要求是：要快乐。


祝你快乐！


Enarm

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优快云年度征文 | 你好！2023
白粥
01-13 428
本窝在这里祝大家新年快乐~🧧🧧🧧。
csdn你好！！！
qq_42924968的博客
08-09 172
为了赚点C币也是不容易！！
你好，优快云!
ju_wu_ba_ham的博客
07-13 141
个人简介，第一次记录。
你好！优快云
2501_93375184的博客
10-20 77
从今天开始在这里更新，作为程序员的一些笔记与思考。欢迎大家来主页讨论交流。
你好，优快云！你好，C语言！
yao为你发光的博客
05-28 2114
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、Who am I ？二、编程的目标三、如何学习编程？四、一周代码学习时间安排五、你最想进入的一家公司总结 前言 这是我的第一篇博客，也是我第一次认识到学习的重要性，所以我想在优快云为自己记录学习过程。此片文章是我学习的开始，我需要在此为我今后的学习做一些规划。 这是我的第一篇博客，也是我第一次认识到学习的重要性，所以我想在优快云为自己记录学习过程。此片文章是我学习的开始，我需要在此为我今后的学习做一些规划。 提示：以
你好啊！优快云
weixin_45106417的博客
04-03 141
2020年4月3日
你好，优快云！
FXF_Daniel的博客
03-22 143
大家好，我是想要成为一个Python“中牛”的小白，接下来的日子里，我会在优快云分享我的Python学习心得和自己的作品，也会转载其他同学的优秀作品，希望能跟大家一起交流学习，共同进步！ ...
csdn社区，你好！
sdattg的博客
06-05 796
我在4月份开始接触JAVA，我确实没有任何基础，没有C语言，没有html,，曾经听说过优快云社区，但是始终没有进来过，因为感觉和我不相干，同时感觉也很遥远！今天，一个大师，起码我认为他是大师！建议我到优快云社区来，原文是“ 建议你去China Software Developper Network弄一个博客 文章写在那上边 学完一个章节做一个总结 上边有很多不错的大神的文章” 看到
你好呀，优快云!
n_fairy的博客
09-19 704
   学习编程已经快两年的时间了，但总觉得自己好像只会C语言里那些简单的程序，其他地方好像毫无进展。最近在进行Java的学习，又觉得自己好像已经C语言程序怎么写了，似乎总会搞混这两种语言。     起初学习这些东西，无非是觉得计算机也没什么难的，就是玩玩电脑而已。现在看来，需要我接触的东西远远大于我对计算机的认知。本来之前的学习是让我有点迷糊的，但是最近，突然觉得编程是一件很有意思的事情，这就更...
你好，我的第一天的csdn
01-14
【标题】：“你好，我的第一天的csdn” 【描述】：“你好，我的第一天的csdn” 这个描述似乎是在表达一个新手在优快云（China Software Developer Network，中国软件开发者网络）平台上的初体验。优快云是一个面向中国...
你好
02-13
你好 教程：Go入门 开始使用Hello，World。 打开命令提示符并cd到您的主目录。 在Linux或Mac上： cd在Windows上： cd％HOMEPATH％为第一个Go源代码创建一个hello目录。 例如，使用以下命令： mkdir hello cd ...
你好! Git——分支管理
plj521的博客
07-25 1182
在Git里，master分支也叫主分支。HEAD 严格来说不是指向提交，⽽是指向master，master才是指向提交的，所以，HEAD 指向的就是当前分⽀。每次提交，master分⽀都会向前移动⼀ 步，这样，随着你不断提交，master分⽀的线也越来越⻓,而HEAD只要⼀ 直指向master分⽀即可指向当前分⽀。
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
12-04
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文档围绕“四杆机构分析”展开，介绍了一种基于给定系统几何参数执行四杆机构运动学分析的研究方法，并提供了完整的Matlab代码实现。四杆机构作为机械系统中的经典【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）连杆机构，其运动特性分析在自动化、机器人、车辆工程等领域具有重要应用价值。文档内容涵盖机构的位置、速度和加速度分析，通过矢量闭环法建立数学模型，利用Matlab进行数值计算与可视化仿真，帮助用户理解机构的运动规律。此外，文档还展示了代码的模块化结构，便于扩展至其他连杆机构分析。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和机械原理知识的本科高年级学生、研究生及从事机械系统仿真与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握四杆机构的运动学建模方法；②学习如何使用Matlab实现机构的位姿分析与动态仿真；③为后续复杂机构设计与机器人运动学研究打下基础；④适用于课程设计、科研项目或工程验证中的机构分析任务。; 阅读建议：建议读者结合机械原理教材中的四杆机构理论，逐步调试Matlab代码，观察各参数变化对机构运动的影响，并尝试修改几何参数或扩展至多连杆系统，以加深对运动学分析的理解。
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
最新发布
12-04
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案，采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对多源传感器数据进行融合处理，最终输出目标的滤波后位置信息，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性，尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境，如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建，以及EKF算法的具体实现步骤，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法；②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑，可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性，并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
智能汽车基于BEV+Transformer的传感器融合架构：多模态感知系统设计与数据闭环优化
12-04
内容概要：文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势，重点阐述了BEV（鸟瞰图视角）端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求，而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合，在保证感知精度的同时兼顾算力可行性，显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外，文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战，提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系，通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化，降低对人工标注的依赖，提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群：从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师，以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者；具备一定自动驾驶基础知识，希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标：①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线；②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑；③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考； 阅读建议：本文侧重技术趋势分析与系统级思考，建议结合实际项目背景阅读，重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法，并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
12-04
内容概要：本文档主要介绍了一个基于3D FDTD（时域有限差分）方法的MATLAB仿真研究，用于分析微带线馈电的矩形天线在超宽带脉冲传播下的电磁特性，重点计算微带结构MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]的回波损耗参数。该方法通过数值模拟精确求解麦克斯韦方程组，适用于高频电磁场仿真，能够有效评估天线的匹配性能与宽带特性。文档还列举了多个相关科研方向和技术应用案例，涵盖通信、信号处理、电力系统、路径规划等多个领域，展示了MATLAB在科研仿真中的广泛用途。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或计算电磁学研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①掌握3D FDTD算法的基本原理及其在天线仿真中的实现方法；②学习如何利用MATLAB构建微带天线模型并分析其回波损耗特性；③为超宽带天线设计与优化提供仿真依据和技术支持； 阅读建议：建议读者结合电磁理论基础，逐步理解FDTD离散化过程和边界条件设置，重点关注代码中网格划分、激励源设置、吸收边界条件（如PML）及结果后处理部分，并可通过调整结构参数进行仿真验证与性能优化。
csdn乱码
06-17
data = {"message": "你好，世界"} return jsonify(data) ``` #### 5. PDF 文件中的乱码处理 如果 优快云 上下载的 PDF 文件内容出现乱码，可以参考 PDF 文件乱码解决方案。例如，通过 OCR 技术重新识别文字，或者...
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