java的注释

本文介绍了Java的三种注释。包括单行注释、两种多行注释,其中一种多行注释内容不会出现在javadoc生成的文档中,另一种会写入。只有第三种注释编译后会被保留,还给出了示例,并说明了通过javadoc指令生成文档查看注释结果的方法。

java的注释

java的注释主要有三种

// ……单行注释。
/* … / 多行注释,注释内容不会出现在javadoc 生成的文档中。
/
* … */ 多行注释,注释内容写入javadoc生成的文档。

以上三种注释都可以写入源代码,但是只有第三种会编译后会被保留。
如:

/**
 *这是一个注释
 *我是李春辉
 *
 *@lichunhui
 */
/*
 *我的注释是这个。
 *author李春辉
 *这是一个例子。
 *@lichunhui
 */
public class HelloWorld{

	public static void main(String [] args){
		System.out.println("HelloWorld");//这是一个输出语句

	}


}

/**
*这是一个注释
*我是李春辉
*@lichunhui
*/

/*
*我的注释是这个。
*author李春辉
*这是一个例子。
*@lichunhui
*/

//这是一个输出语句

这些都是程序中的注释。但是只有第一个会出现在程序中。
这时在.class所在文件夹下win + R运行cmd 候弹出操作界面 敲指令

javadoc -d c:\help -author -version HelloWorld.java
java命令
就可以在c盘下建立help文件夹help文件

最后打开help下的
index.html就可以看到结果了!在这里插入图片描述

打开后:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
这就是java的三种注释。

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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