不同类型变量的数据预处理

所有变量可以分为两种：

一、类型变量。

例如：天气情况可以从1-4中取值，可以用1表示晴天，2表示多云，3表示雨天，4可以表示雪天，诸如此类，我们统称为类型变量，这里需要注意一点是，这些数字大小并没有实际的意义，如4比1大，但不代表雪天就会比晴天更好。

二、数值变量。

例如：分数，温度等，这些可以从一个数值区间中连续取值的变量我梦统称为数值变量。

通过以上我们发现，不同类型变量的数值含义也不同，因此，在进行研究前我们需要对其进行预处理。

数据预处理：

类型变量→独热编码(one-hot)

将类型变量转化为独热编码

季节类型	独热编码
1	（1，0，0，0)
2	（0，1，0，0）
3	(0，0，1，0)
4	（0，0，0，1）

代码：

dummy_fields = ['所有类型的编码变量的名称'